Como usar um Flux LoRA (e um Flux 2 LoRA) no Graydient: guia para iniciantes

Um Flux LoRA é um arquivo pequeno que ensina ao modelo de imagem Flux uma coisa: um rosto, um estilo de arte, um efeito de câmera, uma peça de roupa, um conserto para mãos. Existem milhares para Flux.1 e para Flux 2, e a maioria é grátis. Este guia mostra para um iniciante completo como colocar um no Graydient e usá-lo, sem arquivos para baixar e sem placa de vídeo. Tudo roda nas nossas GPUs por um preço fixo mensal.

Você fará três coisas: escolher um LoRA, adicioná-lo à sua biblioteca do Graydient (um clique do ModelTrends, um link do Civitai ou um arquivo do Hugging Face), e chamá-lo em um prompt. Cada passo está descrito abaixo. Se você já sabe importar, vá para a tabela que mostra como cada app do Graydient chama um LoRA.

O que você precisa

• Um plano Graydient. Images é suficiente para imagens; Video Plus ou Video Max adicionam vídeo, upscaling e edição. Compare planos e preços, ou entrar no Graydient se já tiver um.
• Um navegador, ou Telegram ou Discord no seu celular. Conta no Hugging Face só se o LoRA que você quer estiver lá.
• Dez minutos. Um LoRA pequeno geralmente está pronto para renderizar poucos minutos após ser adicionado.

Noções básicas do Flux LoRA: a única regra que importa

Um LoRA nunca renderiza sozinho. Ele depende de um modelo base, e só funciona na família base para a qual foi treinado. No Graydient, a base é um ShortCode que você adiciona no prompt, então a regra é simples:

• Um Flux.1 LoRA (feito para Flux.1 dev, schnell ou a base Flux Krea dev) renderiza com <flux-dev> ou outro checkpoint Flux.1 da sua biblioteca.
• Um Flux 2 LoRA (feito para Flux 2 dev ou Flux 2 Klein) renderiza com <flux2> ou um checkpoint baseado em Flux 2. LoRAs Flux.1 e Flux 2 não são intercambiáveis.
• Krea 2 é um modelo próprio, não Flux. LoRAs Flux não se aplicam a ele. A página do ModelTrends de cada LoRA nomeia a família, para você nunca precisar adivinhar.
• Flux lê frases naturais e ignora prompts negativos. Descreva a cena, adicione a palavra-chave do LoRA e esqueça as antigas listas de palavras-chave do Stable Diffusion.

Modo 1: um clique do ModelTrends (mais fácil)

ModelTrends é o catálogo de modelos que o Graydient hospeda. Todo Flux e Flux 2 LoRA com ShortCode na página pode ser adicionado à sua biblioteca sem mexer em arquivos.

1. Abra a família Flux ou Flux 2 no ModelTrends e filtre por LoRA. Ordene por tendência ou busque um nome. Checkpoints e LoRAs são marcados, então escolha um cartão de LoRA.
2. Abra a página do LoRA. Anote três coisas: a palavra-chave (se houver), o peso recomendado e o ShortCode, escrito como <color-grading-flux>.
3. Pressione o controle de instalar nessa página enquanto estiver logado no Graydient. Confirme se for pedido. O passo a passo completo está em como instalar modelos do ModelTrends no Graydient.
4. Espere até o LoRA aparecer na sua biblioteca do Graydient. LoRAs pequenos geralmente ficam prontos em poucos minutos.
5. Copie o ShortCode. Você vai colar no prompt na próxima seção.

Modo 2: cole um link do Civitai

Use isso quando o LoRA estiver no Civitai mas ainda não no ModelTrends. Você fica no lado gratuito do Civitai: nada aqui gasta Buzz.

1. No Civitai, abra o LoRA e confira a linha do modelo base: deve dizer Flux.1 D, Flux.1 S, Flux Krea ou Flux 2. Copie a URL da página no seu navegador.
2. entrar no Graydient, abra a Importação de Modelos na sua biblioteca do painel e cole a URL. Se a página listar várias versões, escolha a que você quer antes de confirmar.
3. Envie e espere o LoRA aparecer na sua biblioteca. Copie a palavra-chave e o peso da página do Civitai enquanto carrega.
4. A biblioteca mostra o ShortCode que o Graydient deu ao LoRA. Use exatamente como está escrito. O guia completo para esse caminho está em como importar modelos Civitai no Graydient.

Modo 3: um arquivo do Hugging Face

Muitos treinadores de Flux LoRA publicam no Hugging Face, e alguns arquivos do Civitai são espelhados lá. A Importação de Modelos aceita um link direto para o arquivo .safetensors.

1. Abra o repositório, clique em Arquivos, encontre o LoRA .safetensors e copie o link de download (o endereço resolvido). Aceite a licença no Hugging Face primeiro se o repositório for restrito.
2. Cole o link na Importação de Modelos no seu painel Graydient. Se abrir uma janela de login do Hugging Face, faça login lá; o Graydient só busca arquivos que você tem permissão para baixar.
3. Espere o LoRA aparecer na sua biblioteca e copie seu ShortCode.

