LoRaMaker अनुदेश गाइड
लोरा निर्माता
अवलोकन
लोरा निर्माता है Graydient आपके ब्राउज़र में LoRa मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए मूल सॉफ़्टवेयर, मिनटों में तैयार, और Stable2go और Telegram में उपयोग करने योग्य। मूल विचार यह है कि जल्दी से छोटा AI मॉडल बनाया जाए जो किसी विशिष्ट चीज़ को बहुत अच्छी तरह से पुन: प्रस्तुत करने में बहुत अच्छा हो, जैसे कि आपके अपने चेहरे, किसी और के चेहरे या सिंथेटिक व्यक्तित्व की जीवंत तस्वीर। यह तेज़ है और हम इसे बहुत किफ़ायती बनाते हैं: LoRas के लिए प्रति-LoRa शुल्क नहीं है Graydient प्लैटफ़ॉर्म।
निजी लोरास – वेब + टेलीग्राम विधि
आप टेलीग्राम पर लोरा नहीं बना पाएंगे, यह सिर्फ़ 2FA प्रमाणीकरण और गोपनीयता के लिए है। आप अभी भी हमारी वेबसाइट पर लोरा बना रहे होंगे। कृपया पहले टेलीग्राम अकाउंट बनाएँ और PirateDiffusion सक्रिय करें , जो एक निजी कुंजी और लॉगिन विधि बनाता है जिस तक सिर्फ़ आपकी ही पहुँच होती है। फिर @ piratediffusion _bot के साथ अपने निजी चैनल में बात करते समय /makelora कमांड का उपयोग करें
सार्वजनिक लोरास – वेब विधि
यदि आप चाहते हैं कि हर कोई आपके मॉडल का उपयोग करे, तो graydient .ai पर लॉग इन करें और LoRa मेकर आइकन पर क्लिक करें, या एक खाता बनाएँ । यदि आप बाद में अपना विचार बदलते हैं, तो हम निश्चित रूप से इसे आपके लिए हटा सकते हैं या स्थानांतरित कर सकते हैं।
नया क्या है
लोरा मेकर अभी लॉन्च हुआ है - हमें आपकी प्रतिक्रिया पसंद आएगी!
कृपया सेवा का प्रयास करें और एक सुविधा का सुझाव दें और दूसरों के विचारों को अपवोट करें। देखें कि हमारे अगले लेख में क्या है रोडमैप और जो अभी हमारे पास आया है परिवर्तन .
लोरा मेकर में आपका स्वागत है
लोरा मेकर उन एआई उत्साही लोगों के लिए है जो किसी चीज़ की समानता बनाना चाहते हैं, और इसे बहुत लचीलेपन के साथ बार-बार याद करना चाहते हैं। बुनियादी मॉडल प्रशिक्षण प्रक्रिया में तकनीकी क्षमता की आवश्यकता नहीं होती है, लेकिन प्रत्येक फ़ोटो की सामग्री का सावधानीपूर्वक वर्णन करने और सर्वश्रेष्ठ फ़ोटो सेट को "संतुलित" करने के लिए समय की आवश्यकता होती है।
यदि यह आपका पहला मौका है, तो हम नीचे लिखे 10 सर्वोत्तम तरीकों को अपनाने के लिए कम से कम 1 घंटे का समय लेने की अनुशंसा करते हैं।
जल्दी में हैं? हमारे पास एक आसान 1-चरणीय फेस स्वैप भी है
उपयोग के मामले
लोरा मेकर के साथ आप बहुत सारी अद्भुत चीजें कर सकते हैं:
- डिजिटल समानता: अपनी या अपने ग्राहकों की तस्वीरें अपलोड करें और एक डिजिटल ट्विन बनाएं। फिर हमारे इमेजिंग उत्पादों का उपयोग करें render किसी भी कला में खुद को style या स्थिति.
- हेडशॉट्स: लिंक्डइन और सोशल मीडिया के लिए अविश्वसनीय निष्ठा और गुणवत्ता के साथ पेशेवर हेडशॉट्स बनाएं।
- फ़ैंटेसी फ़ोटोग्राफ़ी: क्या आपको मनचाहा शॉट नहीं मिला? अब आप ले सकते हैं render पेशेवर लोग डिजिटल और फंतासी सेवाएं प्रदान करके आय के नए स्रोत बना सकते हैं।
- डिजिटल स्टूडियो: आसानी से उत्पाद की तस्वीरें बनाएं - अपने प्रत्येक उत्पाद के लिए एक LoRa मॉडल बनाएं और यह बिना किसी लागत या प्रतीक्षा समय के मांग पर उपलब्ध स्टूडियो की तरह है।
- रचनात्मकता को गति दें: अपनी खुद की कलाकृति को प्रशिक्षित करें और अपने स्वयं के कला में कला बनाएं style , निजी तौर पर अपने उपयोग के लिए। Graydient कभी भी आपका उपयोग नहीं होगा images अपने स्वयं के मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए)
- मुद्रीकरण: Graydient आपको अपने मॉडल को व्यवसाय के रूप में वितरित करने और बेचने में मदद कर सकता है। आप क्रेडिट कार्ड पोर्टल, निःशुल्क परीक्षण और बहुत कुछ प्रदान कर सकते हैं। अधिक जानें
- पुनर्विक्रेताओं का स्वागत है: LoRa निर्माता भी उपलब्ध है Graydient एपीआई
फ़ायदे
गति और क्लाउड स्टोरेज
आपका मॉडल मिनटों में तैयार हो जाता है! हम ढेर सारे "बेस" मॉडल भी प्रीलोड करते हैं, जो एक आसान आधार है जो आपका समय और डिस्क स्पेस बचाता है।
FLEXIBILITY
मॉडल प्रशिक्षण को तेजी से चलाने के लिए आमतौर पर विशेष हार्डवेयर की आवश्यकता होती है, लेकिन Graydient यह कहीं भी, तेज़ी से और निजी तौर पर आपके सभी डिवाइस पर करना आसान बनाता है। आप कॉफी पीते समय अपने स्मार्टफोन से मॉडल को प्रशिक्षित कर सकते हैं, यह इतना आसान है।
कुल लागत कम
रखरखाव के लिए कोई महंगा GPU नहीं। साथ ही, अन्य सेवाओं के विपरीत, कोई “टोकन” या “क्रेडिट” की आवश्यकता नहीं है। LoRa मेकर को असीमित उपयोग, रॉयल्टी मुक्त के लिए डिज़ाइन किया गया है।
गोपनीयता जांच सूची
कोई लाइसेंस अनुदान नहीं
आपकी तस्वीरें केवल आपकी हैं। Graydient हमारे अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए किसी भी फ़ोटो का उपयोग नहीं करता है। हम यह नहीं मान रहे हैं कि हमें आपके वितरित करने के लिए उपयोग करने की अनुमति दी गई है images जैसा कि हमारी उपयोग की शर्तों में कहा गया है, कृपया केवल वही फ़ोटो अपलोड करें जिनके उपयोग की आपको अनुमति है, और जो आपके देश के कानूनों के अंतर्गत हैं।
इंटरनेट से जुड़ा कंप्यूटर
कृपया बहुत संवेदनशील सामग्री अपलोड करने से बचें images यहाँ, और इंटरनेट पर कहीं भी । कृपया जोखिमों को समझें। जबकि हम आपकी सुरक्षा के लिए हर संभव प्रयास करते हैं images सुरक्षित और नियमित रूप से हमारे सिस्टम का ऑडिट करें, यूनिक्स ऑपरेटिंग सिस्टम और अन्य चलती भागों में शोषण के दुर्लभ मामले हैं। कृपया हमारे सॉफ़्टवेयर का जिम्मेदारी से उपयोग करें।
Community बनाम निजी मॉडल
गोपनीयता के लिए, बात करते समय /makelora कमांड का उपयोग करें PirateDiffusion bot पर क्लिक करें। इससे आपको एक रैंडम सबडोमेन पर एक निजी क्षेत्र मिलेगा, जिस तक केवल आप ही पहुंच सकते हैं।
यदि आप लॉग इन कर रहे हैं Graydient होम पेज से लोरा बनाने के लिए, आप लोरा को संपूर्ण में प्रकाशित कर रहे हैं community .
