LoRaMaker 指南
LoRa 制造商
概述
LoRa maker是Graydient的原创软件，用于在您的浏览器中训练 LoRa 模型。 Stable2go和 电报. 它的基本理念是快速创建一个小型人工智能模型，该模型能很好地再现某一特定事物，比如一张栩栩如生的自己、他人或合成角色的照片。 我们的速度很快，而且价格合理：Graydient 平台上的 LoRas 不收取任何费用。
私人 LoRas - 网络 + Telegram 方法
您不会在 Telegram 上构建 lora，它只是用于 2FA 自动验证和隐私保护。您仍将在我们的网站上构建 LoRa。请先创建一个 Telegram 账户并激活PirateDiffusion ，这将创建一个只有您才能访问的私钥和登录方法。然后使用/makelora命令与@piratediffusion_bot 在您自己的私人频道中交谈。
公共 LoRas - 网络方法
如果您希望所有人都能使用您的模型，请登录 graydient.ai并点击LoRa 制造者图标，或创建一个账户。当然，如果您以后改变主意，我们可以帮您删除或移动。
最新消息
LoRa maker 刚刚推出，我们希望您能提供反馈意见！
欢迎访问 LoRa Maker
LoRa maker适用于希望创建一个相似的事物，并能灵活地反复调用的人工智能爱好者。基本的模型训练过程不需要技术能力，但需要花时间仔细描述每张照片的内容，并 "平衡 "最佳照片集。
如果这是您的第一次，我们建议您至少花 1 个小时来运行下面写的 10 项最佳实践。
赶时间？我们还有更简单的 1 步换脸法
使用案例
使用LoRa maker 可以做很多了不起的事情：
- 数字肖像：上传您或您客户的照片，创建一个数字双胞胎。然后使用我们的 成像产品render 在任何艺术style 或情况下使用我们的成像产品。
- 头像： 为 LinkedIn 和社交媒体制作专业的头像，具有令人难以置信的逼真度和质量。
- 梦幻摄影：没有拍到你想要的照片？现在您可以render ！ 专业摄影师可以创造新的收入来源，提供数字和幻想服务。
- 数字工作室：轻松创建产品照片--为每件产品创建一个 LoRa 模型，就像一个按需工作室，无需成本或等待时间。
- 加速创造力：在您的style 中训练您自己的作品并进行艺术创作，供您私人使用。(Graydient 绝不会使用您的images 来训练我们自己的模型)
- 货币化： Graydient 可以帮助您将模型作为一项业务进行分发和销售。您可以提供信用卡门户、免费试用等服务。 了解更多
- 欢迎经销商： 还可通过Graydient API 获取LoRa 制造商信息
益处
速度和云存储
您的模型在几分钟内即可完成！我们还预载了大量 "基础 "模型，为您节省时间和磁盘空间。
灵活性
模型训练通常需要专门的硬件才能快速运行，但Graydient 可让您在所有设备上随时随地、快速、私密地进行模型训练。您可以在喝咖啡的时候用智能手机训练模型，非常方便。
降低总体成本
无需维护昂贵的 GPU。此外，与其他服务不同，LoRa 不需要 "代币 "或 "积分"。 LoRa maker可无限制使用，免版税。
隐私清单
未授予许可证
Graydient 不会将任何照片用于培训我们自己的模特。我们不假定您已获准使用我们发布您的images 照片。正如我们的 "使用条款"所述，请仅上传您已获得许可使用的照片，并遵守您所在国家的法律。
联网电脑
请不要在这里或互联网上的任何地方上传非常敏感的images 。请了解风险。虽然我们尽一切努力保证您的images 的安全，并定期审核我们的系统，但在 Unix 操作系统和其他移动部件中仍存在极少数的漏洞。请负责任地使用我们的软件。
Community 与私营模式的比较
为保护隐私，在与PirateDiffusion 机器人对话时使用/makelora命令。 这将在一个随机子域上为你提供一个只有你能访问的私人区域。
如果您从主页登录Graydient 制作 lora，则是将 lora 发布到整个community 。
如果您没有 100%的把握，请先制作一个快速测试模型。 隐私保护工作原理和支持聊天
第一次来这里？ 我们建议您至少花 1 个小时来测试我们的 10 项最佳实践（如下）。
模型培训教程和常见问题
您正在用一种模式训练人工智能。训练方法简单而非技术性：您可以上传images 并对其进行描述。 images 的质量和图片说明的质量对 LoRa 的质量起着巨大的作用。这一点怎么强调都不为过。您可以导入优秀的images ，编写糟糕的标题，得到糟糕的结果。业余错误。
