LoRaMakerインストラクションガイド
LoRaメーカー
概要
LoRa makerは、Graydient'のオリジナルソフトウェアで、ブラウザーに LoRa モデルをトレーニングするためのものです。 Stable2goと テレグラム. 基本的なアイデアは、ある特定のものを非常にうまく再現するのに優れた小さなAIモデルを素早く作ることです。 これは高速で、非常に手頃な価格になっています。Graydient プラットフォームのLoRaには、LoRaごとの料金はかかりません。
プライベートLoRas - ウェブ+テレグラム方式
Telegramでloraを構築することはありません。2FA認証とプライバシーのためだけです。LoRaの構築はウェブサイト上で行います。まずテレグラムアカウントを作成し、 PirateDiffusion 、あなただけがアクセスできる秘密鍵とログイン方法を作成します。それから/makelorapiratediffusionコマンドを使用してください。
公開LoRas - ウェブメソッド
自分のモデルをみんなに使ってもらいたい場合は、ログインして my.graydient.aiにログインし、LoRaメーカーのアイコンをクリックするか、アカウントを作成してください。後で気が変わったら、もちろん削除や移動も可能です。
新着情報
LoRaメーカーは発売されたばかり - ご意見をお聞かせください!
サービスをお試しいただき 機能を提案する 他の人のアイデアをアップヴォートしてください。次のロードマップ ロードマップ そして チェンジログ.

LoRa Makerへようこそ
LoRaメーカーは、何かの似顔絵を作成し、それを何度でも柔軟に呼び出したいというAI愛好家のためのものだ。基本的なモデル学習プロセスには技術的な能力は必要ないが、各写真の内容を注意深く説明し、最適な写真セットを「バランス」させる時間が必要である。
初めての場合は、以下に記す10のベストプラクティスを実行するために、少なくとも1時間はかかることを推奨する。
お急ぎですか?もっと簡単な1ステップのフェイス・スワップもあります。
使用例
LoRaメーカーでできることは驚くほどたくさんある:
- デジタル・ライクネス:ご自身やお客様の写真をアップロードして、デジタルツインを作成します。その後 イメージング製品render style 。
- ヘッドショット LinkedInやソーシャルメディア用のプロフェッショナルなヘッドショットを、驚くほどの忠実さと品質で作成します。
- ファンタジー写真:思い通りの写真が撮れなかった?render ! プロは、デジタルとファンタジーのサービスを提供することで、新たな収入源を作ることができる。
- デジタルスタジオ:製品ごとにLoRaモデルを作成することで、コストや待ち時間なしにオンデマンドのスタジオのように商品写真を簡単に作成できます。
- 創造性をスピードアップ:あなた自身のアートワークをトレーニングし、あなたのstyle でアートを作成します。(Graydient は、私たち自身のモデルを訓練するためにあなたのimages を使用することはありません)
- 収益化: Graydient は、ビジネスとしてモデルを配布・販売するのに役立ちます。クレジットカードポータル、無料トライアルなどを提供できます。 もっと詳しく
- 再販業者歓迎: LoRa メーカーは Graydient API からも利用可能です。
メリット
スピードとクラウドストレージ
数分でモデルが完成します!また、時間とディスクスペースを節約する便利な基盤である、大量の「ベース」モデルをあらかじめロードしています。
柔軟性
モデル・トレーニングを素早く実行するには、通常、特別なハードウェアが必要ですが、Graydient 、どこでも、素早く、プライベートなすべてのデバイスで、簡単に行うことができます。コーヒーを飲みに出かけている間に、スマートフォンからモデルをトレーニングすることができます。
総コストの削減
高価なGPUを維持する必要もない。また、他のサービスとは異なり、「トークン」や「クレジット」も必要ない。 LoRaメーカーは、無制限に使用できるように設計されており、ロイヤリティは無料です。

プライバシー・チェックリスト
ライセンス付与なし
Graydient は、私たちのモデルをトレーニングするために写真を使用することはありません。私たちはあなたのimages 。私たちの利用規約に記載されているように、あなたが使用する許可を得て、あなたの国の法律の範囲内で写真をアップロードしてください。
