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Fluxo de trabalho Flux 3 texto para imagem

Importado do ModelTrends

Um fluxo básico Flux 3 texto para imagem: a base Klein em BF16 com um Text Upscaler de 9GB, o Flux 2 VAE e um codificador de texto Qwen VL. 50 passos são recomendados. No Graydient você também pode rodar os presets Distill, Base, BF16 Text Encoder e Upscaler para esta família, os mesmos listados no ModelTrends. Uma renderização típica leva cerca de três minutos e precisa de cerca de 28 GB de VRAM.

Compatível / Disponível em Apps com Graydient

Opções

OpçãoMapeia paraPadrão
(prompt positive)Text (Multiline) → value—
/guidanceKSampler → cfg3.5
/imagesEmpty Flux 2 Latent → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Flux 2 Latent → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps50

Modelos usados

Flux 3 (v11) Modelo importado pelo shortcode /run:flux3 do ModelTrends Veja no ModelTrends

Para Desenvolvedores (opcional)

Exemplo de trecho de API. Você pode criar seu próprio app com este fluxo para uso pessoal. Atualizar para um Plano Business quando estiver pronto para implantar. Veja a documentação completa da API de renderização.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

É assim que funciona nos bastidores. Isso já está configurado para você. Os parâmetros na tabela acima se conectam a esses espaços, permitindo que você mude como funciona e quais modelos são carregados. Você não precisa entender ou modificar isso - já funciona, tudo configurado.

Load Diffusion Model MODEL to KSampler; Load CLIP CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Load CLIP (9GB Text Upscaler) CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Text (Multiline) STRING to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Flux 2 Latent LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#28
MODEL
unet_nameflux3_image_klein_bas…
Load CLIP (9GB Text Upscaler)#25
CLIP
clip_nameqwen3.5_9b_flux3_prom…
Load CLIP#30
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_bf16
Load VAE#32
VAE
vae_nameflux2-vae
Text (Multiline)#24
STRING
valuea lighthouse on a cli…(prompt)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
clip_upscale
text
Empty Flux 2 Latent#35
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#31
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps50/steps
cfg3.5/guidance
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

Visão somente leitura. As pílulas destacadas são as opções que uma chamada pode definir. Base BF16 com Text Upscaler de 9GB; 50 passos recomendados.

Documentação dos nós no ModelTrends

Explicações em linguagem simples para os nós deste gráfico: o que cada um faz, suas entradas e saídas, e como corrigir os erros que eles geram.

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