अगर आप 100% निश्चित नहीं हैं, तो कृपया पहले एक त्वरित परीक्षण मॉडल बनाएं। गोपनीयता कैसे काम करती है और सहायता चैट
क्या आप पहली बार यहां आए हैं? हम अपने 10 सर्वोत्तम अभ्यासों (नीचे) का परीक्षण करने के लिए कम से कम 1 घंटे का समय देने की सलाह देते हैं ।
मॉडल प्रशिक्षण ट्यूटोरियल और FAQ
आप एक पैटर्न के साथ AI को प्रशिक्षित कर रहे हैं। प्रशिक्षण पद्धति आसान और गैर-तकनीकी है: आप अपलोड करेंगे images और उनका वर्णन करना। images की गुणवत्ता और छवि कैप्शन की गुणवत्ता LoRa की गुणवत्ता में एक बड़ी भूमिका निभाती है। इसे अतिरंजित नहीं किया जा सकता है। आप बढ़िया आयात कर सकते हैं images , खराब कैप्शन लिखें, और खराब परिणाम पाएं। शौकिया गलती।
हमारा मिशन न केवल आपको यह सिखाना है कि हमारे सॉफ्टवेयर का उपयोग कैसे करें, बल्कि आपको यह भी सिखाना है कि आप एक अच्छे प्रशिक्षक कैसे बनें, और अपने डेटा सेट को कैसे संतुलित और अनुकूलित करें, जिसे हम कैटलॉग कहते हैं।
आपको इसे अकेले सीखने की ज़रूरत नहीं है: LoRaMaker बीटा परीक्षक सहायता समूह में सहायता प्राप्त करें
अपना डेटा सेट तैयार करना
थोड़ा ही काफी है
इस शौकिया कदम से बचें: 20,000 बुरी तरह से काटे गए, बुरी तरह से टैग किए गए वीडियो अपलोड करना images तार्किक रूप से, यह समझ में आता है, है न? यदि आप ढेर सारी तस्वीरें प्रदान करते हैं तो AI खराब परिणाम कैसे दे सकता है? इस दृष्टिकोण के साथ समस्या यह है कि मानव आँख कंप्यूटर की तुलना में असंगतियों को बेहतर ढंग से क्षमा कर सकती है। क्या आपने कभी फेस अनलॉक का उपयोग करने की कोशिश की है और कंप्यूटर को आपको पहचानने के लिए दूसरी लाइट चालू करनी पड़ी है या हिलना पड़ा है? कंप्यूटर एक अलग व्यक्ति को देख रहा है, इसलिए यह render अगर आप उस तरह की तस्वीर डालते हैं तो यह किसी दूसरे व्यक्ति को प्रभावित कर सकता है। अगर आप इस ट्यूटोरियल से एक बात सीखते हैं, तो वह यह है कि आपको अपने प्रशिक्षण डेटा सेट में कौन सी तस्वीरें डालने की अनुमति है, इस बारे में आपको बहुत सावधान रहना चाहिए!
पात्रों के लिए अनुशंसाएँ
25-50 अच्छी तरह से टैग की गई, अच्छी तरह से प्रकाशित, स्पष्ट images (न्यूनतम पाँच images ) का लक्ष्य रखें। आपके LoRA मॉडल को विशिष्ट प्रकार की तस्वीरों की आवश्यकता होती है, न कि केवल स्पष्ट और सुंदर तस्वीरों की। उदाहरण के लिए, (6) छह पूर्ण-शरीर शॉट्स (10) दस चेस्ट अप और (10) क्लोजअप का लक्ष्य रखें। प्रत्येक तस्वीर के " steps " या सीखने की दर लगभग 1500 steps पर सेट की जानी चाहिए। इससे अधिक आम तौर पर कम रिटर्न होता है और निर्माण को धीमा कर देता है। आपको अपना संतुलन सही करने के लिए अपने मॉडल को कुछ बार फिर से प्रशिक्षित और अनुकूलित करना होगा।
कला शैलियों के लिए सिफारिशें / concepts
हमें एक कलाकार को प्रशिक्षित करने में सफलता मिली है style ईमानदारी से 200 images 50 पर steps . आपको कम चाहिए होगा steps क्योंकि आप विषय-वस्तु की अधिक ढीली व्याख्या चाहते हैं ताकि वह अधिक लचीले ढंग से कार्य कर सके, लेकिन प्रयोग करने में संकोच न करें।
गुणवत्ता और स्थिरता को प्राथमिकता दें, मात्रा को नहीं।
ऑप्टिकल विसंगतियों, अंधेरे या धुंधलेपन से बचकर एकरूपता सुनिश्चित करें images , और कोई भी जो विषय की सामान्य उपस्थिति को बदल देता है, जैसे कि अत्यधिक चेहरे की अभिव्यक्तियाँ या सहायक उपकरण। Images स्पष्ट, कम से कम 512×512 पिक्सेल, और आदर्श रूप से चौकोर (1:1 पहलू अनुपात) होना चाहिए। प्रत्येक फ़ोटो अद्वितीय होनी चाहिए, प्रकाश और समय में विविधता प्रदान करनी चाहिए, और जानकारीपूर्ण कैप्शन शामिल करना चाहिए। images एकाधिक विषयों या दोहरावदार पृष्ठभूमियों के साथ, क्योंकि ये एआई को भ्रमित कर सकते हैं।
नीचे दिए गए हमारे निःशुल्क महारत पाठ्यक्रम में भाग लें।
क्या उम्मीद करें
मॉडल प्रशिक्षण अपने आप में बहुत तेज़ है, कुछ ही मिनटों में तैयार हो जाता है। हमारे सर्वर बहुत तेज़ हैं। आपके लक्ष्यों के आधार पर, आप या तो 3 मिनट या 6 घंटे में काम पूरा कर सकते हैं। जब सिस्टम पूरा हो जाता है, तो यह आपको अपने प्रॉम्प्ट में जोड़ने के लिए एक अनूठा टैग देगा। अधिक जानकारी के लिए नीचे "कैसे प्रॉम्प्ट करें" अनुभाग देखें।
पूर्णतया नौसिखिये: किसी वास्तविक व्यक्ति की कलाकृति बनाने से पहले, पहले उसकी कलात्मक प्रतिकृति बनाइये, क्योंकि इसमें आमतौर पर पेशेवरों को भी कुछ प्रयास करने पड़ते हैं।
