Guía de instrucciones de LoRaMaker
Fabricante LoRa
Visión general
LoRa maker es el software original de Graydientpara entrenar un modelo LoRa en su brower, listo en minutos, y utilizable en Stable2go y Telegram. La idea básica es crear rápidamente un pequeño modelo de IA que reproduzca muy bien una cosa específica, como una foto realista de tu propia cara, de otra persona o de un personaje sintético. Es rápido y lo hacemos muy asequible: no hay una tarifa por LoRa en la plataforma Graydient .
LoRas Privados - Método Web + Telegram
No construirás la lora en Telegram, es sólo para autenticación 2FA y privacidad. Seguirás construyendo el LoRa en nuestra web. Por favor, crea una cuenta de Telegram y activa PirateDiffusion primero, lo que crea una clave privada y un método de inicio de sesión al que sólo tú tienes acceso. A continuación, utiliza /makelora cuando hables en tu canal privado con @piratediffusion _bot
LoRas públicos - Método web
Si quieres que todo el mundo utilice tus modelos, entra en mi.graydient.ai y haz clic en el icono del creador LoRa, o crea una cuenta. Si más tarde cambias de opinión, podemos borrarlo o moverlo por ti, por supuesto.
Novedades
LoRa maker acaba de lanzarse: ¡nos encantaría conocer tu opinión!
Pruebe el servicio y sugiere una función y vote las ideas de los demás. Consulte nuestra hoja de ruta y lo que acaba de llegar en nuestro registro de cambios.
Bienvenido a LoRa Maker
LoRa maker es para los entusiastas de la IA que quieren crear un parecido de algo, y recuperarlo una y otra vez con mucha flexibilidad. El proceso básico de entrenamiento del modelo no requiere habilidad técnica, pero sí tiempo para describir cuidadosamente el contenido de cada foto y "equilibrar" el mejor conjunto de fotos.
Si es su primera vez, le recomendamos que dedique al menos 1 hora a ejecutar las 10 prácticas recomendadas que se indican a continuación.
¿Tiene prisa? También tenemos una forma más fácil de intercambiar caras en 1 paso
Casos prácticos
Se pueden hacer muchas cosas increíbles con LoRa maker:
- Semejanza digital: Sube fotos tuyas o de tus clientes y crea un gemelo digital. A continuación, utilice nuestros productos de imagen render usted mismo en cualquier arte style o situación.
- Reportajes: Crea retratos profesionales para LinkedIn y las redes sociales, con una fidelidad y calidad increíbles.
- Fotografía de fantasía: ¿No has conseguido la foto que querías? Ahora puedes render Los profesionales pueden crear nuevas fuentes de ingresos ofreciendo servicios digitales y de fantasía.
- Estudio digital: Cree fotos de productos sin esfuerzo: cree un modelo LoRa para cada uno de sus productos y será como un estudio a la carta sin costes ni tiempo de espera.
- Acelera la creatividad: Entrena tus propias obras de arte y crea arte en tu style, de forma privada para tu propio uso. (Graydient nunca utilizará tu images para entrenar nuestros propios modelos).
- Monetización: Graydient puede ayudarte a distribuir y vender tus modelos como un negocio. Puedes ofrecer un portal de tarjetas de crédito, pruebas gratuitas y mucho más. Más información
- Se aceptan distribuidores: LoRa maker también está disponible a través de la API Graydient
Beneficios
Velocidad y almacenamiento en la nube
Su modelo estará listo en cuestión de minutos. También precargamos toneladas de modelos "base", una práctica base que te ahorra tiempo y espacio en disco.
Flexibilidad
El entrenamiento de modelos suele requerir un hardware especializado para ejecutarse con rapidez, pero Graydient hace que sea fácil hacerlo en cualquier lugar, de forma rápida y privada en todos tus dispositivos. Puedes entrenar un modelo desde tu smartphone mientras te tomas un café, es así de práctico.
Menores costes globales
Sin costosas GPU que mantener. Además, a diferencia de otros servicios, no se necesitan "tokens" ni "créditos". LoRa maker está diseñado para un uso ilimitado, libre de derechos de autor.
Lista de control de la privacidad
No concesión de licencia
Tus fotos son sólo tuyas. Graydient NO utiliza ninguna foto para la formación de nuestros propios modelos. No asumimos que se nos conceda permiso para utilizar o distribuir tu images. Como se indica en nuestras Condiciones de uso, por favor, sólo subir fotos que usted tiene permiso para usar, y dentro de las leyes de su país.
