Sprache

Animate LTX-2.5 Bild-zu-Video Workflow

Importiert von ModelTrends

LTX-2.5 verwandelt ein Bild in ein Video, wobei der Ton im gleichen Durchgang erzeugt wird. Das Modell versteht natürliche Sprache, daher sind keine speziellen Tags oder Tricks nötig, um Audio zu erhalten: Beschreibe, was passiert und was zu hören ist. Längere One-Shot-Videos sind möglich; das Beispiel auf der Startseite ist ein 1200-Frames-Clip aus einem einzigen Prompt. Der Prompt-Enhancer (/slot1:1) schreibt deinen Prompt mit mehr Details um und verbessert die Gesamtqualität.

Kompatibel / Verfügbar in Graydient-betriebenen Apps

Beispiel-Renderings

Erstellt mit den Modellen, die dieser Workflow ausführt, geteilt von ihren Erstellern auf ModelTrends. Wähle ein Vorschaubild, um das Rendering groß mit dem dazugehörigen Prompt zu sehen.

Beispiel-Rendering 1

Rendering von Petishamiaou mit (LTX-2 Lora) - Rally (Race) Driver POV Video

Prompt

r4llyp0v, POV view of a kitten driving a formula1 car on a track at fast speed.

Renderings und Prompts von ModelTrends, dem Katalog für AI Bild- und Videomodelle.

Optionen

OptionEntsprichtStandard
(image)Load Image → image—
(prompt)CLIP Text Encode → text—
/guidanceKSampler → cfg3
/lengthLTXV Img To Video → length (frames)1200
/seedKSampler → seedrandom
/sizeLTXV Img To Video → width, height640 × 640
/slot1Prompt Enhancer → enhance (1 = on)0
/stepsKSampler → steps30

Verwendete Modelle

Animate LTX-2.5 Modell importiert per Shortcode /run:animate-ltx25 von ModelTrends Auf ModelTrends ansehen

Für Entwickler (optional)

Beispiel-API-Snippet. Du kannst mit diesem Workflow deine eigene App für den persönlichen Gebrauch bauen. Kontaktiere uns für hochverfügbare Server, wenn du bereit bist, weltweit zu deployen. Siehe die vollständige Rendering-API-Dokumentation.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:animate-ltx25 /size:640x640 /length:1200 a parrot and a pirate are singing. the lyrics are about booze, pizza, generative ai, pirate, diffusion, \"making longer videos in one shot prompts is now possible\"",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

So funktioniert es hinter den Kulissen. Das ist bereits für dich konfiguriert. Die Parameter in der obigen Tabelle werden in diese Slots eingesteckt, sodass du ändern kannst, wie es funktioniert und welche Modelle geladen werden. Du musst das nicht verstehen oder ändern – es funktioniert einfach, schon eingerichtet.

Load Checkpoint MODEL to KSampler; Load Checkpoint VAE to LTXV Img To Video; Load Checkpoint VAE to VAE Decode; Load Checkpoint VAE to VAE Decode Audio; Load CLIP CLIP to Prompt Enhancer; Prompt Enhancer CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to LTXV Img To Video; Load Image IMAGE to LTXV Img To Video; LTXV Img To Video CONDITIONING to KSampler; LTXV Img To Video LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; KSampler LATENT to VAE Decode Audio; VAE Decode IMAGE to Create Video; VAE Decode Audio AUDIO to Create Video; Create Video VIDEO to Save Video
Load Checkpoint#1
MODEL
VAE
AUDIO VAE
ckpt_nameLTX-2.5 (dynamic conc…
Load CLIP#2
CLIP
clip_namegemma_3_12b_it
typeltxv
Load Image#3
IMAGE
imageyour picture (first f…(image)
Prompt Enhancer#4
clipCLIP
enhance0/slot1
CLIP Text Encode (Prompt)#5
clipCONDITIONING
texta parrot and a pirate…(prompt)
LTXV Img To Video#6
positiveCONDITIONING
vaeLATENT
image
width640/size
height640/size
length1200/length
frame_rate25
KSampler#7
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps30/steps
cfg3/guidance
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
VAE Decode Audio#9
samplesAUDIO
audio_vae
Create Video#10
imagesVIDEO
audio
fps25
Save Video#11
video
filename_prefixGraydient
formatmp4

Nur-Lese-Ansicht. Die hervorgehobenen Pillen sind die Optionen, die ein Aufruf setzen kann. Natürliche Eingabe; beschreibe sowohl den Ton als auch die Bewegung.

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