Hoste deine eigenen KI-Modelle und LoRAs ohne GPU-Verwaltung
Offene Modelle sind mächtig, weil du sie anpassen kannst: feinabgestimmte Checkpoints, LoRAs für einen Markenlook oder eine Produktlinie und verkettete Workflows. Sie selbst zu betreiben bedeutet GPUs zu kaufen, Treiber und Frameworks zu installieren, große Modelldateien zu speichern und alles aktuell zu halten.
Graydient hostet deine Modelle auf seiner eigenen GPU-Cloud, sodass du das alles überspringen kannst. Installiere ein Modell einmal und es liegt in deiner Online-Bibliothek, bereit zur API- oder kompatiblen App-Nutzung.
Was du hosten kannst
- Basismodelle (Checkpoints): vollständige Modelle wie SDXL- oder Flux-Familien-Checkpoints.
- LoRAs: kleine Add-ons, die einem Basismodell einen Stil, ein Motiv oder Aussehen beibringen.
- Workflows: mehrstufige Pipelines. Entwickler können ComfyAPI API-Workflows abbilden und remote ausführen.
- LLMs: Open-Source-LLMs neben den vorinstallierten.
Das Installieren eigener LoRAs ist in jedem aktuellen Tarif enthalten: Images, Video Plus und Video Max.
Woher die Modelle kommen
- Hugging Face: bring offene Gewichtsmodelle und LoRAs mit.
- Community .safetensors-Dateien: das gängige Format der Modellmacher.
- Deine eigenen Dateien: Lade die Modell- oder LoRA-Dateien hoch, die du bereits hast. Graydient trainiert keine Modelle; für einen Charakter, der von Bild zu Bild gleich aussieht, lies Mark Whites PirateDiffusion-Anleitung für konsistente Charaktere.
- Ein-Klick-Installation von ModelTrends, einem Drittanbieter-Modellkatalog.
Format und Größe: .safetensors-Dateien unter 25GB sind kompatibel, abgesehen von wenigen Ausnahmen.
Was bereits vorinstalliert ist
Du musst nichts mitbringen, um zu starten. Zum Zeitpunkt der Erstellung sind vorinstalliert: KREA 2 (Standard-Bildmodell), MiniMax H3 (Standard-Videomodell), Grok (Standard-LLM) sowie Wan 2.2, Hunyuan, Flux 2, Anima, Ernie, SDXL und andere.
Warum Hosting bei Graydient besser ist als eigene GPU-Verwaltung
- Keine Hardware: Jobs laufen auf A100, A6000 und RTX 5090 GPUs, die nicht partitioniert oder mit anderen geteilt werden.
- Kein Betrieb: keine Treiber, CUDA-Versionen oder Modellserver, die du betreuen musst.
- Geschwindigkeit: Bilder in etwa 30 Sekunden, Videos in etwa 60 Sekunden, typischerweise.
- Flatrate: Das Testen von zehn LoRAs kostet genauso viel wie das Testen von einem. Es gibt keine Credits oder nutzungsabhängige Zähler. Siehe Flatrate vs. Credits.
- Speicher inklusive: 500GB (Images), 1TB (Video Plus) oder 5TB (Video Max).
Verwendung gehosteter Modelle aus eigener Software
Im Video Max erlaubt die persönliche API, mit deinen gehosteten Modellen und Workflows aus eigenem Code zu rendern. Die API kann auch verfügbare Modelle ("Konzepte") und Workflows auflisten, damit deine Software findet, was installiert ist. Siehe die KI-Rendering-API.
Wenn du lieber keinen Code schreiben möchtest, können einige kompatible Apps von unabhängigen Entwicklern Graydient als Render-Anbieter nutzen. Siehe die jeweiligen App-Seiten für Anleitungen.
Gute Praxis
- Pass zur Familie: Verwende eine LoRA mit der Basismodell-Familie, für die sie gemacht wurde, z. B. SDXL mit SDXL oder Flux mit Flux.
- Ändere beim Testen einer neuen LoRA immer nur eine Sache gleichzeitig.
- Lizenzen prüfen: Lies die Lizenz jedes Modells und die Bedingungen des Erstellers, bevor du Ergebnisse kommerziell nutzt.
- Halte dich an die Richtlinie zur akzeptablen Nutzung für jedes Modell, das du hostest.
- Speicher verwalten: Lösche Modelle, die du nicht mehr nutzt, oder wechsle zu einem Tarif mit mehr Speicher. Du kannst jederzeit im Abrechnungsportal upgraden oder downgraden, mit anteiligen Abrechnungen.
Jeder Tarif beinhaltet eine 7-tägige Geld-zurück-Garantie ohne Fragen, und du kannst jederzeit kündigen. Fragen? Schreib an info@graydient.ai.