インターネット接続されたコンピューター
images 、インターネット上のいかなる場所においても、非常にデリケートな内容のアップロードはご遠慮ください。リスクをご理解ください。私たちはあなたのimages を安全に保ち、定期的に私たちのシステムを監査するためにあらゆる努力をしていますが、Unix オペレーティングシステムやその他の可動部分に悪用されるケースがまれにあります。当社のソフトウェアを責任を持ってご利用ください。
Community 対プライベート・モデル
プライバシーのために、PirateDiffusion ボットに話しかけるときは、/makeloraコマンドを使ってください。 これにより、あなただけがアクセスできる、ランダムなサブドメイン上のプライベートエリアが与えられます。
Graydient にログインしてホームページからロラを作成する場合、ロラをcommunity 全体に公開することになる。
100%の確信が持てない場合は、まず簡単なテストモデルを作ってください。 プライバシーの仕組みとサポートチャット

初めてですか? 私たちの10のベストプラクティス(下記)をテストするために、少なくとも1時間をお勧めします。
モデルトレーニングのチュートリアルとFAQ
あるパターンを使ってAIをトレーニングするのです。トレーニング方法は簡単で専門的なものではありません。images をアップロードし、それを説明します。 images 、画像キャプションのクオリティは、LoRaのクオリティに大きな役割を果たす。これは誇張しすぎではありません。素晴らしいimages をインポートしても、悪いキャプションを書けば、悪い結果になる。素人のミスだ。
私たちの使命は、私たちのソフトウェアの使い方を教えるだけでなく、優れたトレーナーになる方法や、私たちがカタログと呼ぶデータセットのバランスと最適化の方法を教えることです。
また、一人で学ぶ必要もない:サポートグループ LoRaMaker ベータテスター サポートグループ
データセットの準備
少ないことは多いことだ
このようなアマチュアの動きは避けよう:2万ものひどいトリミング、ひどいタグ付けされたimages 。論理的には理にかなっている。大量の写真を提供したところで、AIがそれよりも悪い結果を出すわけがない。このアプローチの問題点は、人間の目はコンピュータよりも矛盾を許容する能力に長けているということだ。顔ロック解除を使おうとして、コンピューターにあなたを認識させるために別の照明をつけたり、動いたりしたことがあるだろうか? コンピューターは別人を見ているので、そのような写真を送ると、render 。 このチュートリアルで学んだことは、どの写真をトレーニングデータセットに入れるか、非常に慎重になることだ!
おすすめキャラクター
よくタグ付けされ、よく照らされ、鮮明な写真を25~50枚images (最低でも5枚images)。 LoRAモデルには、単に鮮明できれいな写真だけでなく、特定の種類の写真が必要です。例えば、(6) 6枚の全身写真 (10) 10枚の胸アップと(10) クローズアップを目標にする。 各写真の"steps"または学習率は、約1500steps に設定する必要があります。 これ以上は一般的に収穫が減少し、作成が遅くなるだけである。何度かモデルを再トレーニングして最適化し、バランスを取るようにしましょう。
アートスタイルのススメconcepts
私たちは、アーティストのstyle を 200images で、50steps で忠実にトレーニングすることに成功している。 steps 、より柔軟なパフォーマンスができるように、内容の解釈を緩やかにしたいからです。
量ではなく質と一貫性を追求する。
images 、極端な表情やアクセサリーなど、被写体の典型的な外見を変えるものは避ける。Images 、鮮明で、少なくとも512×512ピクセル、正方形(縦横比1:1)が理想的。各写真はユニークで、照明や時間などのバリエーションがあり、有益なキャプションが含まれていること。images 、複数の被写体や繰り返しの背景はAIを混乱させる可能性があるため避けてください。
下記の無料マスターコースを受講してください。
期待されること
モデルのトレーニング自体は非常に速く、数分で完了します。当社のサーバーは非常に高速です。目標にもよりますが、3分でも6時間でも完了します。学習が完了すると、プロンプトに追加するための固有のタグが表示されます。 詳しくは下記の「プロンプトの作り方」をご覧ください。
全くの初心者:本物の人間を作ろうとする前に、まず芸術的な似顔絵を作ること。
