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GraydientでFlux LoRA(とFlux 2 LoRA)を使う方法:初心者ガイド

Flux LoRAはFlux画像モデルに一つのことを教える小さな追加ファイルです:顔、アートスタイル、カメラの見た目、服装、手の修正など。Flux.1とFlux 2用に数千あり、多くは無料。このガイドは初心者がファイル不要でグラフィックカードなしにGraydientで使う方法を示します。すべて当社GPUで定額料金で動作。

あなたは3つのことをします:LoRAを選び、Graydientライブラリに追加(ModelTrendsのワンクリック、Civitaiリンク、Hugging Faceファイルから)、プロンプトで呼び出す。各ステップは以下に書いてあります。インポート方法を知っているなら、GraydientアプリごとのLoRA呼び出し表へどうぞ。

必要なもの

Flux LoRAの基本:重要なルール

LoRAは単独でレンダリングしません。ベースモデルに乗り、そのベースファミリーでのみ機能します。Graydientではベースはプロンプトに追加するShortCodeなのでルールは簡単:

方法1:ModelTrendsからワンクリック(最も簡単)

ModelTrendsはGraydientがホストするモデルのカタログです。ShortCode付きのFluxとFlux 2 LoRAはファイルに触れずにライブラリに追加可能。

  1. ModelTrendsでFluxまたはFlux 2ファミリーを開き、LoRAでフィルター。トレンド順や名前検索。チェックポイントとLoRAはマークされているのでLoRAカードを選ぶ。
  2. LoRAページを開く。トリガーワード(あれば)、推奨ウェイト、<color-grading-flux>のように書かれたShortCodeの3つをメモ。
  3. Graydientにログインした状態でページのインストールボタンを押す。確認があれば承認。詳しい手順はGraydientでModelTrendsのモデルをインストールする方法。
  4. LoRAがGraydientライブラリに表示されるまで待つ。小さなLoRAは数分で準備完了。
  5. ShortCodeをコピー。次のセクションでプロンプトに貼り付ける。

方法2:Civitaiリンクを貼り付ける

LoRAがCivitaiにあってModelTrendsにまだない場合に使う。Civitaiの無料側を使うのでBuzzは消費しない。

  1. CivitaiでLoRAを開き、ベースモデル欄がFlux.1 D、Flux.1 S、Flux Krea、Flux 2のいずれかであることを確認。ブラウザからページURLをコピー。
  2. GraydientにログインでダッシュボードのライブラリからModel Importを開き、URLを貼り付けてください。ページに複数のバージョンが表示されている場合は、確認する前に使用したいバージョンを選んでください。
  3. 送信して、LoRAがライブラリに表示されるのを待ちます。読み込み中にCivitaiのページからトリガーワードと重みをコピーしてください。
  4. ライブラリにはGraydientがLoRAに付けたShortCodeが表示されます。書かれている通りに使ってください。この方法の完全なガイドはGraydientでCivitaiモデルをインポートする方法です。

方法3:Hugging Faceファイル

多くのFlux LoRAトレーナーはHugging Faceに公開しており、一部のCivitaiファイルもミラーされています。Model Importは.safetensorsファイルの直接リンクを受け付けます。

  1. リポジトリを開き、Filesをクリックして.safetensors LoRAを見つけ、そのダウンロードリンク(解決アドレス)をコピーします。リポジトリが制限されている場合は、先にHugging Faceでライセンスに同意してください。
  2. GraydientダッシュボードのModel Importにリンクを貼り付けます。Hugging Faceのサインインウィンドウが開いたらログインしてください。Graydientはあなたがダウンロード許可のあるファイルのみ取得します。
  3. ライブラリにLoRAが表示されるのを待ち、そのShortCodeをコピーしてください。

Telegram派ですか?チャットからも自分のHugging Faceファイルを登録できます:ModelTrendsにないCivitaiモデルをインストールする(PirateDiffusionガイド)。

すべてのGraydientアプリでLoRAを使ってレンダリング

LoRAがライブラリに入ると、同じタグがどこでも使えます。タグは3つの部分から成ります:単語lora、ShortCode、0から1の間の重み、例は<lora:shortcode:0.8>。次にベース名を指定します。各アプリの使い方は以下の通りです:

