GraydientでFlux LoRA(とFlux 2 LoRA)を使う方法:初心者ガイド
Flux LoRAはFlux画像モデルに一つのことを教える小さな追加ファイルです:顔、アートスタイル、カメラの見た目、服装、手の修正など。Flux.1とFlux 2用に数千あり、多くは無料。このガイドは初心者がファイル不要でグラフィックカードなしにGraydientで使う方法を示します。すべて当社GPUで定額料金で動作。
あなたは3つのことをします:LoRAを選び、Graydientライブラリに追加(ModelTrendsのワンクリック、Civitaiリンク、Hugging Faceファイルから)、プロンプトで呼び出す。各ステップは以下に書いてあります。インポート方法を知っているなら、GraydientアプリごとのLoRA呼び出し表へどうぞ。
必要なもの
- Graydientプラン。画像ならImagesで十分。動画、アップスケール、編集はVideo PlusまたはVideo Max。プランと料金を比較、または既にあればGraydientにログイン。
- ブラウザ、またはスマホのTelegramかDiscord。LoRAがHugging Faceにある場合はHugging Faceアカウントも。
- 10分。小さなLoRAは追加後数分でレンダリング可能になることが多い。
Flux LoRAの基本:重要なルール
LoRAは単独でレンダリングしません。ベースモデルに乗り、そのベースファミリーでのみ機能します。Graydientではベースはプロンプトに追加するShortCodeなのでルールは簡単:
- Flux.1 LoRA(Flux.1 dev、schnell、Flux Krea devベース用)は
<flux-dev>またはライブラリの他のFlux.1チェックポイントでレンダリング。 - Flux 2 LoRA(Flux 2 devまたはFlux 2 Klein用)は
<flux2>またはFlux 2ベースのチェックポイントでレンダリング。Flux.1とFlux 2 LoRAは互換性なし。 - Krea 2は独立モデルでFluxではありません。Flux LoRAは適用されません。各LoRAのModelTrendsページにファミリー名があるので迷う必要なし。
- Fluxは自然な文章を読み、ネガティブプロンプトは無視します。シーンを描写し、LoRAページのトリガーワードを追加し、旧来のStable Diffusionキーワードリストは使わないでください。
方法1:ModelTrendsからワンクリック(最も簡単)
ModelTrendsはGraydientがホストするモデルのカタログです。ShortCode付きのFluxとFlux 2 LoRAはファイルに触れずにライブラリに追加可能。
- ModelTrendsでFluxまたはFlux 2ファミリーを開き、LoRAでフィルター。トレンド順や名前検索。チェックポイントとLoRAはマークされているのでLoRAカードを選ぶ。
- LoRAページを開く。トリガーワード(あれば)、推奨ウェイト、
<color-grading-flux>のように書かれたShortCodeの3つをメモ。 - Graydientにログインした状態でページのインストールボタンを押す。確認があれば承認。詳しい手順はGraydientでModelTrendsのモデルをインストールする方法。
- LoRAがGraydientライブラリに表示されるまで待つ。小さなLoRAは数分で準備完了。
- ShortCodeをコピー。次のセクションでプロンプトに貼り付ける。
方法2:Civitaiリンクを貼り付ける
LoRAがCivitaiにあってModelTrendsにまだない場合に使う。Civitaiの無料側を使うのでBuzzは消費しない。
- CivitaiでLoRAを開き、ベースモデル欄がFlux.1 D、Flux.1 S、Flux Krea、Flux 2のいずれかであることを確認。ブラウザからページURLをコピー。
- GraydientにログインでダッシュボードのライブラリからModel Importを開き、URLを貼り付けてください。ページに複数のバージョンが表示されている場合は、確認する前に使用したいバージョンを選んでください。
- 送信して、LoRAがライブラリに表示されるのを待ちます。読み込み中にCivitaiのページからトリガーワードと重みをコピーしてください。
- ライブラリにはGraydientがLoRAに付けたShortCodeが表示されます。書かれている通りに使ってください。この方法の完全なガイドはGraydientでCivitaiモデルをインポートする方法です。
方法3:Hugging Faceファイル