इसमें कितना समय लगता है यह फ़ोटो की गुणवत्ता और कैप्शन लिखने में हमारी सटीकता पर निर्भर करता है। ये दो चीज़ें बहुत बड़ा अंतर पैदा करती हैं। हमने एक पेशेवर मॉडल ट्रेनर से पूछा: यह डेटा सेट और प्रॉम्प्ट को संतुलित करने पर निर्भर करता है - अंतिम 20% का मतलब बहुत अधिक समानता या कुछ ऐसा हो सकता है जो थोड़ा अजीब हो।
जब आपको वह 'अहा' क्षण मिलता है, तो वह पूरी तरह से सार्थक होता है:
यदि आप कई कला शैलियों, जैसे कि फंतासी और चित्रण में एक समान चेहरा बनाने के लिए एक सामान्य LoRa बना रहे हैं, तो यह किसी की यथार्थवादी कार्बन कॉपी बनाने की कोशिश करने से कहीं अधिक आसान है। ऐसा इसलिए है क्योंकि यथार्थवादी फ़ोटो और सावधानीपूर्वक फ़ोटो चयन के लिए कैप्शन के लिए अभ्यास, अवलोकन, पुनः परीक्षण और समय की आवश्यकता होती है। जब तक व्यक्ति में बेस मॉडल में लोगों के समान विशिष्ट विशेषताएं नहीं होती हैं, और आप जानते हैं कि उन विशेषताओं के लिए कैसे संकेत दिया जाए, तो आपको कुछ परीक्षण करने होंगे।
यही कारण है कि हमने Graydient के साथ साझेदारी की है ताकि आपको प्रशिक्षण बिलों के बारे में चिंता न करनी पड़े और आपके सभी परीक्षण रेंडर भी मुफ्त और असीमित हों।
अपना रास्ता खोजना
कैटलॉग टैब आपका डेटा सेट है। प्रत्येक मॉडल को कम से कम पाँच की आवश्यकता होती है images अपने डेटा सेट में या तो यह अपना प्रशिक्षण पूरा नहीं करेगा। यह न्यूनतम है। अपलोड करने से पहले न्यूनतम आवश्यकताओं और सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए कृपया ऊपर चित्र A देखें।
फ़ाइनट्यून्स टैब वह जगह है जहाँ आपके पूर्ण और प्रक्रियाधीन मॉडल दिखाई देंगे। यह टेलीग्राम सूचनाएँ भेजेगा। आप फ़ाइनट्यून्स पेज को रीफ़्रेश करके भी जाँच सकते हैं कि यह पूरा हो गया है या नहीं। कॉलम जो कहता है concept वह ट्रिगर शब्द है जो आपके प्रॉम्प्ट में जाता है।
So if I want to use the model above, I would write <jon-carnage> in my prompt and also add <realvis51> (not pictured) which is the base art style that corresponds with it. The word Realvis51 comes from our models page, which you can pair to make a LoRA model bend it into any art style. We’ll touch on this in detail below in Prompt Advice, you don’t have to worry about this right now.
जोड़ा जा रहा है Images वेब से
आप तीन तरीकों से फ़ोटो जोड़ सकते हैं। आप सीधे फ़ोटो अपलोड कर सकते हैं (ऊपर दाईं ओर) WebUI . JPG तस्वीरें सबसे अच्छी काम करती हैं। यदि आप VPN का उपयोग कर रहे हैं, तो यह आपकी गति को धीमा कर सकता है। हमारा डेटा सेंटर अमेरिका के पूर्वी तट पर स्थित है।
जोड़ा जा रहा है Images टेलीग्राम से
टेलीग्राफ में किसी फोटो का जवाब /catalog कमांड से दें। आप टेलीग्राम पर भी अपलोड कर सकते हैं और कैप्शन के तौर पर /catalog कमांड लिख सकते हैं। फोटो को “फोटो” के तौर पर भेजा जाना चाहिए, न कि अटैचमेंट के तौर पर।
भेजते समय संपीड़न चालू करें images इससे समानता को कोई नुकसान नहीं होगा, प्रभाव बहुत हल्का है।
सैमसंग फोन उपयोगकर्ताओं के लिए सुझाव: फोटो जोड़ने के लिए शॉर्टकट विधि का उपयोग न करें, फ़ाइल मैनेजर में जाएं, फिर उसे अपलोड करें।
जब छवि को सूचीबद्ध किया जाएगा, तो बॉट एक पुष्टिकरण प्रदर्शित करेगा, जिसमें उसका आइटम नंबर होगा। आइटम नंबर महत्वपूर्ण नहीं हैं, वे डीबग उद्देश्यों के लिए हैं।
कॉन्फ़िगरेशन स्क्रीन
टिप #10 पर जाएं, हम उपरोक्त क्षेत्रों के बारे में विस्तार से बताएंगे।
महत्वपूर्ण: प्रॉम्प्ट फ़ील्ड वह है जिसे आप अपने लोरा को सक्रिय करने के लिए लिखेंगे। उस वाक्यांश को मत भूलना। इसे अभी लिख लें, यही एक्टिवेटर है।
निपुणता: 10 सर्वोत्तम अभ्यास
हमने शीर्ष मॉडल प्रशिक्षकों से पूछा कि वे अपना सॉस कैसे बनाते हैं। उन्होंने यही बताया।
टिप #1 – मात्रा से अधिक गुणवत्ता
पाँच बेहतरीन फ़ोटो से शुरुआत करें। हमारी पाँच फ़ोटो को गंभीरता से देखें और सुनिश्चित करें कि वे स्पष्ट रूप से एक ही व्यक्ति हैं। आपको कम से कम पाँच (5) फ़ोटो की आवश्यकता होगी। images . हमारे परीक्षण में, हमने पाया है कि स्वर्णिम संख्या (26) फ़ोटो है। फ़ोटो को दोहराएँ नहीं। विशेष रूप से अलग-अलग कैप्शन वाली फ़ोटो को दोहराएँ नहीं! बुरा!
ज़्यादा फ़ोटो लेने से नतीजे खराब हो सकते हैं, क्योंकि इससे ज़्यादा असंगतियाँ और जल्दबाजी में कैप्शनिंग का जोखिम पैदा होता है। खुद पर ज़्यादा काम न करें या कोनों में कटौती न करें।
एक अच्छा डेटा सेट क्या होता है?
हमारे सॉफ़्टवेयर में एक कैटलॉग शामिल है - आपके सभी फ़ोटो विचारों को संग्रहीत करने और अंतिम मॉडल, डेटा सेट में जाने वाले लोगों का चयन करने के लिए एक जगह। एक डेटा सेट में कम से कम पाँच फ़ोटो होने चाहिए images .