Ordenador conectado a Internet
Por favor, absténgase de subir archivos muy sensibles a images aquí y en cualquier otro lugar de Internet. Comprenda los riesgos. Aunque hacemos todo lo posible para mantener seguro tu images y auditamos regularmente nuestros sistemas, hay casos raros de exploits en el sistema operativo Unix y otras partes móviles. Por favor, utilice nuestro software de forma responsable.
Community vs. Modelos privados
Para mayor privacidad, utiliza el comando /makelora cuando hables con el bot PirateDiffusion . Esto te dará un área privada en un subdominio aleatorio al que sólo tú podrás acceder.
Si entras en Graydient para hacer un lora desde la página de inicio, estás publicando el lora en todo community.
Si no está seguro al 100%, construya primero un modelo de prueba rápido. Cómo funciona la privacidad y el chat de asistencia
¿Es la primera vez? Recomendamos al menos 1 hora para probar nuestras 10 mejores prácticas (abajo).
Tutorial de formación de modelos y FAQ
Estás entrenando a la IA con un patrón. El método de entrenamiento es fácil y no técnico: subirás images y los describirás. La calidad de images y la calidad de las descripciones de las imágenes desempeñan un papel muy importante en la calidad de la LoRa. Nunca se insistirá lo suficiente en ello. Puedes importar un gran images, escribir malos pies de foto, y obtener un mal resultado. Error de aficionado.
Nuestra misión no es sólo enseñarle a utilizar nuestro software, sino también a convertirse en un buen formador y a equilibrar y optimizar sus conjuntos de datos, lo que llamamos un Catálogo.
Tampoco tienes que aprenderlo solo: Obtén ayuda en el LoRaMaker Beta Tester grupo de apoyo
Preparación del conjunto de datos
Menos es más
Evita esta jugada de aficionado: subir 20.000 fotos mal recortadas y mal etiquetadas a images. Lógicamente, tiene sentido, ¿verdad? ¿Cómo podría la IA producir un resultado peor si le proporcionas un montón de fotos? El problema es que el ojo humano perdona mejor las incoherencias que los ordenadores. ¿Has intentado alguna vez utilizar el desbloqueo facial y has tenido que encender otra luz o moverte para que el ordenador te reconozca? El ordenador está viendo una persona diferente, por lo que va a render una persona diferente si usted alimenta ese tipo de foto. Si aprendes algo de este tutorial, es a ser extremadamente exigente con las fotos que incluyes en tu conjunto de datos de entrenamiento.
Recomendaciones para los personajes
Intente obtener entre 25 y 50 fotos bien etiquetadas, bien iluminadas y claras en images (el mínimo son cinco images). Tu modelo LoRA requiere tipos específicos de fotos, no sólo fotos claras y bonitas. Por ejemplo, el objetivo son (6) seis fotos de cuerpo entero (10) diez de pecho y (10) primeros planos. La "steps" o tasa de aprendizaje de cada imagen debe fijarse en torno a 1500 steps. Más de esto normalmente tiene rendimientos decrecientes y sólo ralentiza la creación. Tendrás que volver a entrenar y optimizar tu modelo unas cuantas veces para conseguir el equilibrio adecuado.
Recomendaciones de estilos artísticos / concepts
Hemos tenido éxito entrenando el style de un artista fielmente a 200 images a 50 steps. Querrás menos steps porque quieres una interpretación más suelta del contenido para que funcione con más flexibilidad, pero no dudes en experimentar.
Apueste por la calidad y la coherencia, no por el volumen.
Garantice la coherencia evitando discrepancias ópticas, fotos oscuras o borrosas images, y cualquier otra que altere la apariencia típica del sujeto, como expresiones faciales extremas o accesorios. Images debe ser clara, de al menos 512×512 píxeles, e idealmente cuadrada (relación de aspecto 1:1). Cada foto debe ser única, ofrecer variedad de iluminación y tiempo, e incluir pies de foto informativos. Evite images con varios sujetos o fondos repetitivos, ya que pueden confundir a la IA.
Realice nuestro curso de maestría gratuito a continuación.
Qué esperar
El propio entrenamiento del modelo es muy rápido, está listo en pocos minutos. Nuestros servidores son muy rápidos. Dependiendo de tus objetivos, acabas en 3 minutos o en 6 horas. Cuando el sistema haya terminado, te dará una etiqueta única para añadir a tus prompts. Consulta la sección "Cómo hacer prompts" más abajo para más detalles.
