C'est la première fois que vous venez ici ? Nous vous recommandons de consacrer au moins une heure à l'essai de nos 10 meilleures pratiques (ci-dessous).

Didacticiel de formation au modèle et FAQ

Vous entraînez l'IA à l'aide d'un modèle. La méthode d'apprentissage est simple et non technique : vous téléchargez le site images et vous le décrivez. La qualité du site images et la qualité des légendes des images jouent un rôle énorme dans la qualité de la LoRa. On ne saurait trop insister sur ce point. Vous pouvez importer de très bonnes images images, écrire de mauvaises légendes et obtenir un mauvais résultat. Erreur d'amateur.

Notre mission est non seulement de vous apprendre à utiliser notre logiciel, mais aussi de vous apprendre à devenir un bon formateur, et à équilibrer et optimiser vos ensembles de données, ce que nous appelons un catalogue.

Vous ne devez pas non plus apprendre cela tout seul : Obtenez de l'aide dans le groupe d'entraide des testeurs de la version bêta de LoRaMaker groupe de support LoRaMaker Beta Tester

Préparation de l'ensemble des données

Conseil n° 1 - La qualité plutôt que la quantité

Commencez par cinq belles photos. Examinez nos cinq photos d'un œil critique et assurez-vous qu'il s'agit bien de la même personne. quoi Vous aurez besoin d'un minimum de cinq (5) images. Lors de nos tests, nous avons constaté que le nombre d'or est de 26 photos. Ne répétez pas les photos. Surtout, ne répétez pas les photos avec des légendes différentes ! Mauvais !

Un plus grand nombre de photos peut donner de moins bons résultats, car cela introduit le risque d'incohérences et de légendes hâtives. Ne vous surmenez pas et ne faites pas d'économies.

Qu'est-ce qu'un bon ensemble de données ?

Notre logiciel comprend un catalogue - un endroit où vous pouvez stocker toutes vos idées de photos et sélectionner celles qui seront intégrées au modèle final, l'ensemble de données. Un ensemble de données doit contenir au moins cinq images.

Utilisez des photos prises à différents moments de la journée.

Différents jours et différents éclairages sont les plus efficaces.

Pour utiliser une analogie imparfaite : Si vous faites un exercice de la mauvaise manière 195 fois sur 200, vous ne développerez pas vos muscles, mais vous vous blesserez. Faites en sorte que chaque répétition compte.

Voici quelques exemples de bonnes et de mauvaises photos, mais même les deux "bonnes" présentent des divergences. A-t-elle une fossette au menton, et la couleur de ses yeux est-elle toujours verte sur la photo n°2 ?

FIGURE A

Si vous êtes absolument sûr d'avoir 200 bonnes photos et que la qualité est toujours mauvaise, soit vous vous trompez, soit ce sont vos légendes qui posent problème. Nous nous pencherons plus en détail sur les légendes ci-dessous.

Conseil2 - Pas d'accessoires, pas de costumes

Maquillage contre naturel - Si le meilleur look d'une personne est un certain type de maquillage, ne téléchargez que images avec ce maquillage. Sinon, les traits de la personne seront confondus et soumis aux préjugés du modèle de base concernant l'apparence du maquillage, qui peut ajouter un aspect mat ou brillant indésirable, ou des sourcils et des lèvres différents.

D'une manière générale, la diffusion stable rend les visages des femmes plus ronds et les lèvres plus pulpeuses. Dans le cas contraire, la personne peut sembler différente. Si les accessoires sont très voyants et risquent de gêner la formation, envisagez de les retirer ou de les peindre sur la photo avant de la télécharger.

Vous avez appris dans la règle n° 1 que l'image est mauvaise lorsque le visage est couvert par des mains. Cette règle s'applique également aux lunettes de soleil, aux paillettes pour le visage et aux autres objets étrangers. Pas de costumes. Ces objets provoquent souvent des mutations . L'IA sait déjà ce que sont les costumes et les lunettes, vous pouvez donc l'inviter à le faire plus tard.

