moss 工作流程

從 ModelTrends 匯入

MOSS-Image: A 5B-parameter open diffusion model with layout control and text rendering in English and Chinese. Powered by Qwen3.5-9B and the FLUX.2 latent space. EXPERIMENTAL / NEW - EXPECT CHANGES Telegram Commands: /run:moss-image [prompt] - Generate an image from description or spatial layout /steps:50 - Sampling steps (default: 50, range: 15-100) /guidance:3.0 - Prompt guidance / CFG (default: 3.0, range: 1.5-6.0) /seed:42 - Reproducible random seed /size:1024x1024 - Output canvas size (multiples of 16, e.g. 1024x1024, 1280x768, 768x1280) /slot1:5.0 - Flow sampling shift (default: 5.0) Tips: - Text Rendering: Put text in quotes within the prompt or use newlines (\n) for line breaks. - Negative Prompt: Default filter cleans up artifacts (worst quality, bad anatomy, blurry, watermark). - Layout Control: Supports 4K token prompts and structured JSON bounding boxes.

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支援 Graydient 技術的應用程式

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範例渲染

使用此工作流程執行的模型製作，由其創作者在 ModelTrends 分享。選擇縮圖即可查看大圖及生成提示詞。

提示由 CivitaiOfficial 提供 · moss

提示詞

best quality, highres, 1girl, silver hair, green eyes, holding a glowing paper lantern, night festival, paper streamers, food stalls in the background, soft bokeh, detailed background, gentle smile, anime illustration

渲染與提示詞來自 ModelTrends，AI 影像與影片模型目錄。

選項

選項	映射至	預設
`(prompt)`	Prompt text	—
`/run:moss`	Workflow shortcode	moss

使用的模型

moss 模型由 ModelTrends 透過短碼 /run:moss 匯入在 ModelTrends 查看

給開發者（可選）

API 範例程式碼。你可以用此工作流程建立個人使用的應用程式。準備部署時請升級為商業方案。詳見完整渲染 API 文件。

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:moss ",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

這是幕後運作方式。這已經為你設定好。上表中的參數會插入這些位置，讓你能改變運作方式及載入的模型。你不必理解或修改它——它已經能正常運作。

此工作流程頁列出短碼、選項及 ModelTrends 下載。完整節點圖可隨工作流程下載於 ModelTrends 取得。此頁尚未繪製此工作流程的節點圖。請在 ModelTrends 開啟以下載工作流程檔案及其載入的模型。

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