Principiantes absolutos: Cree primero un parecido artístico, antes de intentar hacer una persona real, porque a los Pros también les suele llevar unos cuantos intentos.
El tiempo necesario depende de la calidad de las fotos y de la precisión con la que escribamos los pies de foto. Estas dos cosas marcan una gran diferencia. Hemos preguntado a un preparador de modelos profesional: Todo se reduce a equilibrar el conjunto de datos y las indicaciones: el último 20% puede suponer la diferencia entre un gran parecido y algo un poco extraño.
Cuando llegas a ese momento, merece la pena:
Si está creando una LoRa general para crear un rostro similar en muchos estilos artísticos, como la fantasía y la ilustración, es MUCHO más fácil que intentar crear un calco realista de alguien. Esto se debe a que los pies de fotos realistas y la selección cuidadosa de fotos requieren práctica, observación, repetición de pruebas y tiempo. A menos que la persona tenga rasgos típicamente similares a los de la gente del modelo base, y sepas cómo buscar esos rasgos, tendrás que hacer algunas pruebas.
Por eso nos hemos asociado con Graydient para que no tengas que preocuparte por las facturas de formación y todos tus renders de prueba sean gratuitos e ilimitados.
Cómo orientarse
La pestaña Catálogo es su Conjunto de Datos. Cada modelo necesita al menos CINCO images en su conjunto de datos o no completará su entrenamiento. Este es el mínimo. Consulte la Figura A para conocer los requisitos mínimos y las mejores prácticas antes de cargar los datos.
La pestaña Finetunes es donde aparecerán tus modelos completados y en proceso. Te enviará notificaciones por Telegram. También puedes actualizar la página de Finetunes para comprobar si está terminado. La columna que dice concept es la palabra desencadenante que entra en tu aviso.
So if I want to use the model above, I would write <jon-carnage> in my prompt and also add <realvis51> (not pictured) which is the base art style that corresponds with it. The word Realvis51 comes from our models page, which you can pair to make a LoRA model bend it into any art style. We’ll touch on this in detail below in Prompt Advice, you don’t have to worry about this right now.
Añadir Images desde la Web
Puedes añadir fotos de tres formas. Puedes subir directamente una foto (arriba a la derecha) desde WebUI. Las fotos JPG funcionan mejor. Si utilizas una VPN, es posible que tu velocidad disminuya. Nuestro centro de datos se encuentra en la costa este de Estados Unidos.
Añadir Images desde Telegram
Responde a una foto en Telegram con el comando /catalog. También puedes subirla a Telegram y escribir el comando /catalog como pie de foto. La foto debe enviarse como "foto" y no como archivo adjunto.
Active la compresión cuando envíe images. Esto no dañará la semejanza, el efecto es muy suave.
Consejo para los usuarios de teléfonos Samsung: no utilices el método abreviado para añadir fotos, ve por el camino largo al gestor de archivos y luego súbelas.
El bot mostrará una confirmación cuando la imagen esté catalogada, con su número de ítem. Los números de ítem no son importantes, son para propósitos de depuración.
La pantalla de configuración
Vaya al Consejo nº 10, donde explicamos los campos anteriores en detalle.
Importante: El campo "prompt" es lo que escribirás para activar tu lora. No olvides esa frase. Escríbela ahora mismo, es el activador.
Dominio: Las 10 mejores prácticas
Hemos preguntado a los mejores entrenadores de modelos cómo hacen su salsa. Esto es lo que nos han dicho.
Consejo nº 1: calidad antes que cantidad
Empiece con cinco buenas fotos. Observe nuestras cinco fotos de forma crítica y asegúrese de que son inequívocamente la misma persona. qué Necesitará un mínimo de cinco (5) images. En nuestras pruebas, hemos descubierto que el número de oro es (26) fotos. No repita fotos. Sobre todo, no repitas fotos con títulos diferentes. Malo.
Un mayor número de fotos puede producir peores resultados, porque introduce el riesgo de más incoherencias y subtítulos apresurados. No trabajes en exceso ni hagas recortes.
¿Qué es un buen conjunto de datos?
Nuestro software incluye un Catálogo, un lugar donde almacenar todas sus ideas fotográficas y seleccionar las que pasarán a formar parte del modelo final, el Conjunto de datos. Un conjunto de datos debe contener al menos cinco images.
Utiliza fotos tomadas a distintas horas del día.
Diferentes días, diferentes iluminaciones funcionan mejor.