我们的使命不仅是教你如何使用我们的软件，还要教你如何成为一名优秀的培训师，以及如何平衡和优化你的数据集，我们称之为 "目录"。
您也不必独自学习：在 LoRaMaker 测试版测试人员支持小组
准备数据集
少即是多
避免这种业余举动：上传 2 万个裁剪糟糕、标记不当的images 。从逻辑上讲，这是有道理的，对吗？如果你提供了一大堆图片，人工智能怎么可能产生更差的结果呢？这种方法的问题在于，人眼比电脑更善于容忍不一致的地方。你有没有试过在使用面部解锁时，不得不打开另一盏灯或移动一下才能让电脑识别你？ 电脑看到的是另一个人，所以如果你提供这样的照片，它就会render 另一个人。 如果你从本教程中学到了什么，那就是对训练数据集中的照片要非常挑剔！
对人物的建议
目标是获得 25-50 张标签齐全、光线充足、清晰的images （最少 5 张images ）。 您的 LoRA 模型需要特定类型的照片，而不仅仅是清晰漂亮的照片。例如，目标是 (6) 六张全身照 (10) 十张胸部照和 (10) 张特写。 每张图片的 "steps"或学习率应设置在 1500steps 左右。 超过这个数字通常会导致收益递减，只会减慢创作速度。您需要对模型进行多次重新训练和优化，以达到最佳平衡。
艺术风格建议 /concepts
我们已经成功地在 200images 、50steps 的条件下忠实地训练了艺术家的style 。 你会想要更少的steps ，因为你想要对内容进行更宽松的诠释，使其表现得更灵活，但请随意尝试。
追求质量和一致性，而不是数量。
确保一致性，避免出现光学差异、过暗或模糊的images ，以及任何改变拍摄对象典型外观的情况，如极端的面部表情或配饰。Images 应清晰，像素至少为 512×512，最好是正方形（长宽比为 1:1）。每张照片都应独一无二，提供不同的光线和时间，并包含内容丰富的标题。避免images 有多个主题或重复的背景，因为这些会使 AI 感到困惑。
下面是我们的免费精通课程。
期待什么
模型训练本身非常快，几分钟就能完成。我们的服务器也非常快。根据您的目标，您可以在 3 分钟或 6 小时内完成训练。系统完成后，会给你一个独特的标签，添加到你的提示中。 详情请查看下面的 "如何提示 "部分。
绝对初学者：在尝试制作真人之前，先创作一个艺术肖像，因为这通常也需要 Pros 多试几次。
所需的时间取决于照片的质量和我们撰写标题的准确性。这两点差别很大。我们请教了一位专业模特培训师：归根结底是要平衡数据集和提示--最后的 20% 可能意味着非常相似或有点不可思议的区别。
当你获得那一刻的灵感时，你就会觉得这一切都是值得的：
如果您要创建一个通用的 LoRa，以便在幻想和插图等多种艺术风格中创建一个相似的面孔，这比试图创建一个逼真的复制人要容易得多。 这是因为逼真照片的说明和仔细选择照片需要练习、观察、重新测试和时间。 除非这个人与基础模型中的人有典型的相似特征，而且你知道如何提示这些特征，否则你需要做一些测试。
因此，我们与 Graydient合作，这样您就不必担心培训费用的问题，而且您的所有测试渲染都是免费的，也不受限制。
四处寻路
目录"选项卡是您的数据集。每个模型的数据集中至少需要五个images ，否则无法完成训练。这是最低要求。有关上传前的最低要求和最佳实践，请参阅上图 A。
Finetunes标签页将显示您已完成和正在制作的模型。它会发送 Telegram 通知。你也可以刷新 Finetunes 页面来查看是否完成。写着concept 的一栏是进入提示的触发词。
So if I want to use the model above, I would write <jon-carnage> in my prompt and also add <realvis51> (not pictured) which is the base art style that corresponds with it. The word Realvis51 comes from our models page, which you can pair to make a LoRA model bend it into any art style. We’ll touch on this in detail below in Prompt Advice, you don’t have to worry about this right now.
