Hospede seus próprios modelos e LoRAs de IA sem gerenciar GPUs
Modelos abertos são poderosos porque você pode personalizá-los: checkpoints ajustados, LoRAs para um visual de marca ou linha de produto, e fluxos de trabalho encadeados. Executá-los por conta própria significa comprar GPUs, instalar drivers e frameworks, armazenar arquivos grandes de modelos e manter tudo atualizado.
Graydient hospeda seus modelos em sua própria nuvem de GPU, para que você possa pular tudo isso. Instale um modelo uma vez e ele fica na sua biblioteca online, pronto para renderizar pela API ou por um app compatível.
O que você pode hospedar
- Modelos base (checkpoints): modelos completos como checkpoints da família SDXL ou Flux.
- LoRAs: pequenos complementos que ensinam um estilo, assunto ou visual a um modelo base.
- Fluxos de trabalho: pipelines em múltiplas etapas. Desenvolvedores podem mapear fluxos de trabalho ComfyAPI e executá-los remotamente.
- LLMs: LLMs open-source, além dos pré-carregados.
Instalar seus próprios LoRAs está incluído em todos os planos atuais: Images, Video Plus e Video Max.
De onde vêm os modelos
- Hugging Face: traga modelos e LoRAs com pesos abertos.
- Arquivos .safetensors da comunidade: o formato comum compartilhado por criadores de modelos.
- Seus próprios arquivos: envie os arquivos de modelo ou LoRA que você já tem. Graydient não treina modelos; para um personagem que pareça o mesmo de imagem para imagem, leia Guia PirateDiffusion de Mark White para personagens consistentes.
- Instalação com um clique pelo ModelTrends, um catálogo de modelos de terceiros.
Formato e tamanho: arquivos .safetensors com menos de 25GB são compatíveis, exceto alguns casos raros.
O que já está pré-carregado
Você não precisa trazer nada para começar. No momento da escrita, os modelos pré-carregados são KREA 2 (modelo padrão de imagem), MiniMax H3 (modelo padrão de vídeo), Grok (LLM padrão), além de Wan 2.2, Hunyuan, Flux 2, Anima, Ernie, SDXL e outros.
Por que hospedar na Graydient é melhor que gerenciar GPUs sozinho
- Sem hardware: trabalhos rodam em GPUs A100, A6000 e RTX 5090 que não são particionadas nem compartilhadas com outros trabalhos.
- Sem operações: sem drivers, versões CUDA ou servidores de modelo para cuidar.
- Velocidade: imagens em cerca de 30 segundos e vídeos em cerca de 60 segundos, tipicamente.
- Tarifa fixa: testar dez LoRAs custa o mesmo que testar um. Não há créditos nem medidores por segundo. Veja taxa fixa vs. créditos.
- Armazenamento incluído: 500GB (Images), 1TB (Video Plus) ou 5TB (Video Max).
Usando modelos hospedados do seu próprio software
No Video Max, a API pessoal permite renderizar com seus modelos e fluxos hospedados a partir do seu próprio código. A API também pode listar os modelos disponíveis ("conceitos") e fluxos, para que seu software encontre o que está instalado. Veja a API de renderização de IA.
Se preferir não programar, alguns apps compatíveis de desenvolvedores independentes podem usar Graydient como provedor de renderização. Veja o site de cada app para instruções.
Boas práticas
- Combine a família: use um LoRA com a família do modelo base para a qual ele foi feito, como SDXL com SDXL ou Flux com Flux.
- Mude uma coisa por vez ao testar um novo LoRA.
- Verifique licenças: leia a licença de cada modelo e os termos do criador antes de usar resultados comercialmente.
- Fique dentro do política de uso aceitável para cada modelo que você hospeda.
- Gerencie o armazenamento: exclua modelos que não usa mais ou migre para um plano com mais armazenamento. Você pode fazer upgrade ou downgrade a qualquer momento no portal de cobrança, com cobranças proporcionais.
Todo plano inclui garantia de devolução do dinheiro de 7 dias sem perguntas, e você pode cancelar a qualquer momento. Dúvidas? Escreva para info@graydient.ai.