Por utilizar una analogía imperfecta: Si haces un ejercicio de forma incorrecta 195 de cada 200 veces, no aumentas el tamaño de tus músculos, sino que te lesionas. Haz que cada repetición cuente.
Aquí hay algunos ejemplos de fotos buenas y malas, pero incluso las dos "buenas" tienen discrepancias. Tiene un hoyuelo en la barbilla, y su color de ojos sigue siendo verde en la #2?
FIGURA A
Si estás completamente seguro de que tienes 200 fotos buenas y la calidad sigue siendo mala, o estás equivocado o el problema son los pies de foto. A continuación profundizamos en el tema de los pies de foto.
Consejo #2 - Sin atrezzo ni disfraces
Maquillaje vs. Natural - Si el mejor aspecto de una persona es un determinado tipo de maquillaje, sólo sube images con ese maquillaje. De lo contrario, sus rasgos se confundirán y estarán sujetos a los prejuicios del modelo base sobre cómo se supone que debe ser el maquillaje, que puede añadir mates o brillos no deseados, o cejas y labios diferentes.
En general, la Difusión Estable hace que los rostros de las mujeres sean más redondos y con labios más carnosos. De lo contrario, la persona puede parecer diferente. Si los accesorios son muy atrevidos y pueden causar una distracción en la formación, considere la posibilidad de eliminarlos o repintarlos de la foto antes de subirla.
Ya aprendiste en la regla nº 1 que es una mala imagen cuando la cara está cubierta por las manos. Esto también se aplica a las gafas de sol, los brillos faciales y otros objetos extraños. Nada de disfraces. Estas cosas suelen provocar mutaciones. La IA ya sabe lo que son los disfraces y las gafas, así que puedes preguntar por ese tipo de cosas más adelante.
Sé exigente. Porque los malos datos de formación son difíciles de arrancar. No es una cuestión de menos es más, es una cuestión de calidad. Imagina que eres el robot y estás confundido si estas fotos son realmente de la misma persona. Obsesiónate con esto.
Consejo nº 3 - Compruebe si hay "grasa" en las luces
Las sombras y la luz pueden crear la ilusión de delgadez o pesadez, y dar forma a los rasgos faciales tanto como el maquillaje. ¿Parece que la persona tiene más o menos el mismo peso en todas las fotos? Una determinada sombra o vestido puede añadir 5 kilos o hacer que un rostro parezca más redondo o más delgado. Si tienes esas fotos al límite images, tíralas.
¿Alguno de los ángulos hace que los rasgos faciales parezcan más afilados, más redondeados, más grandes, más pequeños que en las otras fotos? Tíralas.
Evita las fotos oscuras, borrosas o que hagan que la persona tenga un aspecto diferente al de las demás fotos. Los modelistas expertos pasan cada foto a Lightroom y corrigen el color, ¡de cada imagen! Tú no tienes que hacerlo, pero los mejores lo hacen.
Consejo nº 4 - Recorta tus propios cultivos images
Recorte manualmente la grasa y ajuste el enfoque: De nuevo, no es un requisito, porque nuestro software recortará el images por ti si la cara está demasiado lejos. Para quienes se preocupan mucho por la calidad, es una buena idea hacer sus propios recortes 1:1.
La dirección images debe ser muy clara y de al menos 512×512. Las fotos cuadradas 1:1 son las mejores.
Consejo nº 5 - Sin invitados especiales
Siempre una persona por imagen: No subas fotos de varias personas en una sola imagen, aunque las describas como dos personas diferentes en el pie de foto. Esto perjudicará la formación. Puedes crear varios modelos, así que lo mejor es un modelo centrado en una sola cosa.
Para añadir varias personas a una foto, utilice Inpaint .
Veamos este ejemplo:
Mientras ayudábamos a un cliente a mejorar el parecido de su modelo, nos dimos cuenta de que este pie de foto decía "Nombre de la persona headshot"
Si somos un robot y nos tomamos estos pies de foto al pie de la letra, acabamos de enterarnos de que todas las fotos de Persona deben tener un perro (¿fundido?) junto a la cara. (¡Maldito!)
¿Están todos tus retratos en la misma habitación, a la misma hora y con la misma luz? Eso dará lugar a un modelo muy rígido. A esto lo llamamos "sobreentrenamiento". Consulta la nota de la Figura A sobre la eliminación de fondos y las diferentes condiciones de iluminación para solucionarlo.
No des nada por sentado. Sé detallista y desecha las fotos que puedan confundir o engañar a Difusión Estable.
Consejo nº 6 - Flexibilizar los fondos
Mantenga los fondos variados, o elimínelos por completo.
