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Flux 3 文字轉圖像工作流程

從 ModelTrends 匯入

基本的 Flux 3 文字轉圖像工作流程：BF16 的 Klein 基礎搭配 9GB 文字升頻器，Flux 2 VAE 和 Qwen VL 文字編碼器。建議 50 步。Graydient 上也可運行此系列的 Distill、Base、BF16 文字編碼器和升頻器預設，與 ModelTrends 上相同。典型渲染約三分鐘，需約 28 GB VRAM。

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支援 Graydient 技術的應用程式

Easy Creator (Prism) 網頁應用程式 專業工作室 (SpyGlass) 網頁應用程式 Discord 機器人 (Vector) Discord Unified Editor 網頁應用程式 PirateDiffusion Telegram API 任何語言

選項

選項映射至預設
(prompt positive)Text (Multiline) → value—
/guidanceKSampler → cfg3.5
/imagesEmpty Flux 2 Latent → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Flux 2 Latent → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps50

使用的模型

Flux 3 (v11) 模型由 ModelTrends 透過短碼 /run:flux3 匯入 在 ModelTrends 查看

給開發者（可選）

API 範例程式碼。你可以用此工作流程建立個人使用的應用程式。準備部署時請 升級為商業方案。詳見 完整渲染 API 文件。

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

這是幕後運作方式。這已經為你設定好。上表中的參數會插入這些位置，讓你能改變運作方式及載入的模型。你不必理解或修改它——它已經能正常運作。

Load Diffusion Model MODEL to KSampler; Load CLIP CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Load CLIP (9GB Text Upscaler) CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Text (Multiline) STRING to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Flux 2 Latent LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#28
MODEL
unet_nameflux3_image_klein_bas…
Load CLIP (9GB Text Upscaler)#25
CLIP
clip_nameqwen3.5_9b_flux3_prom…
Load CLIP#30
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_bf16
Load VAE#32
VAE
vae_nameflux2-vae
Text (Multiline)#24
STRING
valuea lighthouse on a cli…(prompt)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
clip_upscale
text
Empty Flux 2 Latent#35
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#31
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps50/steps
cfg3.5/guidance
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

唯讀視圖。高亮的選項是調用時可設定的。 BF16 基礎搭配 9GB 文字升頻器；建議 50 步。

ModelTrends 的節點文件

此圖中節點的淺顯說明：每個節點的功能、輸入與輸出，以及如何修正錯誤。

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