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Flux 3 Text-zu-Bild Workflow

Importiert von ModelTrends

Ein grundlegender Flux 3 Text-zu-Bild Workflow: die Klein-Basis in BF16 mit einem 9GB Text-Upscaler, dem Flux 2 VAE und einem Qwen VL Text-Encoder. 50 Schritte werden empfohlen. Auf Graydient kannst du auch Distill-, Base-, BF16 Text Encoder- und Upscaler-Voreinstellungen für diese Familie ausführen, dieselben wie auf ModelTrends gelistet. Ein typisches Rendering dauert etwa drei Minuten und benötigt rund 28 GB VRAM.

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Kompatibel / Verfügbar in Graydient-betriebenen Apps

Easy Creator (Prism) Web-App Pro-Studio (SpyGlass) Web-App Discord-Bot (Vector) Discord Unified Editor Web-App PirateDiffusion Telegram API Beliebige Sprache

Optionen

OptionEntsprichtStandard
(prompt positive)Text (Multiline) → value—
/guidanceKSampler → cfg3.5
/imagesEmpty Flux 2 Latent → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Flux 2 Latent → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps50

Verwendete Modelle

Flux 3 (v11) Modell importiert per Shortcode /run:flux3 von ModelTrends Auf ModelTrends ansehen

Für Entwickler (optional)

Beispiel-API-Snippet. Du kannst mit diesem Workflow deine eigene App für den persönlichen Gebrauch bauen. Auf Business-Plan upgraden, wenn du bereit bist, sie bereitzustellen. Siehe die vollständige Rendering-API-Dokumentation.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

So funktioniert es hinter den Kulissen. Das ist bereits für dich konfiguriert. Die Parameter in der obigen Tabelle werden in diese Slots eingesteckt, sodass du ändern kannst, wie es funktioniert und welche Modelle geladen werden. Du musst das nicht verstehen oder ändern – es funktioniert einfach, schon eingerichtet.

Load Diffusion Model MODEL to KSampler; Load CLIP CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Load CLIP (9GB Text Upscaler) CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Text (Multiline) STRING to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Flux 2 Latent LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#28
MODEL
unet_nameflux3_image_klein_bas…
Load CLIP (9GB Text Upscaler)#25
CLIP
clip_nameqwen3.5_9b_flux3_prom…
Load CLIP#30
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_bf16
Load VAE#32
VAE
vae_nameflux2-vae
Text (Multiline)#24
STRING
valuea lighthouse on a cli…(prompt)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
clip_upscale
text
Empty Flux 2 Latent#35
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#31
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps50/steps
cfg3.5/guidance
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

Nur-Lese-Ansicht. Die hervorgehobenen Pillen sind die Optionen, die ein Aufruf setzen kann. Basis BF16 mit 9GB Text-Upscaler; 50 Schritte empfohlen.

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