दिन के अलग-अलग समय पर ली गई तस्वीरों का उपयोग करें।
अलग-अलग दिन, अलग-अलग प्रकाश व्यवस्था सर्वोत्तम कार्य करती है।
एक अपूर्ण उदाहरण का उपयोग करें: यदि आप 200 में से 195 बार गलत तरीके से व्यायाम करते हैं, तो आपकी मांसपेशियाँ बड़ी नहीं होंगी - आपको चोट लग जाएगी। प्रत्येक पुनरावृत्ति की गिनती करें।
यहाँ कुछ अच्छी और बुरी तस्वीरों के उदाहरण दिए गए हैं, लेकिन दो “अच्छी तस्वीरों” में भी विसंगतियाँ हैं। क्या उसकी ठोड़ी पर डिंपल है, और क्या #2 में उसकी आँखों का रंग अभी भी हरा है?
चित्र ए
अगर आपको पूरा यकीन है कि आपके पास 200 अच्छी तस्वीरें हैं और फिर भी उनकी गुणवत्ता खराब है, तो या तो आप गलत हैं या फिर आपके कैप्शन में ही समस्या है। हम नीचे कैप्शन के बारे में विस्तार से बता रहे हैं।
टिप # 2 – कोई प्रॉप्स नहीं, कोई पोशाक नहीं
मेकअप बनाम प्राकृतिक - यदि किसी व्यक्ति का सबसे अच्छा लुक एक निश्चित प्रकार का मेकअप है, तो केवल अपलोड करें images उस मेकअप के साथ। अन्यथा उनके चेहरे की विशेषताएं भ्रमित हो जाएंगी और मेकअप के आधार मॉडल के पूर्वाग्रहों के अधीन हो जाएंगी, जो अवांछित मैट या चमक, या अलग भौहें और होंठ जोड़ सकती हैं।
आम तौर पर, स्टेबल डिफ्यूज़न महिलाओं के चेहरे को गोल और होंठों को भरा हुआ बनाता है। अन्यथा, व्यक्ति अलग दिख सकता है। यदि एक्सेसरीज़ बहुत बोल्ड हैं और प्रशिक्षण में बाधा उत्पन्न कर सकती हैं, तो अपलोड करने से पहले उन्हें हटाने या फ़ोटो से बाहर करने पर विचार करें।
आपने नियम #1 में सीखा कि जब चेहरा हाथों से ढका होता है तो यह एक खराब छवि होती है। यह धूप के चश्मे, चेहरे की चमक और अन्य विदेशी वस्तुओं पर भी लागू होता है। कोई पोशाक नहीं। ये चीजें अक्सर उत्परिवर्तन का कारण बनती हैं। AI पहले से ही जानता है कि पोशाक और चश्मा क्या हैं, इसलिए आप बाद में उन प्रकार की चीजों के लिए संकेत दे सकते हैं।
सावधानी बरतें। क्योंकि खराब डेटा को प्रशिक्षण देना मुश्किल है। यह कम से कम होने वाली बात नहीं है, यह गुणवत्ता वाली बात है। कल्पना करें कि आप रोबोट हैं और आप भ्रमित हैं कि क्या ये तस्वीरें वास्तव में एक ही व्यक्ति की हैं। इस पर जुनूनी हो जाएँ।
टिप #3 – रोशनी में “वसा” की जांच करें
छाया और प्रकाश भारीपन या दुबलेपन का भ्रम पैदा कर सकते हैं, चेहरे की विशेषताओं को मेकअप की तरह ही आकार दे सकते हैं। क्या सभी तस्वीरों में व्यक्ति का वज़न लगभग एक जैसा दिखाई देता है? एक खास छाया या ड्रेस 10 पाउंड बढ़ा सकती है या चेहरे को गोल या पतला दिखा सकती है! अगर आपके पास ये सीमा रेखा है images , उनको उछालो.
क्या किसी कोण से चेहरे की विशेषताएं अन्य तस्वीरों की तुलना में अधिक स्पष्ट, गोल, बड़ी या छोटी दिखती हैं? उन्हें बाहर फेंक दें।
ऐसी तस्वीरें लेने से बचें जो डार्क, धुंधली हों या व्यक्ति को अन्य तस्वीरों से अलग दिखाती हों। विशेषज्ञ मॉडल निर्माता प्रत्येक तस्वीर को लाइटरूम में ले जा रहे हैं और हर छवि में रंग सुधार रहे हैं! आपको ऐसा करने की ज़रूरत नहीं है, लेकिन सबसे अच्छे लोग ऐसा करते हैं।
टिप #4 – अपनी खुद की फसल काटें images
मैन्युअल रूप से वसा को ट्रिम करें, और फोकस सेट करें: फिर से, एक आवश्यकता नहीं है, क्योंकि हमारा सॉफ्टवेयर वास्तव में वसा को काट देगा images अगर चेहरा बहुत दूर है तो आपके लिए यह एक अच्छा विचार है। जो लोग गुणवत्ता के बारे में बहुत चिंतित हैं, उनके लिए अपनी खुद की 1:1 फसलें करना एक अच्छा विचार है।
images बहुत स्पष्ट और कम से कम 512×512 होना चाहिए। चौकोर, 1:1 तस्वीरें सबसे अच्छी होती हैं।
टिप #5 – कोई विशेष अतिथि नहीं
एक छवि में हमेशा एक व्यक्ति: एक छवि में कई लोगों की तस्वीरें अपलोड न करें, भले ही आप उन्हें कैप्शन में दो अलग-अलग लोगों के रूप में वर्णित कर रहे हों। इससे प्रशिक्षण को नुकसान होगा। आप कई मॉडल बना सकते हैं, इसलिए एक चीज़ के बारे में केंद्रित मॉडल सबसे अच्छा है।
एक फ़ोटो में कई लोगों को जोड़ने के लिए, उपयोग करें Inpaint बजाय।
आइये इस उदाहरण पर नजर डालें:
एक ग्राहक को उनके मॉडल की समानता सुधारने में मदद करते समय, हमने देखा कि यह कैप्शन "व्यक्ति का नाम हेडशॉट" था
यदि हम रोबोट हैं और इन कैप्शन को शाब्दिक रूप से लिया जाए, तो हमने अभी सीखा है कि प्रत्येक व्यक्ति की तस्वीर में उसके चेहरे के बगल में एक (जुड़ा हुआ?) कुत्ता होना चाहिए। (शापित!)
क्या आपके सभी पोर्ट्रेट एक ही कमरे में, एक ही समय पर, एक ही रोशनी में हैं? इससे एक बहुत ही कठोर मॉडल बन जाएगा। हम इसे "ओवरट्रेनिंग" कहते हैं - इसे हल करने के लिए पृष्ठभूमि और अलग-अलग प्रकाश स्थितियों को हटाने के बारे में चित्र A में नोट देखें।
किसी भी चीज़ को हल्के में न लें। विस्तृत जानकारी दें और ऐसी तस्वीरें हटा दें जो स्टेबल डिफ्यूज़न को भ्रमित या धोखा दे सकती हैं।
टिप #6 – पृष्ठभूमि को लचीला बनाएं
पृष्ठभूमि में विविधता रखें, या उन्हें पूरी तरह हटा दें।
अगर आपकी सभी तस्वीरों का बैकग्राउंड एक जैसा है, तो अलग-अलग परिणाम प्राप्त करना बहुत मुश्किल होगा। अगर अलग-अलग तस्वीरें संभव नहीं हैं, तो हम पहले अपनी तस्वीरों पर बैकग्राउंड हटाने का कमांड इस्तेमाल करने की सलाह देते हैं।
पृष्ठभूमि या नहीं?