从网上添加Images
您可以通过三种方式添加照片。您可以直接从WebUI上传照片（右上角）。JPG 照片效果最佳。如果使用 VPN，速度可能会变慢。我们的数据中心位于美国东海岸。
从 Telegram 添加Images
使用/catalog命令在 Telegraph 中回复照片。您也可以上传到 Telegram，并在标题中写入 /catalog 命令。照片必须作为 "照片 "而不是附件发送。
发送images 时，打开压缩功能。 这样做不会损害相似度，效果非常温和。
给三星手机用户的小贴士：不要使用快捷方式添加照片，要先进入文件管理器，然后再上传。
图像编目后，机器人会显示确认信息，并标明项目编号。项目编号并不重要，只是用于调试。
配置屏幕
跳转到小贴士 #10，我们将详细解释上述字段。
重要提示：提示字段是您激活 lora 时要写的内容。 别忘了这句话。现在就写下来，这就是激活程序。
精通：10 项最佳实践
我们问过顶级模特培训师，他们是如何制作酱料的。他们是这样说的
窍门 #1--质量重于数量
从五张好照片开始。仔细观察我们的五张照片，确保它们明确无误是同一个人。您至少需要五（5）张images 。在测试中，我们发现黄金数字是（26）张照片。不要重复照片。 尤其不要用不同的标题重复照片！不好！
照片越多，效果可能越差，因为这会带来更多不一致和匆忙添加标题的风险。不要过度劳累或偷工减料。
什么是好的数据集？
我们的软件包括一个目录--一个存储您所有照片创意的地方，您可以从中挑选出进入最终模型（数据集）的照片。 一个数据集必须至少包含五个images 。
使用一天中不同时间段拍摄的照片。
不同的日子、不同的光线效果最佳。
打个不恰当的比方：如果你在 200 次运动中用错误的方法做了 195 次，你得到的不是更大的肌肉，而是受伤。让每个动作都有意义。
这里有一些好照片和坏照片的例子，但即使是两张 "好照片 "也有差异。她的下巴有酒窝吗？2 号照片中她的眼睛颜色还是绿色吗？
图 A
如果你确信自己有 200 张好照片，但质量仍然很差，那么要么是你错了，要么是你的标题有问题。下面我们将对标题进行深入探讨。
提示 #2 - 无需道具，无需服装
化妆与自然- 如果一个人的最佳妆容是某种妆容，那么只能上传带有这种妆容的images 。否则，他们的特征会被混淆，并受到基础模型的影响，可能会增加不必要的哑光或亮光，或不同的眉毛和嘴唇。
一般来说，稳定扩散会使女性的脸部更圆润，嘴唇更丰满。否则，人看起来可能会有所不同。如果配饰非常大胆，可能会分散注意力，可以考虑在上传照片前将其删除或涂抹掉。
您在规则 1 中了解到，脸部被手遮挡会影响形象。这也适用于太阳镜、面部闪粉和其他异物。不要穿戏服。这些东西通常会导致突变。 人工智能已经知道什么是服装和眼镜，因此您可以稍后提示这些东西。
要挑剔。因为训练中的不良数据是很难清除的。这不是少即是多的问题，而是质量问题。想象一下，你是机器人，你很困惑这些照片是否真的是同一个人。请仔细观察。
秘诀 #3--检查灯光中的 "脂肪"
阴影和光线和 化妆一样，都能造成纤瘦或沉重的错觉，使五官更加立体。在所有照片中，人物的体重是否看起来大致相同？ 某种阴影或衣服可以让体重增加 10 磅，或让脸看起来更圆或更瘦！ 如果您有那些边界线images ，请扔掉它们。
与其他照片相比，是否有任何角度让面部特征看起来更清晰、更圆润、更大或更小？ 扔掉这些。
避免使用暗淡、模糊或使人物看起来与其他照片不同的照片。专业的模特制作师会将每张照片放入 Lightroom 中，对每张照片进行色彩校正！ 你不必这样做，但高手们会这样做。
技巧 #4--自己裁剪images
手动修剪脂肪，设置焦点： 同样，这也不是必要条件，因为如果人脸太远，我们的软件实际上会为您裁剪images 。对于那些非常注重质量的人来说，自己进行 1:1 裁剪是个好主意。
images 应该非常清晰，大小至少为 512×512。正方形、1:1 的照片效果最好。
窍门 #5--不邀请特邀嘉宾
每张图片仅限一人： 不要在一张图片中上传多人照片，即使你在标题中将他们描述为两个不同的人。这会影响训练效果。 您可以创建多个模型，因此最好只创建一个关于一件事的模型。
