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안정적인 확산으로 로고를 만드는 방법

생각보다 쉽습니다. 이 골프 카트 로고를 만들어 봅시다.

수업 목표

  • 로고에 적합한 AI 아트 모델 찾아보기
  • 다양한 아트 스타일을 사용하여 로고 만들기
  • 텍스트와 AI의 한계에 대해 알아보기

 

나쁘지 않지만 더 잘할 수 있습니다. 조금 바빠요.

빠르고 간단한 방법

위의 로고는 이 프롬프트를 사용하여 만든 것입니다:

/render #sdxl an illustrated logo of a golf cart on a golf course, award-winning logo, masterpiece iconic artwork [[bad quality, low quality, jpg, signatures, watermarks]]

recipe #sdxl과 몇 가지 인기 키워드를 사용하여 품질을 높일 수 있습니다. 이 방법은 완전히 유효한 방법이지만 모델 시스템을 파헤쳐 더 많은 control 을 얻을 수 있습니다.

 

1단계: 로고 모델 찾기

텔레그램에서 바로 검색을 통해 다음과 같이 기본 아트 스타일을 찾을 수 있습니다:

/concept /검색:로고

일부 아이디어는 목록으로 표시됩니다. 물론 그래픽이 포함된 웹 페이지도 제공하지만, 이 목록도 빠르고 편리하게 사용할 수 있습니다.

At a glance, it looks like there’s quite a few LoRAs (mini models) focused on logos, like <logo-modern> and <logo-redmond-xl>

concepts 을 입력하고 미니 브라우저를 클릭하여 웹 브라우저에서 어떻게 보이는지 확인해 보겠습니다.

대신 그래픽 버전을 참조하세요:concepts 입력하여 태그별로 찾아보거나 시각적 모델 목록을 팝업합니다.

2단계: 로고 LoRA 선택하기

이들은 서로 다른 기술을 사용하는 전체 AI 모델 그룹인 안정적 확산 세대에 해당합니다. 따라서 각 제품군 내의 모델은 서로 호환되지 않으므로 소프트웨어에서 별도로 유지됩니다.

여기서는 SDXL 모델로 전환하여 앞서 텍스트 목록에서 보았던 모델을 확인합니다.

 

3단계: 트리거 단어 복사

텔레그램 목록과 브라우저에서 트리거 단어를 쉽게 찾을 수 있습니다.

다른 아트 스타일로 전환

위의 이미지를 보면 MuteMan과 Ci
는 약간 다른 로고 일러스트 스타일을 제공합니다. 따라서 마음에 들지 않으면 style, 다른 것을 사용해 볼 수 있습니다. 다음은 Cinsdia의 2D 플랫 스타일을 사용하여 동일한 프롬프트입니다.

기본 아트인 베이스 모델( style)을 SDXL에서 다른 XL 기반 베이스 모델로 변경할 수도 있습니다. 즉, LoRA와 베이스 모델을 믹스 앤 매치하여 완전히 새로운 차원의 LoRA를 만들 수 있습니다.

I’m looking for an illustration, so a base model like DreamShaper XL seems like a popular choice. We’re constantly upgrading the models, so pay attention to the trigger name as a new version might be available. At this time, it is <dreamshaper1-xl>

LoRA에는 이미지에 미치는 영향력의 정도인 가중치도 있습니다. LoRA의 영향력을 높이거나 낮출 수 있으며, 이는 호환성에도 도움이 됩니다. 실제로 이론적으로는 여러 개의 LoRA를 쌓아 원하는 효과를 얻을 수 있습니다.

모든 것을 통합하세요

/render #sdxl an illustrated logo of a golf cart on a golf course, award-winning logo, masterpiece iconic artwork [[bad quality, low quality, jpg, signatures, watermarks]]<logo-redmond> <dreamshaper1-xl>

똑같은 프롬프트, 다른 지원 아트 스타일과 모델이 제가 원했던 것과 훨씬 더 가까워졌습니다. 몇 초 만에 귀여운 로고가 완성되었습니다. 이제 도구를 클릭하여 한 번의 클릭으로 로고를 업스케일링하거나 배경을 제거할 수 있으며, 이러한 기능도 도구에 포함되어 있습니다. 업스케일링에 대한 추가 비용은 없으며, 도구는 무제한으로 제공됩니다.