उदाहरण के लिए, यदि आपकी सभी तस्वीरें बेडरूम में हैं, तो "साइबरपंक स्पेसशिप बैकग्राउंड" जैसी चीज़ों के लिए संकेत देना कठिन होगा क्योंकि AI कई दिनों तक बेडरूम पर "प्रशिक्षित" रहेगा। steps हर छवि पर.
टिप #7: अपना कैप्शन लिखें images विधिपूर्वक
कैप्शन संकेत नहीं हैं, कैप्शन के अंदर कमांड न जोड़ें
हमने एक बहुत ही लोकप्रिय NSFW मॉडल और विभिन्न LoRA पर काम करने वाली टीम से पूछा, और हमें आश्चर्य हुआ कि उन्होंने हमें बताया कि उन्हें संतुष्ट होने से पहले अपने LoRA को कैप्शन करने, पुनर्संतुलित करने और पुनर्निर्माण करने में औसतन छह घंटे लगते हैं। वाह! आपको ऐसा करने की ज़रूरत नहीं है, लेकिन यह सिर्फ़ यह दिखाने के लिए है कि इन लोकप्रिय मॉडलों में कितना काम होता है।
अल्पविराम और अवधि ठीक है। कैप्शन में अन्य विराम चिह्नों से बचें। कमांड या ((वज़न)) या [[नकारात्मक]] न जोड़ें, प्राकृतिक भाषा का उपयोग करें
यह समझ में आता है: आपके पसंदीदा स्थिर प्रसार मॉडल को बहुत ही सावधानी से कैप्शन दिया गया था, प्रत्येक छवि को बहुत ही सटीकता के साथ टैग किया गया था। सर्वश्रेष्ठ मॉडल निर्माता इसका अध्ययन करते हैं render परिणाम देखें और खराब परिणामों के लिए अपने डेटा सेट में खराब तस्वीरों को दोष दें, और फिर से प्रशिक्षण लें। यदि आपकी यह मानसिकता है, तो आप अपने लक्ष्य प्राप्त करेंगे। अन्यथा, हर मॉडल बढ़िया होगा, और कुछ मॉडलों के बीच गुणवत्ता में स्पष्ट रूप से अंतर है।
77 से ज़्यादा टोकन का इस्तेमाल न करें। टोकन वे शब्द या शब्दों के हिस्से होते हैं जिनका इस्तेमाल स्टेबल डिफ़्यूज़न आपके प्रॉम्प्ट को समझने के लिए करता है। यह विषय अपने आप में एक अलग गाइड का हकदार है। इस ट्यूटोरियल के उद्देश्यों के लिए, जब तक आपका प्रॉम्प्ट दो पैराग्राफ़ का न हो, तब तक आप शायद ठीक हैं। 2-3 वर्णनात्मक और स्पष्ट वाक्यों का लक्ष्य रखें।
अपने कैप्शन को इस तरह से मैप करें कि आप भविष्य में कैसे प्रॉम्प्ट करेंगे। अगर आप किसी श्यामला के लिए प्रॉम्प्ट करेंगे, तो श्यामला शब्द आपके कैप्शन में आना चाहिए। अन्यथा, यह उस टोकन के लिए बेस मॉडल से पूर्वाग्रहों को मजबूती से खींचेगा।
प्रत्येक छवि को एक-एक करके सूचीबद्ध किया जाना चाहिए। आप अपलोड करते समय /catalog के बाद इसे जोड़कर फ़ोटो के लिए कैप्शन प्रदान कर सकते हैं, और बाद में कैटलॉग सिस्टम में इसे फिर से संपादित कर सकते हैं। मॉडल बनाने से पहले आपको सभी कैप्शन को एक बार और जांचने का मौका मिलेगा।
टैग मैनेजर - पेशेवर कैप्शनर के लिए
हम पहले स्प्रेडशीट पर व्यक्ति के दिखने के बारे में विवरण लिखने की सलाह देते हैं। क्या उनकी नाक अनोखी है, क्या उनका चेहरा दिल के आकार का है या यह त्रिकोण आकार का है, क्या उनकी विशेषताएं अधिक मर्दाना हैं या वे नरम और गोल हैं? ये चीजें लिखना महत्वपूर्ण है। बालों का रंग, आंखों का रंग। अनूठी विशेषताओं और उन स्थितियों के बारे में सोचें जिनमें तस्वीरें हैं। नीचे चित्रित यह मुफ़्त टैग प्रबंधन सॉफ़्टवेयर अनुशंसित है क्योंकि यह आपको व्यवस्थित रखेगा और आपको एक स्पष्ट युद्ध योजना देगा कि अगर आपके LoRA की गुणवत्ता आपकी उम्मीद के मुताबिक नहीं है तो क्या संतुलित करना है।
शीर्ष मॉडल निर्माता वे लोग हैं जो अपने अविश्वसनीय काम के लिए कष्ट उठाते हैं। जबकि कुछ इंस्टाग्राम तस्वीरें डालना और 3 मिनट में LoRa वापस प्राप्त करना संभव है, हम आपकी अपेक्षाओं को सही ढंग से निर्धारित करना चाहते हैं। एक अच्छा मॉडल बनाने के लिए अच्छे क्यूरेशन, विवरण पर ध्यान और अनुशासन की आवश्यकता होती है। आपको उम्मीद करनी चाहिए कि पहला मॉडल थोड़ा अलग होगा।
टिप #8 – अपने डेटा सेट को संतुलित रखें
अच्छा चुनना images यह आसान काम था। उन्हें टैग करना ज़्यादा मुश्किल था। अब सबसे मुश्किल काम आता है: आपने जो किया, उसमें संतुलन बनाना।
चित्र A को फिर से देखें। AI को यह बताने के योगात्मक प्रभाव के बारे में सोचें कि यह व्यक्ति 8/10 बार पागल चेहरे बनाता है। तो, एक सामान्य स्थिति में उन्हें 80% समय पागल दिखना चाहिए? अगर हम ये 10 प्रस्तुत करते हैं images हम प्रशिक्षण के माध्यम से जो सुदृढ़ीकरण कर रहे हैं। यहाँ औसत राशि असंतुलित है। बहुत सावधानी से चुनें!
सामान्य प्रश्न: कितने प्रतिशत मग शॉट और बॉडी पोज़ होने चाहिए?