Prefere Telegram? Você também pode registrar seu próprio arquivo Hugging Face pelo chat: instalar um modelo do Civitai que não está no ModelTrends (guia PirateDiffusion).

Renderize com o LoRA em todos os apps Graydient

Uma vez que o LoRA está na sua biblioteca, a mesma tag funciona em todos os lugares. A tag tem três partes: a palavra lora, o ShortCode e um peso entre 0 e 1, como <lora:shortcode:0.8>. Depois nomeie a base. Veja como cada app usa:

Um exemplo completo Flux.1 para Telegram ou Discord, com um LoRA de correção de cor em 0.8 na base de desenvolvimento Flux: /render cinematic style, a woman reading by a rainy window, 35mm photo <lora:color-grading-flux:0.8> <flux-dev> /steps:24 /guidance:3.5 /size:1024x1024

A mesma ideia no Flux 2, com um LoRA Flux 2 e a base Flux 2: /render a man waiting for a bus at dawn, 90s indie movie look <lora:indie-movie-90s-flux2:0.7> <flux2> /size:1024x1024

Pesos, palavras-chave e empilhamento

O número depois do ShortCode é o peso. É o ajuste que iniciantes esquecem, e resolve a maioria dos renders ruins.

• Comece com o peso recomendado na página do LoRA; 0.8 é um padrão seguro quando não há indicação. Flux LoRAs tendem a ser fortes, então 1.0 costuma ser demais.
• Rostos ficam cerosos, cores estouram ou a imagem vira ruído: diminua o peso em passos de 0.1 até a imagem voltar ao foco.
• O efeito está fraco demais: aumente o peso um pouco e certifique-se que a palavra-chave da página do LoRA está no prompt. Muitos LoRAs de estilo quase não fazem nada sem ela.
• Empilhe dois ou três LoRAs adicionando mais tags, cada uma com seu peso, antes da base: <lora:first-lora:0.6> <lora:second-lora:0.6> <flux-dev>. Mantenha cada uma em 0.7 ou menos para que não entrem em conflito.
• O dev do Flux.1 gosta de cerca de 20 a 28 passos e uma orientação perto de 3.5. Modelos baseados no Flux 2 Klein são destilados e terminam em poucos passos com orientação 1. A página do modelo lista as recomendações do autor.

Flux 2 LoRAs: o que muda

Flux 2 é uma arquitetura nova, então seus LoRAs são um conjunto separado. O fluxo no Graydient é o mesmo, com quatro pontos para saber:

• Use a base Flux 2, <flux2>, ou um checkpoint baseado em Flux 2. Um LoRA Flux.1 numa base Flux 2 não faz nada útil, e o contrário também.
• Flux 2 Klein é o ramo rápido e destilado. LoRAs Klein e checkpoints baseados Klein renderizam em poucos passos; não copie os contadores de passos do Flux.1 para eles.
• Flux 2 entende prompts mais longos e literais e lê texto na imagem muito bem. Descreva materiais, luz e lente como um fotógrafo faria.
• No ModelTrends a família Flux 2 tem sua própria página e lista de LoRAs, para você identificar de cara a qual conjunto um LoRA pertence.

Se algo parecer errado

• O LoRA parece ignorado: verifique a família. Um LoRA Flux.1 com <flux2> (ou vice-versa) é a causa comum. Corrija o ShortCode da base.
• A imagem está estourada ou cinza: o peso está alto demais, ou dois LoRAs fortes estão empilhados em 1.0. Abaixe-os.
• Nada renderiza e o app reporta modelo desconhecido: o LoRA ainda está carregando, ou o ShortCode tem erro de digitação. Abra sua biblioteca e copie o código de novo.
• O estilo está certo mas o assunto errado: Flux segue a frase. Coloque o assunto primeiro, as palavras de estilo e gatilho depois, e evite listas de palavras-chave.
• Você colou um prompt do Civitai com colchetes: Graydient usa colchetes quadrados para negativos e Flux ignora negativos de qualquer forma. Apague-os.

Quer um LoRA do seu próprio rosto, produto ou estilo de desenho que ninguém fez ainda? Leia o guia passo a passo para treinar um Flux ou Flux 2 LoRA. Ele cobre o conjunto de dados, as legendas, as configurações do treinador e o momento de alugar uma GPU, e termina com os passos de importação acima.

Esse é o método completo: adicione o LoRA uma vez, depois escreva prompts com sua tag e a base certa. Como o plano é fixo, você pode testar dez pesos e dez seeds para uma imagem sem se preocupar com o saldo. Quando estiver pronto, entrar no Graydient ou compare planos e preços. Todo plano inclui garantia de reembolso de 7 dias.

Perguntas

Veja planos e preços