要在照片中添加多人，请使用Inpaint 。
让我们来看看这个例子：
在帮助一位客户改进其模特的肖像时，我们注意到标题上写着 "姓名头像"。
如果我们是一个机器人，而这些说明是按字面意思理解的，那么我们刚刚知道，"人 "的每张照片旁边都必须有一只（融合的？(诅咒！）。
您的所有肖像都是在同一时间、同一房间、同一光线下拍摄的吗？ 这将导致模型非常僵化。我们称之为 "过度训练"--请参阅图 A 中关于去除背景和不同照明条件以解决这一问题的说明。
不要想当然。要详细说明，扔掉可能会混淆或欺骗稳定扩散的照片。
技巧 6 - 使背景具有灵活性
保持背景的多样性，或者完全去除背景。
如果所有照片的背景都一样，就很难提示不同的结果。如果无法使用不同的照片，建议先在照片上使用背景移除命令。
有背景还是没有背景？
例如，如果您的所有照片都是在卧室里拍摄的，那么就很难提示 "赛博朋克飞船背景 "之类的内容，因为人工智能已经在卧室里 "训练 "了多张图片steps 。
技巧 7：有条不紊地为images 添加标题
字幕不是提示，不要在字幕中添加命令
我们询问了负责一个非常受欢迎的 NSFW 模型和各种 LoRA 的团队，令我们惊讶的是，他们告诉我们，他们平均要花六个小时来捕捉、重新平衡和不断重建他们的 LoRA，然后才会满意。哇 您不必这样做，但这恰恰说明了一些流行模型的工作量有多大。
C逗号和句号可以。标题中避免使用其他标点符号。 不要添加命令或（（权重））或[[否定词]]，使用自然语言
这是有道理的：您最喜欢的稳定扩散模型都是经过精心制作的，每张图片的标题都非常精确。最优秀的模型制作者会研究render 结果，并将不良结果归咎于数据集中的不良照片，然后再次进行训练。如果你有这种心态，你就会实现自己的目标。否则，每个模型都会很出色，而某些模型的质量显然存在差异。
不要使用超过 77 个标记。 标记是 Stable Diffusion 用来理解您的提示的单词或部分单词。 这个主题本身就应该有自己的指南。就本教程而言，只要您的提示不是两段式的，就没有问题。 目标是 2-3 个描述性的清晰句子。
让您的标题与您将来的提示方式相匹配。 如果您将提示一个黑发女孩，那么黑发这个词就必须出现在您的标题中。否则，它会从该标记的基础模型中产生强烈的偏见。
每张图片都必须逐一编目。您可以在上传时在 /catalog 后添加图片说明，然后在目录系统中再次编辑。在制作模型前，您将有机会再次检查所有标题。
标签管理器 - 为专业字幕人员提供
我们建议首先在电子表格上写下对方的长相描述。他们是否有一个独特的鼻子，他们的脸是心形的还是三角形的，他们的五官是偏男性化的还是柔和圆润的？ 这些都要写下来。头发的颜色、眼睛的颜色。 想想照片的独特之处，以及照片所处的环境。 推荐使用下图中这款免费的标签管理软件，因为它可以让您井井有条，并为您提供清晰的作战计划，让您知道如果您的 LoRA 质量不尽如人意，应该如何平衡。
顶尖的模型制作者都是为其令人难以置信的工作而吃苦耐劳的人。虽然在 Instagram 上上传几张照片并在 3 分钟内获得 LoRa 回传是可能的，但我们希望您能正确地设定期望值。制作一个好的模型需要良好的策划、对细节的关注和严谨的态度。您应该预料到第一个模型会有些偏差。
技巧 #8 - 平衡数据集
挑选好的images 是容易的部分。给它们贴标签则比较困难。现在到了最难的部分：平衡你所做的一切。
再看看图 A。想一想，如果告诉人工智能这个人有 8/10 次做出疯狂的表情，会产生什么叠加效应。那么，在正常情况下，他们一定会有 80% 的时间做出疯狂的表情吗？如果我们提交这 10images ，这就是我们通过训练强化的结果。 这里的平均值是不平衡的。要非常挑剔！
常见问题：歹徒照片和人体姿势应占多大比例？
如果身体姿势和身体相似度对你来说很重要，可以使用 6 张全身或整个物体的照片 + 10 张胸部以上的中景照片 + 10 张特写照片。 否则，只需关注头部照片。
尝试制作模型后，请思考每张图片、标题以及其他images 的权重对结果的影响。当你知道你的提示是正确的，但图片有点偏差时，可以尝试从目录中删除images ，然后重新制作模型，直到平衡恰到好处。 这有点像烹饪，不是吗？
