Bienvenido de nuevo a los fundamentos de la difusión estable. En esta lección, volveremos a la niña del río de la Lección 2 y mejoraremos la calidad con incrustaciones.

PREREQUISITOS

Deberías haber creado un gato gordo y entender cómo cargar un Modelo.

Por eso, para obtener la mejor imagen posible, introduciremos un refuerzo adicional utilizando varios tipos de modelos.

Objetivos de la lección

• Aprenda a dar indicaciones positivas y negativas para mejorar la calidad
• Aprenda a utilizar las inversiones negativas para mejorar la calidad

Introducción a las inversiones negativas

En la Lección 1 aprendiste que añadir palabras como [[baja calidad]] produce una mayor calidad images. Ahora, piensa en todo un pequeño modelo que te ayude con eso.

Por utilizar una analogía de los videojuegos, se trata de códigos de trucos. Cuando añades modelos negativos a tu imagen, tus resultados pasan de ser medios a casi perfectos con muy pocas indicaciones. Por eso te animamos a que aprendas esta oscura idea desde el principio.

Prompt positivo

A portrait of a beautiful 21 year old Swedish woman drinking a beer next to the river in Amsterdam

Pregunta negativa

[[[<verybad-negative:-1.5><fast-negative:-1.5><bad-hands-v5:-1>]]]

Añadiendo un modelo negativo como "malas manos" hará que las manos parezcan mejores, es literalmente un modelo entrenado en anular manos destrozadas. También puedes añadir tus propias palabras como [nariz grande y peluda] para suprimir cualquier cosa que no quieras. Más adelante, en los tutoriales avanzados, explicaremos qué significan esos códigos específicos de "muy mal".

Haga clic en render y se sorprenderá de la nitidez de la imagen.

Modelos negativos y dónde encontrarlos

Para saber más sobre los negativos, explora esta etiqueta en nuestra área de modelos. Puede apilar muchos modelos negativos, sólo tiene que tener en cuenta la sintaxis especial anterior. El modelo se llama dentro de un aviso negativo, con un peso negativo. Si no hacemos esto, potenciará los modelos negativos, lo que sería malo.

/concept /search:neg

Los modelos negativos tienen nombres graciosos, como forma de advertirte sobre cómo utilizarlos. ¿Quién querría usar un modelo llamado "Artista malo? Ah, claro, eso es un negativo".

Placing [[<bad-artist-anime:-1.5>]] in the negative prompt box means “don’t give me bad artist results, by the power of 1.5x”.  Powerful stuff.

But you wouldn’t use something called “artist” to make a realistic picture.  The ones with more general-sounding names like [[<verybad-negative:-1.5>]] are recommended for realism.

Algunos negativos favoritos, explicados

[[<verybad-negative:-2>]]   – a powerful, general purpose choice

[[<fast-negative:-2>]] – similar to the above, seems to compliment it

[[<negative-hands:-1.5>]] – it’s not perfect, but it seems to help hands

Recetas

Otra forma práctica de descubrir buenos negativos es utilizar plantillas de avisos, creadas por nuestros community

/recipes

Uno de los más populares es #boost, que no es más que uno de los negativos, pero más fácil de escribir.

Glosario

Los Modelos (también conocidos como puntos de control, loras, inversiones, o concepts) son un término general para "Modelos de IA", que pueden producir un cierto efecto. Aprende más sobre Modelos en la Lección 2.

El peso tiene varias definiciones, pero lo más habitual es que signifique qué porcentaje debe influir un modelo en la imagen. En nuestro sistema, el peso máximo de un modelo es 2, mientras que la ausencia total de un modelo es -2. El peso por defecto es 0,7. Aumentar o reducir el peso influye en el grado de influencia del modelo. Cuando se utilizan varios modelos, reducir el peso de cada uno reduce la posibilidad de conflictos. Reducir o disminuir los pesos es la mejor manera de solucionar los problemas de los modelos y reducir los artefactos.

Textual Inversions aka Embeddings - Modelos centrados y pequeños que pueden utilizarse junto con otros modelos y cuyos pesos (o cantidad de influencia) pueden controlarse. Tienen menos "capas", por lo que se suelen utilizar para refuerzos sencillos. Estos archivos son diminutos, por lo que añadir más de diez de ellos no suele suponer un problema, siempre que sean complementarios y no creen un efecto de empuje y tracción. En broma tenemos un recipe llamado #everythingbad que carga unas 20 inversiones negativas, ¡lo que resultará en un bonito images! Pruébalo en tu próximo prompt.