Animate LTX-2.5 Bild-zu-Video Workflow
LTX-2.5 verwandelt ein Bild in ein Video, wobei der Ton im gleichen Durchgang erzeugt wird. Das Modell versteht natürliche Sprache, daher sind keine speziellen Tags oder Tricks nötig, um Audio zu erhalten: Beschreibe, was passiert und was zu hören ist. Längere One-Shot-Videos sind möglich; das Beispiel auf der Startseite ist ein 1200-Frames-Clip aus einem einzigen Prompt. Der Prompt-Enhancer (/slot1:1) schreibt deinen Prompt mit mehr Details um und verbessert die Gesamtqualität.
Kompatibel / Verfügbar in Graydient-betriebenen Apps
Beispiel-Renderings
Erstellt mit den Modellen, die dieser Workflow ausführt, geteilt von ihren Erstellern auf ModelTrends. Wähle ein Vorschaubild, um das Rendering groß mit dem dazugehörigen Prompt zu sehen.
Rendering von Petishamiaou mit (LTX-2 Lora) - Rally (Race) Driver POV Video
r4llyp0v, POV view of a kitten driving a formula1 car on a track at fast speed.
Rendering von kabachuha mit Disguise Drop - LTX-2 / Wan2.1 14B FLF2V
Disguise drop. A knight in shining, bulky armor stands in a castle courtyard. He struggles to move, then has an idea. He unzips the chest plate, revealing not a man, but a clever miniature raccoon inside. The miniature raccoon pops out, drops the suit, and scurries off with a piece of stolen treasure.
Rendering von Solricks mit BTS Movie Set
btssetstyle, locked-off stationary camera, miniature water-tank film shoot. The off-screen director calls, "And... action!" as a wave-maker sends a realistic surge across the studio tank. The wave crashes into the miniature harbor, tossing scale boats and flooding the wooden piers with white foam. As the water dissipates into calm foam, the director calls, "Cut!" The camera crew in the foreground relaxes, smiles, and applauds the take. Realistic water physics, blue-screen soundstage, 4k photorealistic
Rendering von Solricks mit BTS Movie Set
btssetstyle, Create a realistic behind-the-scenes vehicle stunt shoot. The suspended car moves very slightly on its rig with believable weight and inertia while crew members make natural adjustments around the set. The camera operator slowly moves the dolly along the track, technicians monitor the suspended vehicle, and the overhead rig remains stable. Keep all green-screen walls, stunt equipment, camera rigs and visible crew present throughout. Motion should be restrained, physically grounded and documentary-like, as if filmed during a real high-budget action production.
Rendering von kronos1959777 mit Immediate Scene Transition [LTX 2.3]
closeup of Ted_Bear in his living room on the phone saying, \"oh god, Jeffrey, you're in prison!?\" immediate scene transition to the same person (Ted_Bear) inside a prison visitor room talking to an unseen figure. After the scene transition, Ted_Bear is saying, \"Oh, Jeffrey, thank god you're doing okay. Are they treating you well here? I can't imagine my good friend Jeffrey ending up in a place like this. You've always been so good to people, especially ***.
Prompt by playtime_ai_ · Gollum - LTX-2
Every time I hear trump speak, this is how I see it in my head... It really isn't fair to Gollum though. At least Gollum has redeeming qualities. Anyway, Donald Trump really said this dumb shite. Enjoy!
Rendering von playtime_ai_ mit Gollum - LTX-2
Every time I hear trump speak, this is how I see it in my head... It really isn't fair to Gollum though. At least Gollum has redeeming qualities. Anyway, Donald Trump really said this dumb shite. Enjoy!
Renderings und Prompts von ModelTrends, dem Katalog für AI Bild- und Videomodelle.
Optionen
| Option | Entspricht | Standard |
|---|---|---|
(image) | Load Image → image | — |
(prompt) | CLIP Text Encode → text | — |
/guidance | KSampler → cfg | 3 |
/length | LTXV Img To Video → length (frames) | 1200 |
/seed | KSampler → seed | random |
/size | LTXV Img To Video → width, height | 640 × 640 |
/slot1 | Prompt Enhancer → enhance (1 = on) | 0 |
/steps | KSampler → steps | 30 |
Verwendete Modelle
/run:animate-ltx25 von ModelTrends
Auf ModelTrends ansehen
Für Entwickler (optional)
Beispiel-API-Snippet. Du kannst mit diesem Workflow deine eigene App für den persönlichen Gebrauch bauen. Kontaktiere uns für hochverfügbare Server, wenn du bereit bist, weltweit zu deployen. Siehe die vollständige Rendering-API-Dokumentation.
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:animate-ltx25 /size:640x640 /length:1200 a parrot and a pirate are singing. the lyrics are about booze, pizza, generative ai, pirate, diffusion, \"making longer videos in one shot prompts is now possible\"",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'
So funktioniert es hinter den Kulissen. Das ist bereits für dich konfiguriert. Die Parameter in der obigen Tabelle werden in diese Slots eingesteckt, sodass du ändern kannst, wie es funktioniert und welche Modelle geladen werden. Du musst das nicht verstehen oder ändern – es funktioniert einfach, schon eingerichtet.
Nur-Lese-Ansicht. Die hervorgehobenen Pillen sind die Optionen, die ein Aufruf setzen kann. Natürliche Eingabe; beschreibe sowohl den Ton als auch die Bewegung.
Alle Workflows: Leistungsstarke Workflows