どのくらい時間がかかるかは、写真のクオリティとキャプションの書き方の正確さによります。この2つが大きな違いです。プロのモデルトレーナーに聞いた:データセットとプロンプトのバランスをとることに尽きます。最後の20%が、非常に似ているか、少し気味が悪いかの違いになります。
ハッとさせられる瞬間があれば、それだけの価値がある:
ファンタジーやイラストなど、多くのアートスタイルで似たような顔を作るために一般的なLoRaを作成する場合、誰かのリアルなカーボンコピーを作ろうとするよりもずっと簡単です。 なぜなら、リアルな写真のキャプションや注意深い写真選びには、練習、観察、再テスト、そして時間が必要だからです。 その人物がベースモデルの人物と典型的に似た特徴を持っていて、その特徴を促す方法を知っているのでなければ、いくつかテストをしなければならないだろう。
そのため、私たちは以下の会社と提携しています。 Graydientとの提携により、トレーニング料金の請求を心配する必要がなく、テストレンダリングもすべて無料で無制限です。
道案内
カタログ」タブはデータセットです。どのモデルもデータセットに少なくとも5つのimages 。これは最低限です。アップロードする前の最小要件とベストプラクティスについては、上の図Aを参照してください。
Finetunesタブには、完成したモデルや進行中のモデルが表示されます。Telegramの通知が送信されます。Finetunesのページを更新して、完成したかどうかを確認することもできます。concept と書かれた欄は、プロンプトに入るトリガーワードです。
So if I want to use the model above, I would write <jon-carnage> in my prompt and also add <realvis51> (not pictured) which is the base art style that corresponds with it. The word Realvis51 comes from our models page, which you can pair to make a LoRA model bend it into any art style. We’ll touch on this in detail below in Prompt Advice, you don’t have to worry about this right now.
ウェブからImages を追加する
写真を追加するには3つの方法があります。WebUI から直接写真をアップロードできます(右上)。JPG写真が最適です。VPNをご利用の場合、速度が遅くなることがあります。当社のデータセンターはアメリカ東海岸にあります。
テレグラムからImages を追加する
Telegraphの写真に/catalogコマンドで返信する。テレグラムにアップロードし、キャプションとして/catalogコマンドを書くこともできます。写真は添付ファイルではなく、「写真」として送信する必要があります。
images 、コンプレッションをONにしてください。 これは肖像権を傷つけることはなく、効果は非常に穏やかです。
サムスン携帯ユーザーへのアドバイス:写真を追加するのにショートカットを使わないで、遠回りしてファイルマネージャーに入ってからアップロードしてください。
画像がカタログに登録されると、ボットはアイテム番号とともに確認を表示します。アイテム番号は重要ではなく、デバッグ用です。
設定画面
ヒント#10にジャンプダウンして、上記のフィールドについて詳しく説明します。
重要:プロンプト欄はロラをアクティブにするために書くものです。 そのフレーズを忘れないでください。今すぐ書き留めてください。それがアクティベーターです。
マスタリー10のベストプラクティス
トップモデルのトレーナーたちに、ソースの作り方を聞いてみた。こう答えた。
ヒント1 - 量より質
まずは5枚の写真を用意しましょう。私たちの5枚の写真を批判的に見て、それらが紛れもなく同一人物であることを確認してください。images 最低5枚が必要です。私たちのテストでは、ゴールデンナンバーは(26)枚の写真であることがわかりました。写真を繰り返さないこと。 特に、キャプションが異なる写真を繰り返してはいけません!悪いこと
写真の枚数を増やすと、矛盾が生じたり、急いでキャプションをつけたりするリスクが増えるため、結果が悪くなる可能性があります。無理は禁物です。
良いデータセットとは何か?
