如何在 Graydient 使用 Flux LoRA（及 Flux 2 LoRA）：初學者指南
Flux LoRA 是一個小型附加檔案，教導 Flux 影像模型一件事：一張臉、一種藝術風格、一種相機效果、一件衣服、一個手部修正。Flux.1 和 Flux 2 有數千個 LoRA，大多免費。本指南教初學者如何將它加入 Graydient 並使用，無需下載檔案或顯卡。所有運算都在我們的 GPU 上，以固定月費計價。
您將做三件事：選擇一個 LoRA，將它加入 Graydient 資料庫（從 ModelTrends 一鍵、Civitai 連結或 Hugging Face 檔案），並在提示詞中呼叫它。每步驟詳述如下。若您已會匯入，請直接看表格，了解每個 Graydient 應用如何呼叫 LoRA。
您需要
- Graydient 方案。Images 足以製作圖片；Video Plus 或 Video Max 可加影片、升級與編輯。比較 方案與價格，或若已有方案請 登入 Graydient。
- 瀏覽器，或手機上的 Telegram 或 Discord。只有當您想用的 LoRA 存在 Hugging Face 時，才需 Hugging Face 帳號。
- 十分鐘。小型 LoRA 通常加入後幾分鐘即可渲染。
Flux LoRA 基本知識：唯一重要規則
LoRA 不會單獨渲染。它依附於基礎模型，且只對其訓練的基礎家族有效。在 Graydient 上，基礎是您在提示詞中加入的 ShortCode，規則很簡單：
- Flux.1 LoRA（為 Flux.1 dev、schnell 或 Flux Krea dev 基礎製作）需搭配
<flux-dev>或您資料庫中的其他 Flux.1 檢查點渲染。 - Flux 2 LoRA（為 Flux 2 dev 或 Flux 2 Klein 製作）需搭配
<flux2>或 Flux 2 基礎檢查點渲染。Flux.1 與 Flux 2 LoRA 不可互換。 - Krea 2 是獨立模型，不是 Flux。Flux LoRA 不適用於它。每個 LoRA 的 ModelTrends 頁面會標明家族，您不用猜。
- Flux 讀取自然語句，忽略負面提示。描述場景，加入 LoRA 頁面的觸發詞，拋開舊的 Stable Diffusion 關鍵字列表。
方式一：從 ModelTrends 一鍵安裝（最簡單）
ModelTrends 是 Graydient 託管模型的目錄。每個有 ShortCode 的 Flux 和 Flux 2 LoRA 都可直接加入您的資料庫，無需處理檔案。
- 打開 ModelTrends 上的 Flux 或 Flux 2 家族，篩選 LoRA。按熱門排序或搜尋名稱。檢查點和 LoRA 有標記，選擇 LoRA 卡片。
- 打開 LoRA 頁面。記下三件事：觸發詞（若有）、推薦權重及 ShortCode，格式如
<color-grading-flux>。 - 登入 Graydient 後，按該頁的安裝按鈕。如有提示請確認。完整步驟見 如何在 Graydient 安裝 ModelTrends 的模型。
- 等待 LoRA 出現在您的 Graydient 資料庫。小型 LoRA 通常幾分鐘內就緒。
- 複製 ShortCode。下一節您會在提示詞中貼上它。
方式二：貼上 Civitai 連結
當 LoRA 在 Civitai 上但尚未出現在 ModelTrends 時使用。您仍在 Civitai 免費端：此處不會花費 Buzz。
- 在 Civitai 上打開 LoRA，檢查基礎模型欄：必須是 Flux.1 D、Flux.1 S、Flux Krea 或 Flux 2。從瀏覽器複製頁面 URL。
- 登入 Graydient，從你的儀表板資料庫打開模型匯入，然後貼上 URL。如果頁面列出多個版本，請在確認前選擇你想要的版本。
- 提交並等待 LoRA 出現在你的資料庫中。載入時，從 Civitai 頁面複製觸發詞和權重。