अगर आपके लिए बॉडी पोज़ और बॉडी लाइकनेस महत्वपूर्ण है, तो पूरे शरीर या पूरी वस्तु की 6 तस्वीरें + छाती से ऊपर की 10 मीडियम शॉट तस्वीरें + 10 क्लोज-अप तस्वीरें इस्तेमाल करें। अन्यथा, सिर्फ़ हेडशॉट पर ही ध्यान दें।
मॉडल को आज़माने के बाद, प्रत्येक छवि, उनके कैप्शन और दूसरे के वज़न के बारे में सोचें images आपके परिणामों में भूमिका निभाई। जब आपको पता हो कि आपका प्रॉम्प्ट सही है लेकिन छवि थोड़ी अलग है, तो उसे हटाने का प्रयास करें images कैटलॉग से मॉडल बनाना और फिर से मॉडल बनाना जब तक कि संतुलन बिल्कुल सही न हो जाए। खाना पकाने जैसा है, है न?
- सबसे लचीले परिणामों के लिए स्टेबल डिफ्यूज़न 15 चुनें, स्टाइलिश अवतारों के लिए सबसे अच्छा। यह वह नहीं है जिसे आप “डीपफेक” वास्तविक व्यक्ति बनाने के लिए चाहते हैं, यह उस बेस मॉडल के आधार पर बहुत अधिक झुकेगा जिसके साथ आप इसे जोड़ते हैं।
- आप वास्तविक लोगों के लिए एक बढ़िया मॉडल रियलिस्टिक विज़न 51 चुन सकते हैं, लेकिन पहले उस मॉडल पर अपने किसी कैप्शन को चलाएँ ताकि उसके पूर्वाग्रहों को समझ सकें। क्या “लाल बालों वाली महिला” वैसी ही दिखती है जैसी आप उम्मीद करते हैं? वह महिला डेलिब्रेट2 में बिल्कुल अलग दिखेगी, इसलिए पूर्वाग्रहों को जानें और सही मॉडल चुनें। इसका नुकसान यह है कि यह अन्य कला शैलियों के लिए कम लचीला होगा।
टिप #9 – बेस मॉडल पूर्वाग्रहों को जानें
प्रत्येक आधार मॉडल में इस बात का पूर्वाग्रह होता है कि पुरुष और महिला को कैसा दिखना चाहिए।
स्तन का आकार, नाक का आकार, बाल style , त्वचा का रंग। महिला के होठों की पूर्णता। खिड़की की चोटियाँ कितनी बार दिखाई देती हैं। डिम्पल। हर बेस मॉडल में इन चीज़ों के दिखाई देने की संभावना पूरी तरह से अलग होती है।
हम दृढ़ता से अनुशंसा करते हैं कि आप अपने LoRa के बिना अपने लक्ष्य प्रॉम्प्ट को पहले आज़माएँ ताकि आप देख सकें कि आप किसके साथ काम कर रहे हैं। जब आप बिना वज़न के अपना मॉडल जोड़ते हैं, तो यह इसे 0.7 (अधिकतम 2) से प्रभावित करेगा। अंतिम परिणाम से पूर्वाग्रहों को दूर करने के लिए वज़न और अपने प्रॉम्प्ट को भी समायोजित करें।
इसका मतलब यह है कि यदि आप "एक श्यामला का चित्र" लिखते हैं और Realvis51 में अधिक यूरोपीय है images स्टेबल डिफ्यूजन 1.5 की तुलना में प्रशिक्षित होने पर, परिणामी छवि कम एशियाई होगी। एक श्यामला या एशियाई व्यक्ति कैसा दिखता है, इसके लिए कोई वस्तुनिष्ठ पूर्ण परिणाम नहीं है। उदाहरण के लिए, एशियाई का अर्थ अधिक दक्षिण एशियाई हो सकता है। (गहरी त्वचा)
आपके प्रशिक्षण में उन पूर्वाग्रहों के बारे में पता होना चाहिए, और फिर उन पूर्वाग्रहों को हराने के लिए कैप्शन और संकेत देना चाहिए। कुछ बेस मॉडल के पूर्वाग्रहों को खत्म करना कठिन होता है।
कुछ मॉडल के लिए दूसरों की तुलना में संकेत देना कठिन होता है। इसलिए रन टाइम पर, आपका मॉडल ठीक हो सकता है लेकिन आपके वज़न और संकेतों को मॉडल और उसके पूर्वाग्रहों के आधार पर ट्यूनिंग की भी आवश्यकता हो सकती है, जैसा कि हमने पहले ही उल्लेख किया है।
टिप #10 – टोकन और प्रॉम्प्ट को अनुकूलित करें
लोरा के निर्माण का अंतिम चरण, वह बिंदु जहां से वापसी संभव नहीं
एक बार LoRA बन जाने के बाद, इसे बदलने का कोई तरीका नहीं है। हालाँकि आप उसी डेटा सेट के साथ एक नया LoRA प्रशिक्षित कर सकते हैं। हम आपके सहेजे गए कैटलॉग को फेंकते नहीं हैं images .
कम से कम पाँच images चयनित होने पर, हेडर में Train Lora या फ़ुटर में Create Lora पर क्लिक करें। वे दोनों एक ही काम करते हैं। प्रशिक्षण शुरू होने से पहले आपको कुछ मेनू विकल्प प्रस्तुत किए जाएँगे।
क्रिएट पर क्लिक करने से पहले पूरी की जाने वाली चीजों की चेकलिस्ट Concept :
- एक दोस्ताना नाम - यह सिर्फ आपकी जानकारी के लिए है, इससे छवि पर कोई प्रभाव नहीं पड़ेगा
- concept नाम - आप इसे अभी तय नहीं कर सकते। यह आपका मित्रवत नाम होगा और इसमें कुछ संख्याएँ होंगी, इसलिए अपना मित्रवत नाम छोटा रखें
- टोकन - यह आपके विषय के लिए अद्वितीय शब्द है, न कि आपके लोरा के लिए ट्रिगर शब्द। यह एक रहस्यमय अजीब शब्द होना चाहिए जिसे स्टेबल डिफ्यूजन द्वारा ज्ञात किसी अन्य चीज़ के साथ भ्रमित नहीं किया जा सकता है। एक अच्छा ट्रिगर yxheehgge है। एक बुरा ट्रिगर सुसान, लोला, रीता है। इनका पहले से ही एक अर्थ है।
- संकेत - यह आपके LoRA का उपयोग करने के लिए सक्रियण वाक्यांश है, जिसे आपको दोहराना होगा और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि इसमें आपके द्वारा बनाया गया टोकन शब्द शामिल होना चाहिए।
- बेस मॉडल को न भूलें। बेस मॉडल इस बात पर सबसे ज़्यादा प्रभाव डालेगा कि मॉडल कितना लचीला है। इस बारे में टिप 9 में पूर्वाग्रह जानकारी देखें। हो सकता है कि आप तब तक मॉडल के कई संस्करण बनाना चाहें जब तक कि आप अपने लक्ष्यों के अनुकूल एक न बना लें। प्रयोग करने पर कोई दंड नहीं है। यदि आप पुलडाउन मेनू से नामों से परिचित नहीं हैं, तो पूर्वावलोकन देखने के लिए हमारे मॉडल पृष्ठ में उन्हें खोजें ।
महत्वपूर्ण: प्रॉम्प्ट फ़ील्ड वह है जिसे आप अपने लोरा को सक्रिय करने के लिए लिखेंगे। उस वाक्यांश को मत भूलना। इसे अभी लिख लें, यही एक्टिवेटर है।
और आपका काम लगभग पूरा हो गया है!
