Flux 3 text-to-image workflow
A basic Flux 3 text-to-image workflow: the Klein base in BF16 with a 9GB Text Upscaler, the Flux 2 VAE and a Qwen VL text encoder. 50 steps is recommended. On Graydient you can also run Distill, Base, BF16 Text Encoder and Upscaler presets for this family, the same ones listed on ModelTrends. A typical render takes about three minutes and wants around 28 GB of VRAM.
Graydient搭載アプリで対応／利用可能
オプション
| オプション | マッピング先 | デフォルト |
|---|---|---|
(prompt positive) | Text (Multiline) → value | — |
/guidance | KSampler → cfg | 3.5 |
/images | Empty Flux 2 Latent → batch_size | 1 |
/seed | KSampler → seed | random |
/size | Empty Flux 2 Latent → width, height | 1024 × 1024 |
/steps | KSampler → steps | 50 |
使用モデル
Flux 3 (v11)
ModelTrendsのショートコード/run:flux3でインポートされたモデル
ModelTrendsで見る
開発者向け（任意）
APIの例スニペットです。このワークフローを使って個人利用のためのアプリを作成できます。世界に展開する準備ができたら、高可用性サーバーについてはお問い合わせしてください。完全なレンダリングAPIドキュメントをご覧ください。
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'
これは裏側の仕組みです。すでに設定済みです。上の表のパラメータはこれらのスロットに差し込まれ、動作や読み込むモデルを変更できます。理解や修正は不要で、そのまま動作します。
Load Diffusion Model#28
MODEL
Load CLIP (9GB Text Upscaler)#25
CLIP
Load CLIP#30
CLIP
Load VAE#32
VAE
Text (Multiline)#24
STRING
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
clip_upscale
text
Empty Flux 2 Latent#35
LATENT
KSampler#31
modelLATENT
positive
latent_image
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
読み取り専用ビュー。ハイライトされたピルは呼び出しで設定可能なオプションです。 Base BF16 with 9GB Text Upscaler; 50 steps recommended.
すべてのワークフロー：強力なワークフロー