私たちのソフトウェアには、カタログが含まれています。カタログは、すべての写真のアイデアを保存し、最終モデルであるデータセットに使用する写真を選択する場所です。 データセットには、少なくとも5つのimages 。
時間帯を変えて撮影した写真を使う。
違う日、違う照明がベストだ。
不完全な例えを使えば200回中195回も間違ったやり方でエクササイズをすれば、筋肉は大きくならない。1回1回を大切に。
以下に良い写真と悪い写真の例を挙げるが、「良い写真」2枚にも食い違いがある。あごにくぼみがあるか、2番の目の色はグリーンのままか。
図A

200枚も良い写真を撮ったのに画質が悪いとしたら、それは間違っているか、キャプションに問題があります。キャプションについては以下で詳しく解説します。
ヒント2 - 小道具なし、衣装なし
メイクアップvs.ナチュラル- その人のベストルックがある種のメイクアップである場合、images 、そのメイクアップのみをアップロードする。そうしないと、その人の特徴が混乱してしまい、ベースとなるモデルのメイクアップがどのように見えるかというバイアスの影響を受けてしまう。
一般的に、ステイブル・ディフュージョンは女性の顔を丸くし、唇をふっくらさせる。そうでない場合、人物は違って見えるかもしれません。アクセサリーがとても大胆で、トレーニングの邪魔になりそうな場合は、アップロードする前に写真から取り除くか、インペイントすることを検討してください。
ルール1で、顔が手で覆われているとイメージが悪いと学んだはずだ。また、サングラス、顔の光り物、その他の異物も同様です。コスチュームもダメ。これらのものはしばしば突然変異を 引き起こす。AIはすでにコスチュームやメガネが何であるかを知っているので、後でそのようなものを促すことができる。
選り好みをしてはいけない。なぜなら、悪いデータを取り除くのは難しいからだ。少なければ多いほどいいというものではなく、質の問題なのだ。あなたがロボットで、これらの写真が本当に同じ人物のものかどうか混乱していると想像してください。これにこだわる。
ヒント3 - ライトの "脂肪 "をチェックする
影と光は 、化粧と同じように、スリムさや重さ、シェイパー顔の特徴の錯覚を作り出すことができる。どの写真も、その人の体重はほぼ同じに見えますか? ある影やドレスによって、体重が10キロ増えたり、顔が丸く見えたり、細く見えたりすることがある! ボーダーラインimages 、それらを捨てる。
他の写真と比べて、顔の特徴がシャープに見えたり、丸く見えたり、大きく見えたり、小さく見えたりするアングルはありますか? それらを捨ててください。
暗い写真、ぼやけた写真、人物が他の写真と違って見える写真は避けてください。熟練したモデルメーカーは、すべての写真をLightroomに取り込み、色補正しています! あなたがやる必要はありませんが、一流の人はやっています。
ヒント4 - 自分でクロップするimages
手動で脂肪をトリミングし、ピントを合わせる: 顔が遠すぎる場合、私たちのソフトウェアが実際にimages 。品質にこだわる方は、1:1のトリミングをご自身で行うことをお勧めします。
images は非常に鮮明で、少なくとも512×512であること。正方形、1:1の写真が最適です。
ヒント5 - 特別ゲストを招かない
画像1枚につき、必ず1人です: たとえキャプションで2人の別人として説明していたとしても、1枚の画像に複数人が写っている写真はアップロードしないでください。トレーニングの妨げになります。 複数のモデルを作成することができるので、1つのことに焦点を絞ったモデルがベストです。
複数の人物を写真に追加するには、Inpaint 。
この例を見てみよう:
ある顧客がモデルの似顔絵を改善する手伝いをしているとき、私たちはこのキャプションに "人名ヘッドショット "と書かれていることに気づいた。
もし私たちがロボットで、このキャプションを文字通りに受け取るとしたら、パーソンの写真には必ず顔の横に犬が(融合?(呪われた!)。
ポートレートはすべて同じ部屋で、同じ時間に、同じ光で撮影していますか? それでは、非常に硬直したモデルになってしまいます。私たちはこれを "オーバートレーニング "と呼んでいます。これを解決するための背景の除去や異なる照明条件については、図Aの注釈を参照してください。
何でも鵜呑みにしないこと。詳細に説明し、安定した拡散を混乱させたり、騙したりするような写真は捨てること。
ヒント6 - 背景を柔軟にする
背景を変化させるか、あるいは完全に取り除く。
すべての写真に同じ背景がある場合、異なる結果を促すことは非常に困難です。異なる写真が不可能な場合は、まず写真に背景削除コマンドを使用することをお勧めします。
背景か否か?