Soyez pointilleux. Parce qu'il est difficile d'extraire les mauvaises données de la formation. Ce n'est pas une question de moins, mais de qualité. Imaginez que vous êtes le robot et que vous ne savez pas si ces photos représentent bien la même personne. Observez cela.

Conseil n° 3 - Vérifier la présence de "graisse" dans les lumières

Les ombres et la lumière peuvent créer l'illusion de la minceur ou de la lourdeur, modeler les traits du visage tout autant que le maquillage. La personne semble-t-elle avoir à peu près le même poids sur toutes les photos ? Une ombre ou une robe peut ajouter cinq kilos ou faire paraître un visage plus rond ou plus mince ! Si vous avez des photos à la limite du images, jetez-les.

Certains angles font-ils paraître les traits du visage plus nets, plus ronds, plus grands ou plus petits que sur les autres photos ? Ne tenez pas compte de ces photos.

Évitez les photos sombres, floues ou qui donnent à la personne une apparence différente de celle des autres photos. Les modélistes experts prennent chaque photo dans Lightroom et en corrigent les couleurs, pour chaque image ! Vous n'êtes pas obligé de le faire, mais les meilleurs le font.

Conseil n° 4 - Recadrer soi-même images

Coupez manuellement le gras et réglez la mise au point : Là encore, ce n'est pas une obligation, car notre logiciel recadrera le site images pour vous si le visage est trop éloigné. Pour les personnes très soucieuses de la qualité, il est préférable de procéder à vos propres recadrages à l'échelle 1:1.

Le site images doit être très clair et mesurer au moins 512×512. Les photos carrées, à l'échelle 1:1, sont les plus efficaces.

Conseil n° 5 - Pas d'invités spéciaux

Une personne par image, toujours : Ne téléchargez pas de photos de plusieurs personnes sur une même image, même si vous les décrivez comme deux personnes différentes dans la légende. Cela nuira à la formation. Vous pouvez créer plusieurs modèles, mais il est préférable d'avoir un modèle ciblé sur une seule chose.

Pour ajouter plusieurs personnes à une photo, utilisez plutôt Inpaint .

Prenons l'exemple suivant :

Alors que nous aidions un client à améliorer la ressemblance de son modèle, nous avons remarqué que la légende indiquait "Photo du nom de la personne"

Si nous sommes un robot et que ces légendes sont prises au pied de la lettre, nous venons d'apprendre que chaque photo de Personne doit comporter un chien (fusionné ?) à côté de son visage. (Maudit !)

Tous vos portraits sont-ils réalisés dans la même pièce, à la même heure, avec la même lumière ? Cela donnera un modèle très rigide. C'est ce que nous appelons le "surentraînement". Voir la note de la figure A sur la suppression des arrière-plans et les différentes conditions d'éclairage pour résoudre ce problème.

Ne prenez rien pour acquis. Soyez détaillé et éliminez les photos qui pourraient prêter à confusion ou tromper la diffusion stable.

Conseil n° 6 - Rendre les arrière-plans flexibles

Gardez les arrière-plans variés ou supprimez-les complètement.

Si toutes vos photos ont le même arrière-plan, il sera très difficile d'obtenir un résultat différent. S'il n'est pas possible d'obtenir des photos différentes, nous vous recommandons d'utiliser d'abord la commande de suppression de l'arrière-plan sur vos photos.

Arrière-plan ou pas ?

Par exemple, si toutes vos photos se trouvent dans une chambre à coucher, il sera plus difficile de demander des informations telles que "arrière-plan de vaisseau spatial cyberpunk", car l'IA se sera "entraînée" sur la chambre à coucher pour plusieurs steps sur chaque image.

Conseil n° 7 : légendez méthodiquement votre site images

Les légendes ne sont PAS des invites, n'ajoutez pas de commandes dans les légendes.