- 資料庫會顯示 Graydient 給 LoRA 的短碼。請完全照寫。完整的路徑指南在 如何在 Graydient 匯入 Civitai 模型。
方式 3：Hugging Face 檔案
許多 Flux LoRA 訓練者會在 Hugging Face 發布，有些 Civitai 檔案也會鏡像到那裡。模型匯入接受 .safetensors 檔案的直接連結。
- 打開倉庫，點擊檔案，找到 .safetensors LoRA，並複製其下載連結（解析地址）。如果倉庫受限，先在 Hugging Face 接受授權。
- 將連結貼到 Graydient 儀表板的模型匯入。如果跳出 Hugging Face 登入視窗，請在那裡登入；Graydient 只會抓取你有權下載的檔案。
- 等待 LoRA 出現在你的資料庫，然後複製它的短碼。
偏好 Telegram？你也可以從聊天中註冊自己的 Hugging Face 檔案：安裝未在 ModelTrends 上的 Civitai 模型（PirateDiffusion 指南）。
在所有 Graydient 應用中使用 LoRA 進行渲染
一旦 LoRA 在你的資料庫中，同一標籤可通用。標籤包含三部分：詞 lora、短碼和介於 0 到 1 的權重，如 <lora:shortcode:0.8>。然後命名基底。各應用的用法如下：
| 應用程式 | 你如何呼叫 LoRA |
|---|---|
| PirateDiffusion（Telegram） | 輸入 /render 指令：你的提示詞、帶權重的 LoRA 標籤，接著是基底短碼，如 <flux-dev>。如果要更改步數、指導和尺寸，最後加上 /steps、/guidance 和 /size。 |
| Vector（Discord） | 指令詞與 Telegram 相同。將提示詞連同 LoRA 標籤和基底短碼貼入頻道。 |
| Prism（網頁與行動聊天） | 用普通文字寫提示詞，並在訊息末尾加上 LoRA 標籤和基底短碼。Prism 會識別代碼並載入模型。 |
| SpyGlass 與統一編輯器（網頁工作室） | 在模型選擇器中選擇 Flux 基底，然後在提示欄加入帶權重的 LoRA 標籤。工作室會保留歷史紀錄，因此一個好的提示詞可以輕鬆用不同種子重複。 |
| API（Video Max） | 在渲染呼叫的提示欄中傳送包含 LoRA 標籤和基底短碼的提示字串。詳情見 AI 渲染 API。 |
Telegram 或 Discord 的完整 Flux.1 範例，帶有權重 0.8 的調色 LoRA，基於 Flux 開發基底：/render cinematic style, a woman reading by a rainy window, 35mm photo <lora:color-grading-flux:0.8> <flux-dev> /steps:24 /guidance:3.5 /size:1024x1024
Flux 2 的同樣概念，使用 Flux 2 LoRA 和 Flux 2 基底：/render a man waiting for a bus at dawn, 90s indie movie look <lora:indie-movie-90s-flux2:0.7> <flux2> /size:1024x1024
權重、觸發詞與堆疊
短碼後的數字是權重。這是初學者常忽略的調整旋鈕，卻能解決大多數渲染問題。
- 從 LoRA 頁面建議的權重開始；若頁面沒說，0.8 是安全預設。Flux LoRA 通常較強，1.0 常常太高。
- 臉部看起來蠟質、色彩爆炸，或畫面變成雜訊：逐步以 0.1 降低權重，直到畫面回復清晰。
- 效果太弱：稍微提高權重，並確保提示詞中有 LoRA 頁面上的觸發詞。許多風格 LoRA 沒有觸發詞幾乎沒效果。
- 堆疊兩到三個 LoRA，方法是在基底前加更多標籤，每個標籤有自己的權重：