例えば、すべての写真がベッドルームにある場合、AIはすべての画像でベッドルームについて複数のsteps 「学習」しているため、「サイバーパンクの宇宙船の背景」などのプロンプトを出すのは難しくなる。
ヒント #7:images のキャプションを整然とつける
キャプションはプロンプトではない。
私たちは、非常に人気のあるNSFWモデルやさまざまなLoRAを手がけたチームに尋ねてみたが、驚いたことに、彼らはキャプションの作成に平均6時間かかり、満足するまで常にLoRAのバランスを調整し、再構築しているとのことだった。すごい! そんなことをする必要はないのだが、人気モデルのいくつかにどれだけの労力がかかっているかを示すためだ。
CオマとピリオドはOK。キャプションでは他の句読点は避ける。 コマンドや((ウェイト))、[[否定]]は付けず、自然な表現を使うこと。
それは理にかなっている:あなたのお気に入りの安定拡散モデルは、丹念にキャプションが付けられ、それぞれの画像は非常に正確にタグ付けされている。最高のモデルメーカーは、render の結果を研究し、データセットの中の悪い写真のせいにして、もう一度トレーニングする。このような考え方を持っていれば、目標を達成することができる。そうでなければ、どのモデルも素晴らしいものになってしまうし、特定のモデル間には明らかに質の差がある。
77個以上のトークンを使用しないでください。 トークンとは、Stable Diffusionがあなたのプロンプトを理解するために使用する単語や単語の一部です。 このトピックは、独自のガイドに値するものです。このチュートリアルでは、プロンプトが2段落にならない限り、おそらく問題ありません。 説明的でわかりやすい文章を2~3文書くことを目標にしてください。
キャプションは、今後どのようにプロンプトを出すかに対応させましょう。 ブルネットのプロンプトを出すのであれば、キャプションにブルネットという単語を入れなければなりません。そうしないと、そのトークンのベースモデルからバイアスを強く引き出してしまいます。
画像は1枚ずつカタログ化する必要があります。写真のキャプションは、アップロード時に/catalogの後に追加し、後でカタログシステムで再度編集することができます。モデルを構築する前に、すべてのキャプションをもう一度確認する機会があります。
タグマネージャー - プロのキャプション作成者向け
まず、その人がどのような顔をしているかをスプレッドシートに書き出すことをお勧めする。鼻筋が通っているのか、ハート型なのか、それとも三角形なのか、男性的な顔なのか、それとも丸みを帯びた柔らかい顔なのか......。 こういったことは書き留めておくことが重要だ。髪の色、目の色。 ユニークな特徴や、写真が置かれているシチュエーションについても考えてみよう。 下の写真にある無料のタグ管理ソフトは、整理整頓ができ、LoRAのクオリティーが期待したものでなかった場合、何をバランスさせるべきか、明確なバトルプランを与えてくれるのでおすすめです。
トップモデルメーカーは、その素晴らしい仕事のために苦しんでいる人たちです。インスタグラムの写真を数枚アップして、3分でLoRaを返すことは可能ですが、私たちはあなたの期待を正しく設定したいと思います。良いモデルを作るには、優れたキュレーション、細部へのこだわり、そして規律が必要です。最初の模型は、少しずれていると思ったほうがいい。
ヒント8 - データセットのバランスをとる
良いimages を選ぶのは簡単なことだった。タグ付けはもっと難しかった。これからが一番難しいところだ:やったことのバランスを取ること。
図Aをもう一度見てください。AIに「この人は8/10回おかしな顔をする」と伝えることの相加効果について考えてみよう。つまり、通常の状況では、彼らは80%の確率でクレイジーな顔をしているはずだ。この10回をimages 、トレーニングで強化していることになる。 ここでの平均合計はアンバランスだ。非常にうるさい!
よくある質問顔写真とボディ・ポーズは何パーセントが必要ですか?
ボディーポーズや体型を重視する場合は、全身または全体写真6枚+胸から上のミディアムショット10枚+アップ10枚を使用する。 そうでない場合は、ヘッドショットのみに絞る。
模型を試した後、それぞれの画像、そのキャプション、そして他のimages の重みが、あなたの結果にどのような役割を果たしたかを考えてみてください。自分のプロンプトが的を得ているにもかかわらず、イメージが少しずれていることがわかったら、カタログからimages 、バランスがちょうどよくなるまでモデルを作り直してみてください。 まるで料理のようでしょう?
