GPU管理なしで自分のAIモデルとLoRAをホスト
オープンモデルはカスタマイズできるため強力です：ファインチューニング済みチェックポイント、ブランドや製品ライン用のLoRA、連結されたワークフローなど。自分で運用するにはGPU購入、ドライバーやフレームワークのインストール、大きなモデルファイルの保存、常に最新状態の維持が必要です。
Graydientは自社のGPUクラウドでモデルをホストするので、これらすべてを省けます。一度モデルをインストールすればオンラインライブラリに保存され、APIや対応アプリからすぐにレンダリング可能です。
ホストできるもの
- ベースモデル（チェックポイント）：SDXLやFluxファミリーのチェックポイントなどのフルモデル。
- LoRA：ベースモデルにスタイルやテーマ、外観を教える小さな追加パーツ。
- ワークフロー：複数ステップのパイプライン。開発者はComfyAPI APIワークフローをマッピングしてリモートで実行できます。
- LLM：プリロード済みのものに加え、オープンソースのLLM。
現在のすべてのプラン（Images、Video Plus、Video Max）にLoRAのインストールが含まれています。
モデルの入手元
- Hugging Face：オープンウェイトのモデルとLoRAを持ち込み可能。
- コミュニティの.safetensorsファイル：モデル制作者が共有する一般的なフォーマット。
- あなたのファイル: すでに持っているモデルやLoRAファイルをアップロードしてください。Graydientはモデルのトレーニングを行いません。同じキャラクターを写真ごとに同じように見せたい場合は、Mark WhiteのPirateDiffusionによる一貫したキャラクターのガイドを参照してください。
- ModelTrendsのワンクリックインストール、サードパーティのモデルカタログから。
フォーマットとサイズ：25GB以下の.safetensorsファイルが対応（ごく一部の例外あり）。
プリロード済みのモデル
開始にあたって持ち込む必要はありません。執筆時点でプリロードされているモデルは、KREA 2（デフォルト画像モデル）、MiniMax H3（デフォルト動画モデル）、Grok（デフォルトLLM）、Wan 2.2、Hunyuan、Flux 2、Anima、Ernie、SDXLなどです。
なぜGraydientでホストする方がGPU自主管理より優れているか
- ハードウェア不要：ジョブは他の作業と分割・共有されていないA100、A6000、RTX 5090 GPUで実行。
- 運用不要：ドライバー、CUDAバージョン、モデルサーバーの管理が不要。
- 高速：画像は約30秒、動画は約60秒でレンダリング。
- フラットレート：10個のLoRAを試すコストは1個を試すのと同じ。クレジットや秒単位のメーターはなし。詳細は定額制とクレジット制の違い。
- ストレージ込み：500GB（Images）、1TB（Video Plus）、5TB（Video Max）。
自分のソフトウェアからホストモデルを使う
Video Maxでは、パーソナルAPIを使ってホストモデルやワークフローを自分のコードからレンダリング可能。APIは利用可能なモデル（「コンセプト」）やワークフローの一覧も返すので、ソフトウェアがインストール済みを検出可能。詳細はAIレンダリングAPI。
コードを書きたくない場合は、独立開発者の対応アプリがGraydientをレンダープロバイダーとして使えます。使い方は各アプリのサイトを参照。
良い使い方
- ファミリーを合わせる: LoRAは作成されたベースモデルのファミリーと合わせて使ってください。例えばSDXLにはSDXL、FluxにはFluxを使います。
- 新しいLoRAを試すときは一度に一つだけ変更する。
- ライセンスを確認：商用利用前に各モデルのライセンスと制作者の条件を読む。
- ホストするすべてのモデルで許容使用ポリシーを守る。
- ストレージ管理：使わなくなったモデルは削除、またはストレージ容量の多いプランに変更。請求ポータルでいつでもアップグレード・ダウングレード可能で日割り計算。
すべてのプランに無条件の7日間返金保証が付き、いつでもキャンセル可能です。質問はinfo@graydient.aiまで。