Si todas tus fotos tienen el mismo fondo, será muy difícil provocar un resultado diferente. Si no es posible obtener fotos diferentes, te recomendamos que utilices primero el comando Eliminar fondo en las fotos.
¿Con o sin fondo?
Por ejemplo, si todas tus fotos son de un dormitorio, será más difícil preguntar por cosas como "fondo de nave espacial ciberpunk" porque la IA habrá "entrenado" en el dormitorio para múltiples steps en cada imagen.
Consejo nº 7: Subraye su images metódicamente
Los subtítulos NO son avisos, no añadas comandos dentro de los subtítulos.
Preguntamos al equipo que trabajaba en un modelo NSFW muy popular y en varios LoRA, y para nuestra sorpresa nos dijeron que tardan una media de SEIS HORAS en capar y reequilibrar y reconstruir sus LoRA constantemente antes de estar satisfechos. ¡Vaya! No hace falta que hagas eso, pero es sólo para demostrar cuánto trabajo hay detrás de algunos de estos modelos populares.
Cos puntos y las comas están bien. Evite otros signos de puntuación en los pies de foto. No añadas comandos ni ((pesos)) ni [[negativos]], utiliza un lenguaje natural.
Tiene sentido: tus modelos favoritos de Difusión Estable fueron meticulosamente subtitulados, cada imagen etiquetada con gran precisión. Los mejores creadores de modelos estudian los resultados de render y culpan a las fotos malas de sus conjuntos de datos de los malos resultados, y vuelven a entrenarse. Si tienes esta mentalidad, alcanzarás tus objetivos. De lo contrario, todos los modelos serían estupendos, y es evidente que hay una diferencia de calidad entre unos modelos y otros.
No utilice más de 77 fichas. Los tokens son palabras o partes de palabras que Stable Diffusion utiliza para entender sus prompts. Este tema merece su propia guía. Para los propósitos de este tutorial, siempre y cuando su mensaje no sea de dos párrafos, probablemente esté bien. Intenta escribir 2-3 frases descriptivas y claras.
Haz que tus pies de foto se correspondan con la forma en que vas a pedir información en el futuro. Si va a pedir una morena, entonces la palabra morena debe ir en su pie de foto. De lo contrario, se basará en los prejuicios del modelo base para ese token.
Cada imagen debe catalogarse una a una. Puede proporcionar una leyenda para la foto añadiéndola después de /catalog al subirla, y editarla de nuevo más tarde en el sistema de catálogo. Tendrá la oportunidad de comprobar todos los pies de foto una vez más antes de construir el modelo.
GESTORES DE ETIQUETAS - PARA EL SUBTITULADOR PROFESIONAL
Recomendamos anotar primero la descripción del aspecto de la persona en una hoja de cálculo. ¿Tiene una nariz única, su cara tiene forma de corazón o más bien de triángulo, sus rasgos son más masculinos o suaves y redondos? Es importante anotar estas cosas. El color del pelo, el color de los ojos. Piensa en las características únicas y también en las situaciones en las que se encuentran las fotos. Se recomienda este software gratuito de gestión de etiquetas que aparece a continuación, ya que te mantendrá organizado y te dará un plan de batalla claro sobre qué equilibrar si la calidad de tu LoRA no es la que esperabas.
Los mejores creadores de modelos son personas que sufren por su increíble trabajo. Aunque es posible subir unas cuantas fotos de Instagram y obtener un LoRa en 3 minutos, queremos que tengas las expectativas bien claras. Hacer una buena maqueta requiere una buena selección, atención al detalle y disciplina. Debes esperar que el primer modelo esté un poco fuera de lugar.
Consejo nº 8 - Equilibre su conjunto de datos
Elegir un buen images fue la parte fácil. Etiquetarlos fue más difícil. Ahora viene la parte más difícil: Equilibrar lo que hiciste.
Mira de nuevo la Figura A. Piensa en el efecto aditivo de decirle a la IA que esta persona pone cara de loca 8/10 veces. Entonces, ¿en una situación normal deben poner cara de locos el 80% de las veces? Si sometemos estas 10 images eso es lo que estamos reforzando con el entrenamiento. La suma media aquí es desequilibrada. ¡Sé muy exigente!
PREGUNTAS FRECUENTES: ¿Qué porcentaje deben ser fotos de ficha policial y poses corporales?