- 选择稳定扩散 15 可获得最灵活的效果，是制作时尚头像的最佳选择。如果要制作 "深度伪造 "的真人头像，这不是您想要的选择，因为它会根据您搭配的基础模型发生很大的弯曲。
- 您可以为真人选择一个微调模型 Realistic Vision 51，但首先要在该模型上运行您的一个标题，以了解它的偏差。 红发女人 "看起来和你想象的一样吗？ 在 Deliberate2 中，这个女人看起来会完全不同，所以要了解其偏差并选择正确的模型。这样做的代价是，它对其他艺术风格的灵活性会降低。
提示 #9 - 了解基本模型的偏差
每种基本型号都有男女的 偏好。
胸部大小、鼻子形状、头发style 、肤色。女性嘴唇的丰满度。窗峰出现的频率。酒窝。每个基本模型出现这些东西的可能性都完全不同。
我们强烈建议您先在没有 LoRa 的情况下尝试目标提示，以了解您的工作情况。当您在没有权重的情况下添加模型时，它将影响您的模型 0.7（最大值为 2）。 调整权重和提示，以消除最终结果的偏差。
这意味着，如果您写的是 "黑发人像"，而 Realvis51 比 Stable Diffusion 1.5 训练了更多的欧洲images ，那么生成的图像将不那么像亚洲人。黑发或亚洲人的长相并没有一个客观完美的结果。例如，亚洲人可能意味着更像南亚人。(深色皮肤）
你的训练必须意识到这些偏差，然后通过捕捉和提示来战胜这些偏差。 有些基础模型的偏差更难克服。
有些模型比其他模型更难提示。 因此，在运行时，您的模型可能没有问题，但您的权重和提示也可能需要根据模型及其偏差进行调整，这一点我们已经提到过。
技巧 #10：优化标记和提示
建造罗拉号的最后一步，不归点
LoRA 一旦建立，就无法更改。不过，您可以使用相同的数据集训练新的 LoRA。我们不会丢弃您保存的目录images 。
选择至少五个images 后，单击页眉中的 "训练罗拉 "或页脚中的 "创建罗拉"。它们的作用是一样的。在培训开始前，你会看到一些菜单选项。
点击创建Concept 之前需要完成的事项清单 ：
- 一个友好的名字--仅供参考，不会影响图像效果
- concept 名称--您还不能确定。 它将是您的友好名称加上几个数字，所以友好名称要简短
- 令牌- 这是主题的唯一单词，而不是 LoRa 的触发词。 这应该是一个神秘的怪词，不能与稳定扩散知道的其他东西混淆。 好的触发词是 yxheehgge。 不好的触发词是 Susan、Lola、Rita。 这些词已经有了含义。
- 提示 - 这是使用 LoRA 的激活短语，是您必须重复的内容，最重要的是必须包含您刚刚编好的标记词。
- 不要忘记基础模型。 基础模型对模型的灵活性影响最大。 您可能需要创建多个版本的模型，直到创建出适合您目标的模型为止。 进行试验不会受到惩罚。如果您不熟悉下拉菜单中的名称，请在我们的模型页面中搜索它们以查看预览。
重要提示：提示字段是您激活 lora 时要写的内容。 别忘了这句话。现在就写下来，这就是激活程序。
你就快完成了！
接下来会发生什么？ 系统将建立模型，并给您一个触发器或Concept 名称。此时，我们仍然没有模型的名称，因此无法使用它。 等待它出现在微调菜单中。
上文 "四处转转 "部分对此进行了说明（见 Fine-Tunes 图）。
如何使用您的 Lora
- 一字不差地重复提示部分，与您训练时的一模一样（见上文Concept 配置屏幕）。
- 在提示中重复基础concept 。它没有嵌入 LoRA 中。 (这将耗费数小时）
- 试着添加 /guidance:7 - 人工智能应该严格遵守你的想法的程度。 最大值为 20 表示非常严格，为 0 则令人毛骨悚然。
- Correct: a photo of zhzhzy person <happyguy134> <realvis51>
- Wrong: a photo of Susan, a brunette <happyguy> (did you train the word brunette or Susan? is it in the token or config prompt? if you don’t specify the base model, it will look like an illustration