 

텍스트는 어떻습니까?

There are some models that are better at text than others. In fact, if you add the Lora <bettertext-xl> from the XL family, it may handle your text with a little more clarity.

BetterText-XL은 프롬프트에 정확한 기본 XL 해상도인 /size:1024×1024를 추가하면 가장 잘 작동합니다.

하지만 텍스트에 대한 기대치는 낮춰주세요. AI로 텍스트를 생성하는 데는 프롬프트만으로는 한계가 있습니다.

지금은 인공 지능의 초기 단계로, 텍스트를 100% 정확하게 해석하지 못했습니다. 잘 알려진 몇 개의 짧은 단어를 제외하고는 기본적인 글자조차도 어려움을 겪을 것입니다. 단어가 절대적으로 짧고 단순한 경우가 아니라면 로고에 문자를 입력하는 것은 최선의 방법이 아닙니다.

더 좋은 방법이 있습니다.

ControlNet 는 최고의 AI 텍스트 솔루션입니다.

100% 정확하고 절대적으로 가장 좋은 텍스트 작업 방법은 다른 애플리케이션에서 텍스트 템플릿 개요를 먼저 만든 다음 ControlNet AI 도구에 업로드하는 것입니다.

 

로고 기법 미세 조정

프롬프트 Guidance

Guidance는 인공지능이 사용자의 프롬프트를 얼마나 문자 그대로 따라야 하는지를 나타냅니다.

물론, "점프"라고 하셨는데 얼마나 높이요?

Guidance 는 0에서 20 사이의 숫자입니다. guidance 을 낮게 설정하면 AI가 더 창의적으로 작업할 수 있지만 이미지가 흐릿해질 수 있습니다. 높은 guidance 을 선택하면 AI가 사용자의 프롬프트를 글자 하나하나까지 더 정확하게 따라갈 수 있지만, LoRA 또는 키워드와 충돌하는 경우 결함이 발생할 수 있습니다.

A guidance 7~10 정도가 가장 일반적입니다.

다음과 같은 단축키 명령을 긍정적인 프롬프트의 일부로 사용할 수도 있습니다: /guidance:20

 

크기 및 종횡비

기본 종횡비는 정사각형이지만 호환성이 가장 높습니다. 고급 메뉴에서 간편한 사전 설정이 제공됩니다. 크기를 수동으로 지정할 수도 있지만, AI 모델은 특정 사전 설정 크기로 학습되므로 큰 해상도를 지정하면 더 많은 비디오 램이 필요하고 개체가 중복될 수 있다는 점을 기억하세요.

내일까지 로고를 완성하지 않는 한 48GB의 비디오 RAM으로도 파일을 처리하기에 충분하지 않으니 한 번에 4K로 만들려고 하지 마세요. 대신 업스케일 및 FACELIFT 을 사용하여 4K 또는 그 이상의 화질을 얻을 수 있습니다.

SD 1.5 모델의 안전 범위는 다음과 같습니다:

1024×576
576×1014
576×832
640×896
896×640
704×832
768×768
960×576

SD XL 모델의 안전 범위는 1024×1024에서 시작하여 문제가 발생하기 전 약 1300×1300까지입니다.

포지티브 및 네거티브

((흑백))처럼 중요한 단어에는 양수 가중치를 부여하고 [[나무, 배경, 주황색, 흐릿한 질감, 녹색, 파란색]]처럼 제거하려는 항목에는 음수 가중치를 사용하여 메시지를 보다 구체적으로 만들 수 있습니다.

프롬프트 전환

원하는 특정 색상, 브랜드 또는 아티스트의 이름을 지정할 수도 있습니다. 텍스트를 변경하면 이미지가 약간 달라집니다. 똑같은 프롬프트를 다시 실행하면 더 많은 변형을 볼 수 있지만 도구 > 더보기 버튼을 클릭하면 save 시간이 걸립니다.

 

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