Nous avons interrogé l'équipe qui a travaillé sur un modèle NSFW très populaire et sur divers LoRA, et à notre grande surprise, elle nous a dit qu'il lui fallait en moyenne SIX HEURES pour légender, rééquilibrer et reconstruire ses LoRA en permanence avant d'être satisfaite. C'est incroyable ! Vous n'êtes pas obligés de faire cela, mais c'est juste pour montrer la quantité de travail que nécessitent certains de ces modèles populaires.

Ces guillemets et les points sont acceptables. Évitez les autres signes de ponctuation dans les légendes. N'ajoutez pas de commandes, de ((poids)) ou de [[négations]], utilisez un langage naturel.

C'est logique : vos modèles de diffusion stable préférés ont été minutieusement légendés et chaque image a été étiquetée avec une grande précision. Les meilleurs créateurs de modèles étudient les résultats du site render , accusent les mauvaises photos de leurs ensembles de données d'être à l'origine des mauvais résultats et s'entraînent à nouveau. Si vous avez cet état d'esprit, vous atteindrez vos objectifs. Sinon, tous les modèles seraient excellents, et il y a clairement une différence de qualité entre certains modèles.

N'utilisez pas plus de 77 jetons. Les tokens sont des mots ou des parties de mots que Stable Diffusion utilise pour comprendre vos messages-guides. Ce sujet mérite à lui seul son propre guide. Pour les besoins de ce tutoriel, tant que votre message n'est pas composé de deux paragraphes, vous n'avez probablement rien à craindre. Essayez de rédiger 2 à 3 phrases claires et descriptives.

Faites en sorte que vos légendes correspondent à la façon dont vous demanderez des informations à l'avenir. Si vous demandez une brune, le mot brune doit figurer dans votre légende. Dans le cas contraire, les préjugés du modèle de base pour ce jeton seront fortement influencés.

Chaque image doit être cataloguée une par une. Vous pouvez fournir une légende pour la photo en l'ajoutant après /catalog lorsque vous la téléchargez, et la modifier à nouveau plus tard dans le système de catalogue. Vous aurez la possibilité de vérifier toutes les légendes une dernière fois avant de construire le modèle.

GESTIONNAIRES DE BALISES - POUR LE SOUS-TITREUR PROFESSIONNEL

Nous recommandons d'abord d'écrire la description de l'apparence de la personne sur une feuille de calcul. Son nez est-il unique, son visage est-il en forme de cœur ou plutôt en forme de triangle, ses traits sont-ils plus masculins ou sont-ils doux et ronds ? Il est important de noter ces éléments. La couleur des cheveux, la couleur des yeux. Pensez aux caractéristiques uniques et aux situations dans lesquelles se trouvent les photos. Le logiciel gratuit de gestion des tags illustré ci-dessous est recommandé car il vous permettra de rester organisé et vous donnera un plan de bataille clair sur ce qu'il faut équilibrer si la qualité de votre LoRA n'est pas à la hauteur de vos espérances.

Conseil n° 8 - Équilibrez votre ensemble de données

Choisir de bons images était la partie la plus facile. Les étiqueter a été plus difficile. Vient maintenant la partie la plus difficile : Équilibrer ce que vous avez fait.

• Choisissez Stable Diffusion 15 pour les résultats les plus flexibles, le meilleur pour les avatars stylisés. Ce n'est pas celui que vous voulez pour créer une personne réelle "deepfake", il se déformera beaucoup en fonction du modèle de base avec lequel vous l'associez.
• Vous pouvez choisir un modèle affiné (Realistic Vision 51) pour des personnes réelles, mais vous devez d'abord exécuter l'une de vos légendes sur ce modèle pour comprendre ses biais. La "femme rousse" ressemble-t-elle à ce que vous attendez d'elle ? Cette femme sera totalement différente dans Deliberate2, il faut donc connaître les biais et choisir le bon modèle. En contrepartie, le modèle sera moins flexible pour d'autres styles artistiques.

