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Krea2 Text-zu-Bild-Workflow

Importiert von ModelTrends

Krea2 ist ein sehr schnelles, sehr leistungsfähiges neues Basismodell. Nutze natürliche Prompts ohne Negative. Ein Workflow mit wenigen Schritten: 8 Schritte, Guidance 1. Im Gegensatz zum ersten Krea-Modell basiert es nicht auf Flux 2 oder Qwen, verwendet aber die Qwen-Encoder. Ein vielseitiges, hochwertiges, arbeitsplatzsicheres Modell für kommerzielle Nutzung.

Kompatibel / Verfügbar in Graydient-betriebenen Apps

Beispiel-Renderings

Erstellt mit den Modellen, die dieser Workflow ausführt, geteilt von ihren Erstellern auf ModelTrends. Wähle ein Vorschaubild, um das Rendering groß mit dem dazugehörigen Prompt zu sehen.

Beispiel-Rendering 1

Rendering von Cinnadust mit Krea2 - Melancholy

Prompt

zidiusArt, anime-style tiny fox, made of sparkling white and black fire, sleeping, curled up, cradled in a nest of multicolored painterly styled butterflies. Forest floor at late evening, red and yellow golden sunset lighting. Autumn leaves.

Renderings und Prompts von ModelTrends, dem Katalog für AI Bild- und Videomodelle.

Optionen

OptionEntsprichtStandard
(prompt)CLIP Text Encode → text—
/guidanceKSampler → cfg1
/imagesEmpty Latent Image → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Latent Image → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps8

Verwendete Modelle

Krea2 (v7) Modell importiert per Shortcode /run:krea2 von ModelTrends Auf ModelTrends ansehen

Für Entwickler (optional)

Beispiel-API-Snippet. Du kannst mit diesem Workflow deine eigene App für den persönlichen Gebrauch bauen. Kontaktiere uns für hochverfügbare Server, wenn du bereit bist, weltweit zu deployen. Siehe die vollständige Rendering-API-Dokumentation.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:krea2 dog eating pizza",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

So funktioniert es hinter den Kulissen. Das ist bereits für dich konfiguriert. Die Parameter in der obigen Tabelle werden in diese Slots eingesteckt, sodass du ändern kannst, wie es funktioniert und welche Modelle geladen werden. Du musst das nicht verstehen oder ändern – es funktioniert einfach, schon eingerichtet.

Load Diffusion Model MODEL to EasyLoraStack; Load CLIP CLIP to EasyLoraStack; EasyLoraStack MODEL to KSampler; EasyLoraStack CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Latent Image LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#1
MODEL
unet_nameKrea2 base model (dyn…
Load CLIP#13
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_fp8_scaled
EasyLoraStack#17
modelMODEL
clipCLIP
lora_1Krea2 LoRA (dynamic)
lora_2Krea2 LoRA (dynamic)
lora_3Krea2 LoRA (dynamic)
lora_4Krea2 LoRA (dynamic)
lora_5Krea2 LoRA (dynamic)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
textdog eating pizza(prompt)
Empty Latent Image#5
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#3
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps8/steps
cfg1/guidance
noteno negative prompt
Load VAE#4
VAE
vae_nameqwen_image_vae
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

Nur-Lese-Ansicht. Die hervorgehobenen Pillen sind die Optionen, die ein Aufruf setzen kann. Natürliche Prompts, keine Negatives.

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