- スタイリッシュなアバターに最適です。これは "ディープフェイク "な実在の人物の作成には向いていません。
- Realistic Vision 51は、実在の人物のために微調整されたモデルを選ぶことができますが、まずそのモデルでキャプションの1つを実行して、そのバイアスを理解します。 赤毛の女性」は、あなたが期待しているように見えますか? その女性はDeliberate2ではまったく違って見えるので、バイアスを把握して適切なモデルを選びましょう。その代償として、他のアートスタイルに対する柔軟性が低くなります。
ヒント9 - ベースモデルのバイアスを知る
それぞれのベースモデルには、男女のあるべき姿という バイアスがかかっている。
おっぱいの大きさ、鼻の形、髪style 、肌の色。女性の唇の膨らみ。窓のピークの出現頻度。えくぼ。ベースとなるモデルごとに、これらが現れるタイミングはまったく異なる。
まず、LoRaを使用せずに、ターゲットのプロンプトを試してみることを強くお勧めします。ウェイトなしでモデルを追加すると、0.7(最大は2)の影響を受けます。 ウェイトを調整し、プロンプトも調整することで、最終的な結果の偏りをなくすことができます。
つまり、"ブルネットの肖像画 "と書いて、Realvis51がStable Diffusion 1.5よりもヨーロッパ系のimages 。ブルネットやアジア人がどのように見えるかについての客観的な完璧な結果はありません。アジア人とは、例えば、より南アジア的という意味かもしれません。(肌の色が濃い)
トレーニングでは、そうしたバイアスを意識し、バイアスに打ち勝つためのキャプションやプロンプトを出さなければならない。 ベースモデルの中には、バイアスを上書きするのが難しいものもある。
モデルによっては、プロンプトを出すのが難しいものもある。 そのため、実行時には、モデルは問題ないかもしれないが、すでに述べたように、重みとプロンプトもモデルとそのバイアスに基づいたチューニングが必要かもしれない。
ヒント#10 - トークンとプロンプトを最適化する
ローラ作りの最終段階、戻れないポイント
一旦LoRAが構築されると、それを変更することはできない。しかし、同じデータセットで新しいLoRAをトレーニングすることはできます。保存したCatalogimages を捨てることはありません。
少なくとも5つのimages を選択した状態で、ヘッダーの「Train Lora」またはフッターの「Create Lora」をクリックする。どちらも同じことをします。トレーニングが始まる前に、いくつかのメニューオプションが表示されます。
CreateConcept をクリックする前に済ませておくべきことのチェックリスト:
- 親しみやすい名前- これは参考のためであり、画像には影響しません。
- concept 名前- これはまだ決められません。 あなたの友好的な名前にいくつかの数字を加えたものになるので、友好的な名前は短くしてください。
- トークン(Token) - これは、LoRaのトリガー・ワードではなく、あなたの主題を表すユニークな言葉です。 これは、Stable Diffusionが知っている他の何かと混同されないような、暗号のような奇妙な単語でなければならない。 良いトリガーはyxheehgge。 悪いトリガーは、スーザン、ローラ、リタ。 これらはすでに意味がある。
- プロンプト - これはLoRAを使うための起動フレーズであり、繰り返さなければならないもので、最も重要なことは、今作ったトークン・ワードが含まれていなければならないということです。
- ベースモデルをお忘れなく。 ベースモデルは、モデルの柔軟性に最も大きな影響を与えます。 これについては、ヒント9のバイアス情報をチェックしてください。あなたの目的に合ったものができるまで、複数のバージョンのモデルを作成するとよいでしょう。 実験にペナルティはありません。プルダウンメニューの名前がよくわからない場合は、モデルページで検索してプレビューをご覧ください。
重要:プロンプト欄はロラをアクティブにするために書くものです。 そのフレーズを忘れないでください。今すぐ書き留めてください。それがアクティベーターです。
そして、ほぼ完成している!