Si las poses corporales y el parecido con el cuerpo son importantes para usted, utilice 6 fotos de cuerpo entero u objeto completo + 10 fotos de plano medio de pecho para arriba + 10 primeros planos. De lo contrario, céntrese únicamente en los retratos.
Después de probar el modelo, piensa en cómo cada imagen, su pie de foto y el peso del resto de images han influido en tus resultados. Cuando sepas que tu mensaje está en su punto pero la imagen está un poco fuera de lugar, prueba a eliminar images del catálogo y vuelve a construir el modelo hasta que el equilibrio sea el adecuado. Es como cocinar, ¿no?
- Elige Stable Diffusion 15 para obtener los resultados más flexibles, los mejores para avatares estilizados. Esta no es la que quieres para crear una persona real "deepfake", se doblará mucho en función del modelo base con el que la emparejes.
- Puede elegir un modelo ajustado Realistic Vision 51 para personas reales, pero primero ejecute uno de sus pies de foto en ese modelo para comprender sus sesgos. ¿Se parece la "mujer pelirroja" a lo que usted espera? Esa mujer tendrá un aspecto totalmente distinto en Deliberate2, así que conozca los sesgos y elija el modelo adecuado. La contrapartida es que será menos flexible para otros estilos artísticos.
Consejo nº 9 - Conocer los sesgos del modelo base
Cada modelo base tiene un sesgo de lo que se supone que debe ser un hombre y una mujer.
El tamaño de las tetas, la forma de la nariz, el pelo style, el color de la piel. La plenitud de los labios de una mujer. La frecuencia con que aparecen los picos de las ventanas. Hoyuelos. Cada modelo base tiene una probabilidad completamente diferente de cuando aparecen estas cosas.
Le recomendamos encarecidamente que pruebe primero con su objetivo SIN su LoRa para ver con qué está trabajando. Cuando añada su modelo sin un peso, influirá en él en 0,7 (el máximo es 2). Ajuste la ponderación y el indicador para eliminar los sesgos del resultado final.
Esto significa que si escribes "un retrato de una morena" y Realvis51 tiene más formación europea images que Stable Diffusion 1.5, la imagen resultante será menos asiática. No existe un resultado objetivo perfecto de cómo es una morena o una persona asiática. Asiático podría significar más sudasiático, por ejemplo. (Piel más oscura)
Tu formación tiene que ser consciente de esos sesgos y, a continuación, captar e incitar a vencer esos sesgos. Algunos modelos de base son más difíciles de anular en sus sesgos.
Algunos modelos son más difíciles de predecir que otros. Por lo tanto, en tiempo de ejecución, el modelo puede estar bien, pero las ponderaciones y los avisos también pueden necesitar ajustes en función del modelo y sus sesgos, como ya hemos mencionado.
Consejo nº 10 - Optimizar el token y el prompt
El último paso en la construcción del Lora, el punto de no retorno
Una vez construido el LoRA, no hay forma de cambiarlo. Sin embargo, puede entrenar un nuevo LoRA con el mismo conjunto de datos. No tiramos su Catálogo guardado images.
Con al menos cinco images seleccionados, haz clic en Entrenar Lora en la cabecera o en Crear Lora en el pie de página. Ambos hacen lo mismo. Se te presentarán algunas opciones de menú antes de que comience el entrenamiento.
Lista de cosas que hay que hacer antes de hacer clic en Crear Concept:
- Un nombre amigable - esto es sólo para su FYI, no afectará a la imagen
- El nombre concept - aún no puedes determinarlo. Será tu nombre amigable más algunos números, así que mantén tu nombre amigable corto.
- Token - esta es la palabra única para su el tema, no la palabra de activación para su LoRa. Debe ser una palabra críptica y extraña que no pueda confundirse con otra que conozca Stable Diffusion. Un buen disparador es yxheehgge. Un mal disparador es Susan, Lola, Rita. Esas ya tienen un significado.
- Prompt - Esta es la frase de activación para usar tu LoRA, lo que debes repetir y lo más importante es que debe contener la palabra Token que acabas de inventar.
- No olvides el modelo base. El modelo base tendrá el mayor impacto en la flexibilidad del modelo. Compruebe la información de sesgo en el Consejo 9 sobre esto.Es posible que desee crear varias versiones de un modelo hasta que haga uno que se adapte a sus objetivos. No hay penalización por experimentar. Si no estás familiarizado con los nombres del menú desplegable, búscalos en nuestra página de modelos para ver una vista previa.
Importante: El campo "prompt" es lo que escribirás para activar tu lora. No olvides esa frase. Escríbela ahora mismo, es el activador.