आगे क्या होगा: सिस्टम मॉडल बनाएगा और आपको एक ट्रिगर या ट्रिगर देगा Concept नाम वापस। इस बिंदु पर, हमारे पास अभी भी मॉडल का नाम नहीं है, इसलिए हम इसका उपयोग नहीं कर सकते। फ़ाइन ट्यून्स मेनू में इसके प्रकट होने की प्रतीक्षा करें।
इसे ऊपर दिए गए गेटिंग अराउंड अनुभाग में समझाया गया है (फाइन-ट्यून्स आरेख देखें)
अपने लोरा का उपयोग कैसे करें
- प्रॉम्प्ट अनुभाग को शब्दशः उसी प्रकार दोहराएँ जैसे आपने उसे प्रशिक्षित किया था (देखें Concept ऊपर स्क्रीन कॉन्फ़िगर करें)
- आधार को दोहराएँ concept आपके प्रॉम्प्ट में। यह LoRA में एम्बेड नहीं है। (इसमें घंटों लगेंगे)
- /जोड़ने का प्रयास करें guidance :7 — AI को आपके विचार का कितनी सख्ती से पालन करना चाहिए। बहुत सख्ती के लिए अधिकतम 20 है, और 0 पर यह डरावना है।
- Correct: a photo of zhzhzy person <happyguy134> <realvis51>
- Wrong: a photo of Susan, a brunette <happyguy> (did you train the word brunette or Susan? is it in the token or config prompt? if you don’t specify the base model, it will look like an illustration
कृपया अपने विनम्र LoRA प्रशिक्षक सर्वरों के प्रति दयालु रहें
उन होटलों में से एक की तरह लगने के जोखिम पर जो Save पृथ्वी स्टिकर उनके कपड़े धोने के बिल को कम करने के लिए है, जबकि पूरा स्टाफ डीजल फोर्ड F150s चलाता है, हर बार जब हम एक LoRA को प्रशिक्षित करते हैं तो एक कंप्यूट लागत होती है, एक कंप्यूट लागत होती है ( Graydient , आप नहीं) हर बार जब कोई LoRA बनाया जाता है, तो कृपया इस संसाधन का जिम्मेदारी से उपयोग करें ताकि हम इस उत्पाद को दूसरों को कम कीमत पर दे सकें। जब तक आपका मतलब न हो, तब तक निर्माण को नष्ट न करें।
समस्या निवारण
मेरा LoRA एक घंटे से अधिक समय से “प्रतीक्षा” कर रहा है
दुर्भाग्य से इसका मतलब यह हो सकता है कि प्रक्रिया विफल हो गई है। कम से कम के साथ फिर से प्रयास करें images और सुनिश्चित करें कि कैप्शन में कोई विशेष वर्ण न हो।
यथार्थवादी मॉडल: मेरा LoRA मेरे या विषय जैसा नहीं दिखता
प्रस्तुत करने का
अगर यह आपका पहला मौका है, तो क्लब में आपका स्वागत है! आप LoRa फर्स्ट टाइम मेकर से अब LoRa फर्स्ट टाइम ऑप्टिमाइज़र बन गए हैं। आपको अपने डेटा सेट, कैप्शन, अपने प्रॉम्प्ट और कॉन्फ़िगरेशन की जांच करनी होगी और फिर से प्रयास करना होगा। ओलिवियो सारिकास के पास इस पर एक शानदार वीडियो है , और उनकी अधिकांश सलाह पहले से ही इस पेज पर है। वीडियो में अधिकांश सुविधाएँ हमारे प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध हैं, जिसमें 4X एर्सगन अपस्केलर (यह हमारा मूल है) शामिल है।
तौल
You can control how much or how little to enforce the training with weights. The default weight of a LoRa is 0.7. So <mustacheguy:0.8> is 1x more influential, and <mustacheguy:0.6> lowers it by 1x. If you get blue squares, tuning this helps.
विकल्प
If the base model <realvis51> isn’t a good fit, try other realistic base models like <natural-sin> from our models page. Click models at the top of your webui and filter by realistic for hundreds of possibilities.
रेंडर करते समय “अनहैंडल्ड” जैसी त्रुटि हुई है
यदि आप अपने कस्टम मॉडल के साथ अन्य LoRas का उपयोग कर रहे हैं, जैसे कि कोई पोज़ या इफ़ेक्ट या बैकग्राउंड, तो ऐसा हो सकता है। इसका मतलब यह हो सकता है कि मॉडल नया है या सही तरीके से इंस्टॉल नहीं किया गया है। कृपया VIP सहायता चैट में हमसे संपर्क करें और हम इसे जल्द से जल्द ठीक कर देंगे।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों
LoRaMaker.ai एक वेब एप्लीकेशन है जो आपके ब्राउज़र में कस्टम स्टेबल डिफ्यूजन मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए है, बिना किसी शक्तिशाली कंप्यूटर को किराए पर लेने या उपयोग करने की आवश्यकता के। किसी तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। इसका उपयोग करना बहुत आसान है, और मॉडल कुछ ही दिनों में नहीं बल्कि मिनटों में बनाए जाते हैं। मॉडल आपके ब्राउज़र में संग्रहीत किया जाता है Graydient क्लाउड, जिसे आयात किया जा सकता है Graydient AI आर्ट क्रिएशन ऐप। अन्य सेवाओं के विपरीत, हम 150 फ़ोटो के लिए शुल्क नहीं लेते हैं और आपके पैसे लेकर भाग नहीं जाते हैं। आप असीमित संख्या में फ़ोटो बना सकते हैं images अपने निजी मॉडल के साथ Graydient सदस्यता पास करें, और जारी रखें refine और अपने मॉडल को पुनः प्रशिक्षित करें।
LoRA शब्द का अर्थ है "लो-रैंक अनुकूलन", जो एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग छोटे विशिष्ट डेटा सेटों को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है, जैसे कि किसी विशिष्ट व्यक्ति की आकृति, इसे बड़े मॉडल के साथ रनटाइम पर उपयोग करने के लिए, जैसे कि स्टेबल डिफ्यूजन फाइन-ट्यून्ड मॉडल।
निर्भर करता है!