Conseil n° 9 - Connaître les biais du modèle de base

Conseil n° 10 - Optimiser le jeton et l'invite

L'étape finale de la construction de la Lora, le point de non-retour

Une fois que le LoRA est construit, il n'est pas possible de le modifier. Vous pouvez cependant former un nouveau LoRA avec le même ensemble de données. Nous ne jetons pas votre catalogue sauvegardé images.

Avec au moins cinq images sélectionnés, cliquez sur Former Lora dans l'en-tête ou sur Créer Lora dans le pied de page. Les deux font la même chose. Quelques options de menu s'offrent à vous avant que la formation ne commence.

Liste de contrôle des éléments à compléter avant de cliquer sur Créer Concept:

1. Un nom amical - c'est juste pour votre information, cela n'aura pas d'effet sur l'image.
2. Le nom concept - vous ne pouvez pas encore le déterminer. Il s'agira de votre nom amical plus quelques chiffres, donc faites en sorte que votre nom amical soit court.
3. Token - c'est le mot unique pour votre sujet, pas le mot déclencheur pour votre LoRa. Il doit s'agir d'un mot étrange et cryptique qui ne peut pas être confondu avec quelque chose d'autre que Stable Diffusion connaît. Un bon mot déclencheur est yxheehgge. Un mauvais déclencheur est Susan, Lola, Rita. Ceux-ci ont déjà une signification.
4. Invitation - Il s'agit de la phrase d'activation pour utiliser votre LoRA, la chose que vous devez répéter et la plus importante est qu'elle doit contenir le mot token que vous venez d'inventer.
5. N'oubliez pas le modèle de base. Le modèle de base aura le plus grand impact sur la flexibilité du modèle. Vous pouvez créer plusieurs versions d'un modèle jusqu'à ce qu'il corresponde à vos objectifs. L'expérimentation n'est pas pénalisée. Si les noms du menu déroulant ne vous sont pas familiers, recherchez-les sur notre page de modèles pour en avoir un aperçu.

Important : le champ de l'invite est ce que vous écrirez pour activer votre lora. N'oubliez pas cette phrase. Ecrivez-la tout de suite, c'est l'activateur.

Et vous avez presque terminé !

Ce qui se passe ensuite : Le système construit le modèle et vous renvoie un nom Trigger ou Concept . À ce stade, nous n'avons toujours pas le nom du modèle et nous ne pouvons donc pas l'utiliser. Attendez qu'il apparaisse dans le menu des réglages fins.

Ceci est expliqué dans la section "Getting Around" ci-dessus (voir le diagramme "Fine-Tunes").

Comment utiliser votre Lora

• Répétez la section de l'invite mot pour mot exactement comme vous l'avez formée (voir l'écran Concept Configure ci-dessus).
• Répétez la base concept dans votre message. Elle n'est pas intégrée dans la LoRA. (Cela prendrait des heures)
• Essayez d'ajouter /guidance:7 - le degré de rigueur avec lequel l'IA doit suivre votre idée. Le maximum est de 20 pour très strict, et de 0 pour effrayant.
• Correct:   a photo of zhzhzy person <happyguy134> <realvis51>
• Wrong:  a photo of Susan, a brunette <happyguy>  (did you train the word brunette or Susan? is it in the token or config prompt? if you don’t specify the base model, it will look like an illustration

Soyez indulgents avec vos humbles serveurs formateurs de la LoRA.

Au risque de ressembler à l'un de ces hôtels qui affichent un autocollant Save The Earth pour réduire leurs factures de blanchisserie alors que tout le personnel conduit des Ford F150 diesel, il y a un coût de calcul chaque fois que nous formons une LoRA, il y a un coût de calcul (pour Graydient, pas pour vous) chaque fois qu'une LoRA est créée, alors veuillez utiliser cette ressource de manière responsable afin que nous puissions offrir ce produit à un prix bas à d'autres personnes. N'écrasez pas la construction si vous n'êtes pas sincère.