次に何が起こるか: システムがモデルを構築し、トリガーまたはConcept の名前を返します。この時点では、まだモデルの名前がわからないので、使用することはできません。 微調整メニューに表示されるのを待ちます。
これは、上記の「Getting Around」のセクションで説明されています(「Fine-Tunes」の図を参照)。
ローラの使い方
- プロンプトセクションを、トレーニングしたとおりに一字一句正確に繰り返します(上記のConcept Configure 画面を参照)。
- プロンプトのベースconcept 。LoRAには埋め込まれていない。 (何時間もかかる)
- 追加してみる /guidance:7 - AIがあなたのアイデアにどれだけ厳密に従うか。 最大値は20で非常に厳しく、0では不気味です。
- Correct: a photo of zhzhzy person <happyguy134> <realvis51>
- Wrong: a photo of Susan, a brunette <happyguy> (did you train the word brunette or Susan? is it in the token or config prompt? if you don’t specify the base model, it will look like an illustration
謙虚なLoRAトレーナーのサーバーをよろしくお願いします。
Save The Earthのステッカーを貼って洗濯代を安くする一方で、スタッフ全員がディーゼルのフォードF150に乗っているホテルのように聞こえるかもしれませんが、LoRAをトレーニングするたびに計算コストがかかります。LoRAが作成されるたびに(あなたではなくGraydient )計算コストがかかります。本気でない限り、ビルドを壊さないでください。
トラブルシューティング
私のLoRAは1時間以上 "waiting "と言っている。
残念ながら、これはプロセスが失敗したことを意味します。images 、キャプションに特殊文字が含まれていないことを確認してください。
リアルなモデル:私のLoRAは私にも被写体にも似ていない
準備
これが初めてなら、クラブにようこそ! あなたはLoRaを初めて作る人から、LoRaを初めて最適化する人になった。データセット、キャプション、プロンプト、コンフィギュレーションを精査し、再挑戦する必要があります。Olivio Sarikasがこの件に関して素晴らしいビデオを持っており、彼のアドバイスの多くは既にこのページに掲載されている。ビデオに登場する機能のほとんどは、4倍速エルサガン・アップスケーラーを含む私たちのプラットフォームで利用可能です(私たちのネイティブ機能です)。
重量
You can control how much or how little to enforce the training with weights. The default weight of a LoRa is 0.7. So <mustacheguy:0.8> is 1x more influential, and <mustacheguy:0.6> lowers it by 1x. If you get blue squares, tuning this helps.
オプション
If the base model <realvis51> isn’t a good fit, try other realistic base models like <natural-sin> from our models page. Click models at the top of your webui and filter by realistic for hundreds of possibilities.
レンダリング時に "unhandled" のようなエラーが発生しました。
ポーズやエフェクト、背景など、カスタムモデルと他のLoRasを組み合わせて使用している場合、この現象が発生することがあります。モデルが新しいか、正しくインストールされていない可能性があります。 VIPサポートチャットでご連絡ください。
よくある質問
LoRaMaker.aiは、強力なコンピュータをレンタルしたり使用したりすることなく、ブラウザ上でカスタム安定拡散モデルをトレーニングするためのウェブアプリケーションです。専門的な知識は必要ありません。使い方はとても簡単で、モデルは数日ではなく数分で作成されます。モデルはあなたのGraydient クラウドに保存され、Graydient AIアート作成アプリにインポートすることができます。他のサービスとは異なり、150枚の写真に課金してお金を持ち逃げすることはありません。Graydient パス会員になると、プライベートモデルでimages を無制限に作成でき、refine 、モデルの再トレーニングを続けることができます。
LoRAとは "Low-Rank Adaptation"(低ランク適応)の略で、特定の人物の似顔絵のような小さなデータセットを学習させ、Stable Diffusion(安定拡散)のファインチューニングモデルのような大きなモデルと並行して実行時に使用するための技術である。
場合による
images を5つアップロードして、3分以内に人物の似顔絵を作成し、他のアートスタイルやプロンプトと組み合わせて、images 。これはとても簡単です。
実際の顔をトレーニングして、その人物の写真をよりリアルにする......それは、その人物がすでに安定拡散バイアスのようにどれだけ近く見えるかによる。顔のトレーニングには、色のコントラストや彩度に至るまで、男性、女性、唇、髪、現実的な見た目について多くの仮定を持つ「ベース」モデルを使用する必要がある。素人がモデルを作ると、すぐに不気味の谷に落ちてしまい、挫折してしまいます。 そうならないように。
例えば、ここに10個のトレーニングimages 、そのうち使えるのは2個だけです。なぜだかわかりますか? 私たちはあなたに教えます。