<lora:first-lora:0.6> <lora:second-lora:0.6> <flux-dev>。每個權重保持在 0.7 或以下，避免互相衝突。 - Flux.1 開發者喜歡約 20 到 28 步，指導值約 3.5。Flux 2 Klein 基底模型是蒸餾版，幾步就完成，指導值約 1。模型頁面會列出作者建議。
Flux 2 LoRA：有何不同
Flux 2 是新架構，因此其 LoRA 是另一套。Graydient 上的流程相同，有四點要知道：
- 使用 Flux 2 基底
<flux2>或 Flux 2 基底的檢查點。Flux.1 LoRA 用在 Flux 2 基底沒用，反之亦然。 - Flux 2 Klein 是快速蒸餾分支。Klein LoRA 和 Klein 基底檢查點幾步就渲染完成；不要把 Flux.1 的步數套用到它們。
- Flux 2 理解更長更具字面意義的提示詞，也能很好地讀取圖片中的文字。像攝影師一樣描述材質、光線和鏡頭。
- ModelTrends 上 Flux 2 家族有自己的頁面和 LoRA 清單，讓你一眼就能分辨 LoRA 屬於哪一套。
如果有問題
- LoRA 似乎被忽略：檢查家族。Flux.1 LoRA 用在
<flux2>（或反過來）是常見原因。修正基底短碼。 - 畫面過曝或灰暗：權重太高，或兩個強力 LoRA 都設 1.0。降低權重。
- 無法渲染且應用報告未知模型：LoRA 還在載入，或短碼有錯字。打開資料庫重新複製代碼。
- 風格對但主題錯：Flux 按句子順序執行。把主題放前面，風格詞和觸發詞放後面，並刪除關鍵字列表。
- 你貼了帶括號的 Civitai 提示詞：Graydient 用方括號表示負面提示，Flux 也忽略負面提示。刪除括號。
想要擁有一個沒有人做過的你自己的臉、產品或繪畫風格的 LoRA 嗎？請閱讀 Flux 或 Flux 2 LoRA 訓練逐步指南。內容涵蓋資料集、標題、訓練器設定及何時租用 GPU，最後還有上述的匯入步驟。
方法就是這樣：LoRA 加一次，然後用它的標籤和正確基底寫提示詞。因為方案是固定的，你可以試十個權重和十個種子，不用擔心平衡。準備好後，登入 Graydient 或比較 方案與價格。每個方案都包含七天退款保證。
常見問題
我需要下載 LoRA 檔案或擁有 GPU 嗎？
不需要。Graydient 從 ModelTrends、Civitai 或 Hugging Face 抓取檔案，並在自己的 GPU 上運行。你可以用任何裝置透過瀏覽器、Telegram 或 Discord 渲染。
我可以用在 ComfyUI 或 Forge 用的 Flux LoRA 檔案嗎？
可以。它們是相同的 .safetensors 檔案。透過 Civitai 頁面連結或 Hugging Face 連結匯入，並用短碼代替 Load LoRA 節點或 <lora:name:1> 標籤。
我該選哪個 Flux 基底？
Flux.1 LoRA 選 <flux-dev> 是標準；資料庫也有許多 Civitai 的 Flux.1 微調。Flux 2 LoRA 用 <flux2> 或 Flux 2 基底檢查點。配合 LoRA 頁面標示的家族。
我可以加多少 LoRA？會額外收費嗎？
依方案儲存空間限制添加（Images 500GB，Video Plus 1TB，Video Max 5TB）。使用 LoRA 渲染不額外收費：沒有 Buzz、信用點或每張圖計費。
我可以訓練自己的 Flux LoRA 並在這裡使用嗎？
可以。你可以在任何地方訓練，將 .safetensors 檔案上傳到你的 Hugging Face 帳號，並在模型匯入中導入檔案連結。檔案類型和儲存詳見 自行架設 AI 模型。
這適用於 Flux 影片或編輯 LoRA 嗎？
包含在有編輯功能的方案中的是 Flux Kontext 和 Flux 2 Klein 的圖片編輯工作流程。影片 LoRA 屬於 Wan、LTX 和 Hunyuan 家族，需要 Video Plus 或 Video Max。完整支援列表見 在 Graydient 無限運行 Civitai 模型。