请善待你们这些卑微的 LoRA 教练服务器
冒着听起来像那些贴着Save The Earth 贴纸以降低洗衣费而全体员工都开着福特 F150 柴油车的酒店的风险，我们每次培训 LoRA 都需要计算成本，每次创建 LoRA 都需要计算成本（对Graydient 而非您），因此请负责任地使用此资源，以便我们能以低价向他人提供此产品。除非你是认真的，否则请不要破坏构建。
故障排除
我的 LoRA 显示已 "等待 "一个多小时
不幸的是，这可能意味着处理失败。请使用较少的images 再试一次，并确保标题中没有任何特殊字符。
逼真模型：我的 LoRA 既不像我，也不像拍摄对象
预习
如果这是您的第一次，欢迎加入俱乐部！ 您从 LoRa 首次制作者变成了 LoRa 首次优化者。您需要仔细检查数据集、标题、提示和配置，然后再试一次。奥利维奥-萨里卡斯（Olivio Sarikas）有一段关于这方面的精彩视频，他的很多建议已经在本页中提到。视频中的大部分功能在我们的平台上都有提供，包括 4X Ersgan Upscaler（这是我们的原生功能）。
重量
You can control how much or how little to enforce the training with weights. The default weight of a LoRa is 0.7. So <mustacheguy:0.8> is 1x more influential, and <mustacheguy:0.6> lowers it by 1x. If you get blue squares, tuning this helps.
选项
If the base model <realvis51> isn’t a good fit, try other realistic base models like <natural-sin> from our models page. Click models at the top of your webui and filter by realistic for hundreds of possibilities.
渲染时发生了类似 "未处理 "的错误
如果您将其他 LoRas 与自定义模型（如姿势、效果或背景）结合使用，可能会出现这种情况。这可能意味着模型是新的或没有正确安装。 请通过 VIP 支持聊天联系我们，我们会尽快为您解决。
常见问题
LoRaMaker.ai 是一款网络应用程序，可在浏览器中训练定制的稳定扩散模型，无需租用或使用功能强大的计算机。无需任何技术知识。它非常容易使用，模型创建只需几分钟，而不是几天。模型会存储到您的Graydient Cloud 中，可以导入到Graydient AI 艺术创作应用程序中。与其他服务不同，我们不会收取 150 张照片的费用，然后卷款跑路。通过Graydient 通行证会员资格，您可以使用私人模型创建无限量的images ，并继续refine 和重新训练您的模型。
LoRA 一词代表 "Low-Rank Adaptation"，是一种用于训练小型特定数据集（如特定人物的肖像）的技术，以便在运行时与大型模型（如稳定扩散微调模型）一起使用。
视情况而定！
您可以上传 5 个images ，在 3 分钟内获得一个相似的人，然后将其与其他艺术风格和提示配对，立即制作出images 。这非常容易做到。
训练一张真实的脸来制作更真实的照片......这取决于这个人已经看起来有多接近稳定扩散偏差。训练一张脸需要使用一个 "基础 "模型，这个模型对男人、女人、嘴唇、头发和真实的长相有很多假设，甚至包括色彩对比度和色彩饱和度。一个业余的模型制作者很快就会陷入 "不可思议谷 "并感到沮丧。 不要成为那样的人。
例如，这里有 10 个培训images ，其中只有 2 个是可用的，你知道为什么吗？ 我们教你
包括在内：我们免费提供大量培训指南，帮助您成为一名出色的模型制作师。您需要大量时间进行实验并找到正确的公式。至少一小时。