¡Y ya casi has terminado!
Qué ocurre a continuación: El sistema construirá el modelo y le devolverá un nombre de Trigger o Concept . En este punto, todavía no tenemos el nombre del modelo, por lo que no podemos utilizarlo. Espera a que aparezca en el menú de ajustes finos.
Esto se explica en la sección Cómo desplazarse (consulte el diagrama de Fine-Tunes)
Cómo utilizar su Lora
- Repita la sección de avisos palabra por palabra exactamente como la entrenó (consulte la pantalla Concept Configure más arriba).
- Repita la base concept en su consulta. No está incrustado en el LoRA. (Eso llevaría horas)
- Prueba a añadir /guidance:7 - cómo de estricta debe ser la IA con tu idea. Un máximo es 20 para muy estricto, y en 0 su espeluznante.
- Correct: a photo of zhzhzy person <happyguy134> <realvis51>
- Wrong: a photo of Susan, a brunette <happyguy> (did you train the word brunette or Susan? is it in the token or config prompt? if you don’t specify the base model, it will look like an illustration
Por favor, sea amable con sus humildes servidores de formación LoRA
A riesgo de sonar como uno de esos hoteles que ponen una pegatina de Save The Earth para reducir sus facturas de lavandería mientras todo el personal conduce Ford F150 Diesel, hay un coste de computación cada vez que entrenamos un LoRA, hay un coste de computación (para Graydient, no para ti) cada vez que se crea un LoRA, así que por favor usa este recurso responsablemente para que podamos ofrecer este producto a bajo precio a otros. No destroces la construcción a menos que lo digas en serio.
Solución de problemas
Mi LoRA dice "esperando" desde hace más de una hora
Lamentablemente, esto podría significar que el proceso ha fallado. Inténtalo de nuevo con menos images y asegúrate de que los subtítulos no tienen caracteres especiales.
Modelo realista: Mi LoRA no se parece a mí ni al sujeto
PREP
Si es tu primera vez, ¡bienvenido al club! Has pasado de ser un creador de LoRa por primera vez a ser ahora un optimizador de LoRa por primera vez. Necesitas escudriñar tu conjunto de datos, subtítulos, tu prompt y configuración e intentarlo de nuevo. Olivio Sarikas tiene un gran vídeo sobre esto, y muchos de sus consejos ya están en esta página. La mayoría de las características en el video están disponibles en nuestra plataforma, incluyendo el 4X Ersgan Upscaler (es nuestro nativo).
PESOS
You can control how much or how little to enforce the training with weights. The default weight of a LoRa is 0.7. So <mustacheguy:0.8> is 1x more influential, and <mustacheguy:0.6> lowers it by 1x. If you get blue squares, tuning this helps.
OPCIONES
If the base model <realvis51> isn’t a good fit, try other realistic base models like <natural-sin> from our models page. Click models at the top of your webui and filter by realistic for hundreds of possibilities.
Se ha producido un error del tipo "unhandled" al renderizar
Si estás usando otras LoRas en combinación con tu modelo personalizado, como una pose o efecto o fondo, esto puede ocurrir. Puede significar que el modelo es nuevo o no está correctamente instalado. Póngase en contacto con nosotros en el chat de soporte VIP y lo solucionaremos lo antes posible.
Preguntas frecuentes
LoRaMaker.ai es una aplicación web para entrenar un modelo personalizado de Difusión Estable en su navegador, sin necesidad de alquilar o utilizar un ordenador potente. No son necesarios conocimientos técnicos. Es muy fácil de usar, y los modelos se crean en minutos, no en días. El modelo se almacena en su Graydient Cloud, que se puede importar en Graydient AI art creation apps. A diferencia de otros servicios, no cobramos por 150 fotos y salimos corriendo con tu dinero. Puedes crear un número ilimitado de images con tus modelos privados con una membresía Graydient Pass, y continuar refine y reentrenar tu modelo.
La palabra LoRA significa "Low-Rank Adaptation" (adaptación de bajo rango), una tecnología utilizada para entrenar pequeños conjuntos de datos específicos, como el parecido de una persona concreta, para utilizarlo en tiempo de ejecución junto a un modelo más amplio, como los modelos ajustados de difusión estable.
Depende.
Es posible cargar cinco images y obtener un parecido de una persona en 3 minutos, y luego emparejarlo con otros estilos de arte y mensajes para hacer images inmediatamente. Esto es muy fácil de hacer.