पाँच अपलोड करना संभव है images और 3 मिनट के भीतर किसी व्यक्ति की समानता प्राप्त करें, और फिर इसे अन्य कला शैलियों और संकेतों के साथ जोड़ें images तुरन्त। यह करना बहुत आसान है।
किसी व्यक्ति की अधिक वास्तविक तस्वीरें बनाने के लिए वास्तविक चेहरे को प्रशिक्षित करना... यह इस बात पर निर्भर करेगा कि व्यक्ति पहले से ही स्थिर प्रसार पूर्वाग्रहों के कितने करीब दिखता है। चेहरे को प्रशिक्षित करने के लिए एक "आधार" मॉडल का उपयोग करने की आवश्यकता होती है, जिसमें पुरुषों, महिलाओं, होंठों, बालों और यथार्थवादी दिखने के बारे में कई धारणाएँ होती हैं, रंग कंट्रास्ट और रंग संतृप्ति तक। एक शौकिया मॉडल निर्माता जल्द ही अजीब घाटी में उतर जाएगा और निराश हो जाएगा। वह व्यक्ति मत बनो।
उदाहरण के लिए, यहां 10 प्रशिक्षण दिए गए हैं images जहाँ केवल 2 ही उपयोग योग्य हैं, क्या आप जानते हैं क्यों? हम आपको सिखाते हैं।
शामिल: हम आपको एक बेहतरीन मॉडल निर्माता बनने में मदद करने के लिए एक निःशुल्क व्यापक प्रशिक्षण गाइड प्रदान करते हैं। आपको प्रयोग करने और सही फ़ॉर्मूला खोजने के लिए काफ़ी समय की आवश्यकता होगी। कम से कम एक घंटा।
प्लस योजना के सदस्य प्रारंभिक संस्करण बीटा के दौरान असीमित संख्या में मॉडल बना सकते हैं।
हमने खुदरा मूल्य की घोषणा नहीं की है, हालांकि हम सभी प्रो और प्लस सदस्यों के लिए कुछ मुफ्त मॉडल पीढ़ी स्तर की पेशकश करने की योजना बना रहे हैं।
हम इस निजी बीटा के दौरान कंप्यूटिंग लागत का अध्ययन कर रहे हैं। हमारी कीमतें प्रतिस्पर्धी होंगी।
- (200) तक ट्रेन images प्रति मॉडल, प्रत्येक छवि 100 पर प्रशिक्षित steps .
- इस समय, राशि steps /epochs अनुकूलन योग्य नहीं है। हम इसे भविष्य में पेश करेंगे।
- न्यूनतम संख्या images डेटा सेट में (5) पाँच है।
- आप अपना खुद का अपलोड कर सकते हैं images , और साथ ही रेंडर किए गए AI से एक मॉडल को प्रशिक्षित भी करें images हमारे ऐप्स से.
- आप वास्तविक फ़ोटो और AI रेंडर दोनों का संयोजन उपयोग कर सकते हैं।
- आप सीधे डेटा सेट लोड कर सकते हैं PirateDiffusion ब्राउज़र खोले बिना
- आप एक कस्टम ट्रिगर और टोकन परिभाषित कर सकते हैं जो आपके मॉडल लाइब्रेरी में सहेजा जाता है, इसलिए आपको इसे हर बार टाइप करने की आवश्यकता नहीं होती है
- आपका Graydient ड्राइव आपके डेटा सेट के लिए लगातार स्टोरेज प्रदान करता है ताकि आप अपने स्मार्टफ़ोन से कहीं भी, कभी भी मॉडल को प्रशिक्षित और बेहतर बना सकें। सड़क पर, ट्रेन में या अपने हॉट टब में ली गई तस्वीरों से तुरंत मॉडल को प्रशिक्षित करें।
आप किसी भी समय अपने मॉडल को हटा सकते हैं और उसे पुनः प्रशिक्षित कर सकते हैं, साथ ही तुलना करने के लिए उसी चीज़ के मॉडल भी बना सकते हैं।
यह सेवा आपको ढेर सारी सुविधाएं देती है control , “जैसा है” साइटों से कहीं ज़्यादा। आप हर छवि को पूर्णता के साथ ट्यून कर सकते हैं।
अन्य सेवाओं के विपरीत, आप पूर्णतः control शुरुआत और अंत प्रक्रिया का। आपके अच्छे इनपुट और अच्छे संकेत आपके अच्छे परिणामों को निर्धारित करेंगे।
यह तथाकथित “अवतार” या “हेडशॉट” सेवा के बिल्कुल विपरीत है, जहाँ आपके पास नो-रिफ़ंड क्लॉज़ होते हैं और फिर आप 150 लोगों के साथ फंस जाते हैं जो आपके जैसे दिख सकते हैं या नहीं भी। आप इस मामले को अपने हाथों में ले सकते हैं और उन तरह के प्रॉम्प्ट भी लिख सकते हैं जिनकी आपको सबसे ज़्यादा परवाह है, उन स्थितियों और शैलियों में जो आप चाहते हैं।
यह शुरुआती लोगों के लिए यह सीखने का एक बेहतरीन स्थान है कि मॉडल कैसे बनाए जाते हैं, फोटो टैगिंग कैसे काम करती है, और मॉडल के लिए कैसे संकेत दिया जाता है। बेहतरीन मॉडल बनाना शुरू करने के लिए हमारा विस्तृत ट्यूटोरियल देखें।
यह मॉडल चयन अभी जारी है:
- Natural Sin – <natural-sin>
- Realistic Vision 5.1 – <realvis51>
- Juggernaut Final – <juggernaut>
- Dreamshaper 8 – <dreamshaper8>
- I can’t believe it’s not photos – <icb-seco>
- RPG 5 – <rpg5>
- Anything V3 – <av3>
- Deliberate 2 – <deliberate2>
- Deliberate 3 – <deliberate3>
- NextPhoto 3 – <nextphoto3>
- Epic Realism 3 – <photogasm>
- Protogen Sci-fi – <proto58-scifi>
- Protogen Real – <proto53-real>
- Analog Diffusion – <analog>
- OpenJourney 4 – <openjourney>
हम और भी बहुत कुछ जोड़ रहे हैं। आपकी Graydient सदस्यता वास्तव में 4,500 मॉडलों के साथ पहले से इंस्टॉल आती है, इसलिए यह अभी सबसे अच्छे परिणामों के लिए सबसे संगत है।
इस समय तो नहीं, लेकिन हम कई नवीन प्रशिक्षण सुविधाएँ जोड़ने में रुचि रखते हैं, जैसे कि बेस मॉडल और एक या अधिक LoRA से शुरू करने में सक्षम होना। (यह हिस्सा कठिन है, और इसमें महीनों लगेंगे - हम अपने लॉन्च में और देरी नहीं करना चाहते थे)
Graydient पर अपने उपयोग के मामले में सबसे उपयुक्त प्लान चुनें। LoRaMaker अब एक पूर्ण सॉफ़्टवेयर सूट के रूप में इमेज क्रिएशन सॉफ़्टवेयर के साथ बंडल में आता है। प्लस प्लान असीमित ऑफ़र करता है images और प्रतिपादन!
इस सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके, आप हमारी उपयोग की शर्तों से बंधे हैं
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टीम में Graydient इससे पहले Destructoid.com और Classic.com जैसी वेबसाइटें स्थापित कर चुके हैं, सह-संस्थापक यानियर गोंजालेज और थॉमस लैकनर हैं। हम स्वतंत्र वेब डेवलपर हैं जो शानदार चीजें बनाना पसंद करते हैं और कभी भी आपके डेटा को तीसरे पक्ष के साथ साझा नहीं करेंगे, न ही अपने खुद के मॉडल को आपके व्यक्तिगत डेटा के साथ प्रशिक्षित करेंगे। images या उन्हें किसी भी तरह से वितरित न करें। कानूनी लंबे संस्करण के लिए कृपया हमारी गोपनीयता नीति देखें