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गुणवत्ता बढ़ाना

स्थिर प्रसार की मूल बातों में आपका स्वागत है। इस पाठ में, हम पाठ 2 में नदी से आई लड़की को फिर से देखेंगे, और एम्बेडिंग के साथ गुणवत्ता को और बढ़ाएँगे।

आवश्यक शर्तें

आपको एक फैट कैट बनाना चाहिए और यह समझना चाहिए कि मॉडल कैसे लोड किया जाता है।

अतः सर्वोत्तम दिखने वाली छवि प्राप्त करने के लिए, हम अनेक प्रकार के मॉडलों का उपयोग करके अतिरिक्त सुदृढ़ीकरण प्रस्तुत करेंगे।

पाठ के लक्ष्य

  • उपयोगी गुणवत्ता बढ़ाने वाले सकारात्मक और नकारात्मक संकेत सीखें
  • गुणवत्ता को और अधिक बढ़ाने के लिए नकारात्मक व्युत्क्रम का उपयोग करना सीखें

नकारात्मक व्युत्क्रम का परिचय

पाठ 1 में आपने सीखा कि [[निम्न गुणवत्ता]] जैसे शब्दों को जोड़ने से उच्च गुणवत्ता प्राप्त होती है images अब, सोचिए कि एक छोटा सा मॉडल इसमें आपकी मदद कर रहा है।

गेमिंग सादृश्य का उपयोग करने के लिए, ये चीट कोड हैं। जब आप अपनी छवि में नकारात्मक मॉडल जोड़ते हैं, तो आपके परिणाम बहुत कम संकेत के साथ औसत से लगभग पूर्ण हो जाते हैं। यही कारण है कि हम आपको इस अस्पष्ट विचार को जल्दी से सीखने के लिए प्रोत्साहित कर रहे हैं।

सकारात्मक संकेत

A portrait of a beautiful 21 year old Swedish woman drinking a beer next to the river in Amsterdam

 

नकारात्मक संकेत

[[[<verybad-negative:-1.5><fast-negative:-1.5><bad-hands-v5:-1>]]]

 

"खराब हाथ" जैसे नकारात्मक मॉडल को जोड़ने से हाथ बेहतर दिखेंगे, यह वस्तुतः एक ऐसा मॉडल है जो खराब हाथों को रद्द करने के लिए प्रशिक्षित है। आप अपने खुद के शब्द भी जोड़ सकते हैं जैसे [बड़ी बालों वाली नाक] जो कुछ भी आप नहीं चाहते हैं उसे दबाने के लिए। हम बाद में उन्नत ट्यूटोरियल में बताएंगे कि ऊपर दिए गए उन विशिष्ट "बहुत खराब" कोड का क्या मतलब है।

क्लिक render और आप यह देखकर आश्चर्यचकित हो जायेंगे कि छवि कितनी स्पष्ट हो गयी है।

नकारात्मक मॉडल और उन्हें कहां खोजें

नेगेटिव के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, हमारे मॉडल क्षेत्र में इस टैग को देखें। आप कई नेगेटिव मॉडल को स्टैक कर सकते हैं, बस ऊपर दिए गए विशेष सिंटैक्स पर ध्यान दें। मॉडल को नेगेटिव प्रॉम्प्ट के अंदर, नेगेटिव वेट के साथ बुलाया जाता है। अगर हम ऐसा नहीं करते हैं, तो यह खराब पैटर्न को बढ़ावा देगा, जो कि बुरा होगा।

/concept /search:neg

नकारात्मक मॉडल के मज़ेदार नाम होते हैं, ताकि आपको उनके इस्तेमाल के बारे में चेतावनी दी जा सके। कौन "बैड आर्टिस्ट" नामक मॉडल का इस्तेमाल करना चाहेगा? ओह हाँ, यह एक नकारात्मक है।"

Placing [[<bad-artist-anime:-1.5>]] in the negative prompt box means “don’t give me bad artist results, by the power of 1.5x”.  Powerful stuff.

But you wouldn’t use something called “artist” to make a realistic picture.  The ones with more general-sounding names like [[<verybad-negative:-1.5>]] are recommended for realism.

 

कुछ पसंदीदा नकारात्मक बातें, विस्तार से बताई गईं

[[<verybad-negative:-2>]]   – a powerful, general purpose choice

[[<fast-negative:-2>]] – similar to the above, seems to compliment it

[[<negative-hands:-1.5>]] – it’s not perfect, but it seems to help hands

 

व्यंजनों

अच्छे नकारात्मकों की खोज करने का एक और आसान तरीका हमारे द्वारा बनाए गए प्रॉम्प्ट टेम्प्लेट का उपयोग करना है community

/recipes

इनमें से एक लोकप्रिय शब्द है #boost, जो कि एक नकारात्मक शब्द है, लेकिन टाइप करना आसान है।

 

शब्दकोष

मॉडल (जिन्हें चेकपॉइंट, लोरा, इनवर्जन या अन्य नाम से भी जाना जाता है) concepts ) "एआई मॉडल" के लिए एक सामान्य शब्द है, जो एक निश्चित प्रभाव पैदा कर सकता है। पाठ 2 में मॉडल के बारे में अधिक जानें।

वज़न की कुछ परिभाषाएँ हैं, लेकिन इसका सबसे आम मतलब है कि मॉडल को छवि पर कितना प्रतिशत प्रभाव डालना चाहिए। हमारे सिस्टम में, मॉडल का अधिकतम वज़न 2 है, जबकि मॉडल की कुल अनुपस्थिति -2 है। डिफ़ॉल्ट वज़न 0.7 है। वज़न बढ़ाने या घटाने से मॉडल का कितना प्रभाव पड़ता है, इस पर असर पड़ता है। कई मॉडल का उपयोग करते समय, प्रत्येक वज़न को कम करने से टकराव की संभावना कम हो जाती है। वज़न कम करना या घटाना मॉडल की समस्या का निवारण करने और आर्टिफैक्ट को कम करने का सबसे अच्छा तरीका है।

टेक्स्टुअल इनवर्जन उर्फ एम्बेडिंग - केंद्रित, छोटे मॉडल जिन्हें अन्य मॉडलों के साथ इस्तेमाल किया जा सकता है, और वजन (या प्रभाव की मात्रा) को नियंत्रित किया जा सकता है। इनमें कम "परतें" होती हैं, इसलिए इनका इस्तेमाल आम तौर पर सरल सुदृढीकरण के लिए किया जाता है। ये फ़ाइलें छोटी होती हैं, इसलिए उनमें से दस से ज़्यादा जोड़ना आम तौर पर कोई समस्या नहीं है, जब तक कि वे पूरक हों और पुश-एंड-पुल प्रभाव पैदा न करें। हमारे पास मज़ाक में एक है recipe #everythingbad नामक यह लगभग 20 नकारात्मक व्युत्क्रमों को लोड करता है, जिसके परिणामस्वरूप अच्छा परिणाम मिलेगा images ! अपने अगले प्रॉम्प्ट में इसका प्रयास करें।