含まれています:私たちは、あなたが優れた模型製作者になるための幅広いトレーニングガイドを無料で提供します。実験して正しい公式を見つけるには、まとまった時間が必要です。少なくとも1時間は必要です。
PLUSプランのメンバーは、アーリーアダプター・ベータ期間中、無制限にモデルを作成することができます。
小売価格はまだ発表していませんが、PROとPLUSの全会員を対象に、モデル生成の無料ティアを提供する予定です。
このプライベート・ベータ期間中、我々は計算コストを研究している。我々の価格設定は競争力のあるものになるだろう。
- モデルあたり最大(200)images 、各画像は100steps で学習する。
- 現時点では、steps/epochsの量はカスタマイズできません。将来的には対応する予定です。
- データセットのimages の最小数は(5) 5である。
- あなた自身のimages をアップロードすることができます。また、私たちのアプリからレンダリングされたAIimages からモデルをトレーニングすることもできます。
- 実際の写真とAIレンダリングの両方を組み合わせることができます。
- ブラウザを開くことなく、PirateDiffusion から直接データセットをロードできる。
- カスタムトリガーとカスタムトークンを定義し、モデルライブラリに保存することができます。
- Graydient ドライブがデータセットの永続的なストレージとなるため、スマートフォンからいつでもどこでもモデルのトレーニングや改良を行うことができます。街中、電車の中、お風呂で撮った写真からすぐにモデルをトレーニングできます。
いつでもモデルを削除して再トレーニングできるし、同じもののモデルを作ってベストと比較することもできる。
このサービスでは、control 、"そのまま "のサイトよりも多くのトンを提供します。すべての画像を完璧に調整することができます。
他のサービスとは異なり、あなたは開始と終了のプロセスを完全にcontrol 。あなたの良いインプットと良いプロンプトが、あなたの良い結果を決定します。
いわゆる "アバター "や "ヘッドショット "サービスとは正反対で、払い戻し禁止条項があり、自分に似ているか似ていないかわからない150枚の写真から抜け出せなくなる。あなた自身の手でこの問題を解決し、また、あなたが最も気にする種類のプロンプトを、あなたが望む状況やスタイルで書くことができます。
模型の作り方、フォトタグの付け方、模型のプロンプトの出し方など、初心者の方にもわかりやすく解説しています。詳細なチュートリアルをチェックして、素晴らしいモデルを作り始めましょう。
このモデル・セレクションは現在展開中だ:
- Natural Sin – <natural-sin>
- Realistic Vision 5.1 – <realvis51>
- Juggernaut Final – <juggernaut>
- Dreamshaper 8 – <dreamshaper8>
- I can’t believe it’s not photos – <icb-seco>
- RPG 5 – <rpg5>
- Anything V3 – <av3>
- Deliberate 2 – <deliberate2>
- Deliberate 3 – <deliberate3>
- NextPhoto 3 – <nextphoto3>
- Epic Realism 3 – <photogasm>
- Protogen Sci-fi – <proto58-scifi>
- Protogen Real – <proto53-real>
- Analog Diffusion – <analog>
- OpenJourney 4 – <openjourney>
他にもたくさん追加しています。あなたの Graydientメンバーシップには4,500のモデルがプリインストールされています。
現時点ではないが、ベースモデルや1つ以上のLoRAから始められるなど、多くの革新的なトレーニング機能を追加することに興味がある。(この部分は難しく、何カ月もかかるだろう。)
お客様の用途に合ったプランをお選びください。 Graydient. LoRaMakerには画像作成ソフトがバンドルされています。Plusプランでは、images とレンダリングが無制限です!
本ソフトウェアを使用することにより、利用規約に拘束されます。
アップロードする写真は、同意または所有権のあるものだけにしてください。アダルトimages のアップロードと作成は許可されています。セックスのシミュレーションやイラストもOK、HENTAIもOK、変態的だが合法的なファンタジーもOKです。コンテンツ安全ガイドラインに従ってください。禁止事項残酷なもの、人種差別、グロいもの、そして絶対に不適切な未成年のimages 。通報します。
7日間無制限返金保証がついています。また、プロフィールのアバターをクリックし、購読をクリックすることで、いつでもキャンセルすることができます。
お客様のプライベート写真はお客様の所有物です。私たちはお客様の写真やモデルを含むお客様のデータを誰とも共有しません。また、詮索もいたしません。とはいえ、加盟店銀行とのコンプライアンス上の理由から、自動システムを導入しており、community の安全を守るために、モデレーターによるランダムな抜き打ちチェックが毎日行われています。私たちは、あなたのセキュリティを非常に真剣に考慮し、すべてのアカウントに2ファクタ認証を追加しました。
Graydient のチームは、過去にDestructoid.comやClassic.comのようなウェブサイトを立ち上げた経験があり、共同設立者のYanier GonzalezとThomas Lacknerがいます。私たちは、クールなものを作るのが好きな独立したウェブ開発者であり、あなたのデータをサードパーティと共有したり、あなたの個人images を使って独自のモデルを訓練したり、それを配布したりすることは一切ありません。法的な長いバージョンについては、プライバシーポリシーをご覧ください。