アプリLoRAの呼び方
PirateDiffusion(Telegram)/renderコマンドを入力:プロンプト、LoRAタグと重み、ベースShortCode(例:<flux-dev>)。変更したい場合は最後に/steps、/guidance、/sizeを追加。
Vector(Discord)Telegramと同じコマンド。プロンプトにLoRAタグとベースShortCodeを入れてチャンネルに貼り付けてください。
Prism(ウェブとモバイルチャット)プロンプトを普通の言葉で書き、メッセージの最後にLoRAタグとベースShortCodeを付けます。Prismがコードを認識してモデルを読み込みます。
SpyGlassとUnified Editor(ウェブスタジオ)モデルピッカーでFluxベースを選び、プロンプト欄にLoRAタグと重みを追加します。スタジオは履歴を保持するので、良いプロンプトを別のシードで簡単に繰り返せます。
API(Video Max)レンダー呼び出しのプロンプト欄にLoRAタグとベースShortCodeを含むプロンプト文字列を送信します。詳細はAIレンダリングAPIにあります。

TelegramまたはDiscord用の完全なFlux.1例。Flux開発ベースに色調補正LoRAを0.8で使用:/render cinematic style, a woman reading by a rainy window, 35mm photo <lora:color-grading-flux:0.8> <flux-dev> /steps:24 /guidance:3.5 /size:1024x1024

同じ考え方でFlux 2。Flux 2 LoRAとFlux 2ベースを使用:/render a man waiting for a bus at dawn, 90s indie movie look <lora:indie-movie-90s-flux2:0.7> <flux2> /size:1024x1024

重み、トリガーワード、スタッキング

ShortCodeの後の数字が重みです。初心者が見落としがちな唯一のダイヤルで、多くの失敗レンダーを直します。

Flux 2 LoRA:違いは何か

Flux 2は新しいアーキテクチャなのでLoRAも別セットです。Graydientでのワークフローは同じで、知っておくべき4つのポイントがあります:

何かがおかしい場合

まだ誰も作っていない自分の顔、製品、または描画スタイルのLoRAが欲しい?FluxまたはFlux 2 LoRAのトレーニング手順ガイドを読んでください。データセット、キャプション、トレーナー設定、GPUをレンタルするタイミングについて説明し、上記のインポート手順で終わります。

これが全手順です:LoRAを一度追加し、そのタグと正しいベースでプロンプトを書くだけ。プランはフラットなので、バランスを見ずに1枚の画像に10の重みと10のシードを試せます。準備ができたらGraydientにログインかプランと料金で比較してください。すべてのプランに7日間返金保証が付いています。

よくある質問

LoRAファイルをダウンロードしたりGPUを持つ必要はありますか?

いいえ。GraydientはModelTrends、Civitai、Hugging Faceからファイルを取得し、自社のGPUで実行します。ブラウザ、Telegram、Discordからどのデバイスでもレンダリングできます。

ComfyUIやForgeで使っているFlux LoRAファイルを同じように使えますか?

はい。同じ.safetensorsファイルです。CivitaiページリンクかHugging Faceリンクからインポートし、Load LoRAノードや<lora:name:1>タグの代わりにShortCodeを使ってください。

どのFluxベースを選べばいいですか?

Flux.1 LoRAなら<flux-dev>が標準です。CivitaiのFlux.1ファインチューンも多くライブラリにあります。Flux 2 LoRAなら<flux2>かFlux 2ベースのチェックポイントを使い、LoRAページのファミリーに合わせてください。

LoRAはいくつまで追加でき、追加料金はかかりますか?

プランのストレージ容量まで追加可能です(Imagesは500GB、Video Plusは1TB、Video Maxは5TB)。LoRA付きレンダーは追加料金なしです。Buzzやクレジット、1枚ごとのメーターはありません。

自分でFlux LoRAをトレーニングしてここで使えますか?

はい。好きな場所でトレーニングし、.safetensorsファイルをHugging Faceアカウントにアップロードして、Model Importでファイルリンクをインポートしてください。ファイル形式とストレージは自分のAIモデルをホストするを参照。

Fluxの動画や編集用LoRAにも対応していますか?

Flux KontextやFlux 2 Klein編集ワークフローによる画像編集は編集対応プランに含まれます。動画LoRAはWan、LTX、Hunyuanファミリーに属し、Video PlusかVideo Maxが必要です。対応リストはGraydientでCivitaiモデルを無制限に実行を参照してください。

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