多くのFlux LoRAトレーナーはHugging Faceに公開しており、一部のCivitaiファイルもミラーされています。Model Importは.safetensorsファイルの直接リンクを受け付けます。
- リポジトリを開き、Filesをクリックして.safetensors LoRAを見つけ、そのダウンロードリンク(解決アドレス)をコピーします。リポジトリが制限されている場合は、先にHugging Faceでライセンスに同意してください。
- GraydientダッシュボードのModel Importにリンクを貼り付けます。Hugging Faceのサインインウィンドウが開いたらログインしてください。Graydientはあなたがダウンロード許可のあるファイルのみ取得します。
- ライブラリにLoRAが表示されるのを待ち、そのShortCodeをコピーしてください。
Telegram派ですか?チャットからも自分のHugging Faceファイルを登録できます:ModelTrendsにないCivitaiモデルをインストールする(PirateDiffusionガイド)。
すべてのGraydientアプリでLoRAを使ってレンダリング
LoRAがライブラリに入ると、同じタグがどこでも使えます。タグは3つの部分から成ります:単語lora、ShortCode、0から1の間の重み、例は<lora:shortcode:0.8>。次にベース名を指定します。各アプリの使い方は以下の通りです:
| アプリ | LoRAの呼び方 |
|---|---|
| PirateDiffusion(Telegram) | /renderコマンドを入力:プロンプト、LoRAタグと重み、ベースShortCode(例:<flux-dev>)。変更したい場合は最後に/steps、/guidance、/sizeを追加。 |
| Vector(Discord) | Telegramと同じコマンド。プロンプトにLoRAタグとベースShortCodeを入れてチャンネルに貼り付けてください。 |
| Prism(ウェブとモバイルチャット) | プロンプトを普通の言葉で書き、メッセージの最後にLoRAタグとベースShortCodeを付けます。Prismがコードを認識してモデルを読み込みます。 |
| SpyGlassとUnified Editor(ウェブスタジオ) | モデルピッカーでFluxベースを選び、プロンプト欄にLoRAタグと重みを追加します。スタジオは履歴を保持するので、良いプロンプトを別のシードで簡単に繰り返せます。 |
| API(Video Max) | レンダー呼び出しのプロンプト欄にLoRAタグとベースShortCodeを含むプロンプト文字列を送信します。詳細はAIレンダリングAPIにあります。 |
TelegramまたはDiscord用の完全なFlux.1例。Flux開発ベースに色調補正LoRAを0.8で使用:/render cinematic style, a woman reading by a rainy window, 35mm photo <lora:color-grading-flux:0.8> <flux-dev> /steps:24 /guidance:3.5 /size:1024x1024
同じ考え方でFlux 2。Flux 2 LoRAとFlux 2ベースを使用:/render a man waiting for a bus at dawn, 90s indie movie look <lora:indie-movie-90s-flux2:0.7> <flux2> /size:1024x1024
重み、トリガーワード、スタッキング
ShortCodeの後の数字が重みです。初心者が見落としがちな唯一のダイヤルで、多くの失敗レンダーを直します。
- LoRAページ推奨の重みから始めてください。ページに指定がなければ0.8が安全なデフォルトです。Flux LoRAは強めなので1.0は多すぎることが多いです。
- 顔が蝋のように見えたり、色が飛んだり、画像がノイズになる場合は、0.1ずつ重みを下げて焦点が戻るまで調整してください。
- 効果が弱すぎる場合は重みを少し上げ、LoRAページのトリガーワードがプロンプトに入っているか確認してください。多くのスタイルLoRAはそれがないとほとんど効果がありません。
- 2つか3つのLoRAをスタックするには、ベースの前にそれぞれの重み付きタグを追加します:
<lora:first-lora:0.6> <lora:second-lora:0.6> <flux-dev>。それぞれ0.7以下にして干渉しないようにしてください。 - Flux.1開発者は20~28ステップ、ガイダンスは約3.5を好みます。Flux 2 Kleinベースモデルは蒸留されており、数ステップでガイダンス1で完了します。モデルページに推奨値が記載されています。