在早期采用者测试版期间，PLUS 计划成员可以创建不限数量的模型。
我们尚未公布零售价格，但我们计划为所有专业版和 PLUS 版会员提供一些免费的模型生成层级。
我们正在研究此次私人测试的计算成本。我们的定价将具有竞争力。
- 每个模型最多训练 (200) 个images ，每个图像训练 100 个steps 。
- 目前，steps/epochs 的数量不可定制。我们将在未来提供这一功能。
- 数据集中images 的最小数量为 (5) 5。
- 您可以上传自己的images ，也可以使用我们应用程序中的渲染人工智能images 训练模型。
- 您可以结合使用真实照片和人工智能渲染。
- 您可以直接从PirateDiffusion 加载数据集，而无需打开浏览器
- 您可以定义自定义触发器和标记，并将其保存在模型库中，这样就不必每次都输入了
- Graydient 硬盘为您的数据集提供持久存储，因此您可以随时随地通过智能手机训练和改进模型。您可以根据在街上、火车上或浴缸中拍摄的照片立即训练模型。
您可以随时删除模型并对其进行重新训练，还可以制作相同的模型与最佳模型进行比较。
这项服务为您提供了大量的control ，比 "原样 "网站还多。您可以对每张图片进行完美的调整。
与其他服务不同的是，您完全control 开始和结束过程。您的良好输入和良好提示将决定您的良好结果。
这与所谓的 "头像 "或 "大头照 "服务恰恰相反，后者有不退款的条款，然后你就只能用 150 张可能像你也可能不像你的照片。你可以将这件事掌握在自己手中，也可以在你想要的情况和风格下，写出你最关心的提示类型。
这里是初学者学习如何制作模型、如何标记照片以及如何提示模型的好地方。查看我们的详细教程，开始制作精彩的模型。
该机型的选型工作正在进行中：
- Natural Sin – <natural-sin>
- Realistic Vision 5.1 – <realvis51>
- Juggernaut Final – <juggernaut>
- Dreamshaper 8 – <dreamshaper8>
- I can’t believe it’s not photos – <icb-seco>
- RPG 5 – <rpg5>
- Anything V3 – <av3>
- Deliberate 2 – <deliberate2>
- Deliberate 3 – <deliberate3>
- NextPhoto 3 – <nextphoto3>
- Epic Realism 3 – <photogasm>
- Protogen Sci-fi – <proto58-scifi>
- Protogen Real – <proto53-real>
- Analog Diffusion – <analog>
- OpenJourney 4 – <openjourney>
我们还将增加更多。您的 Graydient会员资格实际上预装了 4,500 个模型，因此这只是目前最兼容的模型，以获得最佳效果。
目前还没有，但我们有兴趣增加许多创新的培训功能，例如可以从基础模型和一个或多个 LoRA 开始。(这部分很难，需要几个月的时间--我们不想再推迟推出时间了）
我们提供 7 天无条件退款保证，没有任何附加条款。您也可以随时点击您的个人资料头像，然后点击 "订阅 "取消订阅。
您的私人照片是您的财产，我们不会与任何人共享您的照片或数据，包括您的模特。我们也不会窥探。尽管如此，出于与我们的商业银行保持一致的原因，我们拥有自动化系统，版主每天都会进行随机抽查，以维护community 的安全。我们非常重视您的安全，并在每个账户上添加了 2 要素验证。
Graydient 团队的联合创始人亚尼尔-冈萨雷斯（Yanier Gonzalez）和托马斯-拉克纳（Thomas Lackner）曾创办过 Destructoid.com 和 Classic.com 等网站。我们是独立的网络开发者，喜欢制作很酷的东西，绝不会与第三方共享您的数据，也不会用您的个人images 训练我们自己的模型，或以任何方式分发这些模型。如需更长的法律版本，请查看我们的隐私政策。