Entrenar un rostro real para hacer fotos más reales de esa persona... eso dependerá de lo parecida que esté ya la persona a los sesgos de Difusión Estable. Entrenar un rostro requiere usar un modelo "base" que tiene muchas suposiciones sobre cómo son los hombres, las mujeres, los labios, el pelo y el aspecto realista, hasta el contraste y la saturación del color. Un modelista aficionado caerá pronto en el valle misterioso y se frustrará. No seas esa persona.
Por ejemplo, aquí tienes 10 entrenamientos images de los que sólo 2 son aprovechables, ¿sabes por qué? Nosotros te enseñamos.
Incluido: Proporcionamos una extensa guía de formación gratuita para ayudarte a convertirte en un gran modelista. Necesitarás un buen rato para experimentar y encontrar la fórmula adecuada. Al menos una hora.
Los miembros del plan PLUS pueden crear un número ilimitado de modelos durante la versión beta para primeros usuarios.
No hemos anunciado el precio de venta al público, pero tenemos previsto ofrecer algún nivel de generación de modelos gratuito para todos los miembros PRO y PLUS.
Estamos estudiando los costes informáticos durante esta beta privada. Nuestros precios serán competitivos.
- Entrene hasta (200) images por modelo, cada imagen entrenada a 100 steps.
- En este momento, la cantidad de steps/epochs no es personalizable. Lo ofreceremos en el futuro.
- El número mínimo de images en un conjunto de datos es (5) cinco.
- Puede cargar su propio images, y también entrenar un modelo a partir de IA renderizada images desde nuestras aplicaciones.
- Puede utilizar una combinación de fotos reales y renders de IA.
- Puede cargar conjuntos de datos directamente desde PirateDiffusion sin abrir el navegador
- Puede definir un activador y un testigo personalizados que se guardarán en la biblioteca de modelos, de modo que no tenga que escribirlos cada vez.
- La unidad Graydient proporciona almacenamiento permanente para su conjunto de datos, de modo que puede entrenar y mejorar los modelos en cualquier momento y lugar, directamente desde su smartphone. Entrene un modelo inmediatamente a partir de fotos que tome en la calle, en el tren o en su bañera de hidromasaje.
Puedes borrar tu modelo y volver a entrenarlo en cualquier momento, así como hacer modelos de lo mismo para comparar con es mejor.
Este servicio te ofrece una tonelada de control, más que los sitios "tal cual". Puedes ajustar cada imagen a la perfección.
A diferencia de otros servicios, usted está en plena control del proceso inicial y final. Las buenas entradas y las buenas indicaciones determinarán los buenos resultados.
Esto es exactamente lo contrario de un servicio llamado "avatar" o "headshot", donde tienes cláusulas de no devolución y luego te quedas atascado con 150 que pueden o no parecerse a ti. Puedes tomar este asunto en tus propias manos y también escribir el tipo de apuntes que más te interesen, en las situaciones y estilos que desees.
Es un gran lugar para que los principiantes aprendan cómo hacer modelos, cómo funciona el etiquetado de fotos y cómo pedir un modelo. Echa un vistazo a nuestro tutorial detallado para empezar a hacer grandes modelos.
Esta selección de modelos se está desplegando ahora mismo:
- Natural Sin – <natural-sin>
- Realistic Vision 5.1 – <realvis51>
- Juggernaut Final – <juggernaut>
- Dreamshaper 8 – <dreamshaper8>
- I can’t believe it’s not photos – <icb-seco>
- RPG 5 – <rpg5>
- Anything V3 – <av3>
- Deliberate 2 – <deliberate2>
- Deliberate 3 – <deliberate3>
- NextPhoto 3 – <nextphoto3>
- Epic Realism 3 – <photogasm>
- Protogen Sci-fi – <proto58-scifi>
- Protogen Real – <proto53-real>
- Analog Diffusion – <analog>
- OpenJourney 4 – <openjourney>
Estamos añadiendo muchos más. Su suscripción a Graydient membresía en realidad viene con 4.500 modelos preinstalados, por lo que esto es sólo los más compatibles en este momento para obtener los mejores resultados.
De momento no, pero nos interesa añadir muchas funciones de formación innovadoras, como poder partir de un modelo base y uno o varios LoRA. (Esta parte es difícil, y llevará meses; no queríamos retrasar más nuestro lanzamiento).
Elija el plan que mejor se adapte a su caso de uso en Graydient. LoRaMaker viene incluido con el software de creación de imágenes como una suite completa de software ahora. El plan Plus ofrece images y renderizado ilimitados.
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