Flux 2 LoRA:違いは何か
Flux 2は新しいアーキテクチャなのでLoRAも別セットです。Graydientでのワークフローは同じで、知っておくべき4つのポイントがあります:
- Flux 2ベース
<flux2>かFlux 2ベースのチェックポイントを使ってください。Flux.1 LoRAをFlux 2ベースで使っても意味がなく、その逆も同様です。 - Flux 2 Kleinは高速で蒸留されたブランチです。Klein LoRAとKleinベースのチェックポイントは数ステップでレンダリングします。Flux.1のステップ数をコピーしないでください。
- Flux 2はより長く具体的なプロンプトを理解し、画像内のテキストもよく読みます。写真家のように素材、光、レンズを詳しく説明してください。
- ModelTrendsではFlux 2ファミリーは専用ページとLoRAリストがあり、一目でどのセットか分かります。
何かがおかしい場合
- LoRAが無視されているように見える場合はファミリーを確認してください。Flux.1 LoRAと
<flux2>(またはその逆)の組み合わせがよくある原因です。ベースShortCodeを直してください。 - 画像が焼けたり灰色になった場合は重みが高すぎるか、強いLoRAを1.0で2つ重ねている可能性があります。重みを下げてください。
- 何もレンダリングされずアプリが不明なモデルと報告する場合は、LoRAがまだ読み込み中かShortCodeにタイプミスがあります。ライブラリを開いてコードを再度コピーしてください。
- スタイルは合っているが被写体が違う場合は、Fluxは文の順番に従います。被写体を先に、スタイル語やトリガーを後に置き、キーワードリストはやめてください。
- Civitaiのブラケット付きプロンプトを貼り付けた場合:Graydientは否定に角括弧を使い、Fluxは否定を無視します。ブラケットは削除してください。
まだ誰も作っていない自分の顔、製品、または描画スタイルのLoRAが欲しい?FluxまたはFlux 2 LoRAのトレーニング手順ガイドを読んでください。データセット、キャプション、トレーナー設定、GPUをレンタルするタイミングについて説明し、上記のインポート手順で終わります。
これが全手順です:LoRAを一度追加し、そのタグと正しいベースでプロンプトを書くだけ。プランはフラットなので、バランスを見ずに1枚の画像に10の重みと10のシードを試せます。準備ができたらGraydientにログインかプランと料金で比較してください。すべてのプランに7日間返金保証が付いています。
よくある質問
LoRAファイルをダウンロードしたりGPUを持つ必要はありますか?
いいえ。GraydientはModelTrends、Civitai、Hugging Faceからファイルを取得し、自社のGPUで実行します。ブラウザ、Telegram、Discordからどのデバイスでもレンダリングできます。
ComfyUIやForgeで使っているFlux LoRAファイルを同じように使えますか?
はい。同じ.safetensorsファイルです。CivitaiページリンクかHugging Faceリンクからインポートし、Load LoRAノードや<lora:name:1>タグの代わりにShortCodeを使ってください。
どのFluxベースを選べばいいですか?
Flux.1 LoRAなら<flux-dev>が標準です。CivitaiのFlux.1ファインチューンも多くライブラリにあります。Flux 2 LoRAなら<flux2>かFlux 2ベースのチェックポイントを使い、LoRAページのファミリーに合わせてください。
LoRAはいくつまで追加でき、追加料金はかかりますか?
プランのストレージ容量まで追加可能です(Imagesは500GB、Video Plusは1TB、Video Maxは5TB)。LoRA付きレンダーは追加料金なしです。Buzzやクレジット、1枚ごとのメーターはありません。
自分でFlux LoRAをトレーニングしてここで使えますか?
はい。好きな場所でトレーニングし、.safetensorsファイルをHugging Faceアカウントにアップロードして、Model Importでファイルリンクをインポートしてください。ファイル形式とストレージは自分のAIモデルをホストするを参照。
Fluxの動画や編集用LoRAにも対応していますか?
Flux KontextやFlux 2 Klein編集ワークフローによる画像編集は編集対応プランに含まれます。動画LoRAはWan、LTX、Hunyuanファミリーに属し、Video PlusかVideo Maxが必要です。対応リストはGraydientでCivitaiモデルを無制限に実行を参照してください。