Flux 3 text-to-image workflow
A basic Flux 3 text-to-image workflow: the Klein base in BF16 with a 9GB Text Upscaler, the Flux 2 VAE and a Qwen VL text encoder. 50 steps is recommended. On Graydient you can also run Distill, Base, BF16 Text Encoder and Upscaler presets for this family, the same ones listed on ModelTrends. A typical render takes about three minutes and wants around 28 GB of VRAM.
Kompatibel / Verfügbar in Graydient-betriebenen Apps
Optionen
| Option | Entspricht | Standard |
|---|---|---|
(prompt positive) | Text (Multiline) → value | — |
/guidance | KSampler → cfg | 3.5 |
/images | Empty Flux 2 Latent → batch_size | 1 |
/seed | KSampler → seed | random |
/size | Empty Flux 2 Latent → width, height | 1024 × 1024 |
/steps | KSampler → steps | 50 |
Verwendete Modelle
Flux 3 (v11)
Modell importiert per Shortcode /run:flux3 von ModelTrends
Auf ModelTrends ansehen
Für Entwickler (optional)
Beispiel-API-Snippet. Du kannst mit diesem Workflow deine eigene App für den persönlichen Gebrauch bauen. Kontaktiere uns für hochverfügbare Server, wenn du bereit bist, weltweit zu deployen. Siehe die vollständige Rendering-API-Dokumentation.
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'
So funktioniert es hinter den Kulissen. Das ist bereits für dich konfiguriert. Die Parameter in der obigen Tabelle werden in diese Slots eingesteckt, sodass du ändern kannst, wie es funktioniert und welche Modelle geladen werden. Du musst das nicht verstehen oder ändern – es funktioniert einfach, schon eingerichtet.
Nur-Lese-Ansicht. Die hervorgehobenen Pillen sind die Optionen, die ein Aufruf setzen kann. Base BF16 with 9GB Text Upscaler; 50 steps recommended.
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