Språk

Flux 3 text-till-bild arbetsflöde

Importerad från ModelTrends

Ett grundläggande Flux 3 text-till-bild arbetsflöde: Klein-bas i BF16 med en 9GB Text Upscaler, Flux 2 VAE och en Qwen VL textkodare. 50 steg rekommenderas. På Graydient kan du också köra Distill, Base, BF16 Text Encoder och Upscaler presets för denna familj, samma som listas på ModelTrends. En typisk rendering tar cirka tre minuter och kräver runt 28 GB VRAM.

Se planer och priser Ladda ner arbetsflöde på ModelTrends Ladda ner modeller på ModelTrends

Kompatibel / Tillgänglig i Graydient-drivna appar

Easy Creator (Prism) Webbapp Pro-studio (SpyGlass) Webbapp Discord-bot (Vector) Discord Unified Editor Webbapp PirateDiffusion Telegram API Vilket språk som helst

Alternativ

AlternativMappar tillStandard
(prompt positive)Text (Multiline) → value—
/guidanceKSampler → cfg3.5
/imagesEmpty Flux 2 Latent → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Flux 2 Latent → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps50

Använda modeller

Flux 3 (v11) Modell importerad med kortkod /run:flux3 från ModelTrends Se den på ModelTrends

För utvecklare (valfritt)

Exempel på API-snutt. Du kan bygga din egen app med detta arbetsflöde för personligt bruk. Uppgradera till Business-plan när du är redo att distribuera. Se den fullständiga dokumentationen för rendering-API.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

Så här fungerar det bakom kulisserna. Detta är redan konfigurerat för dig. Parametrarna i tabellen ovan kopplas in i dessa platser, vilket låter dig ändra hur det fungerar och vilka modeller som laddas. Du behöver inte förstå eller ändra detta – det bara fungerar, redan uppsatt.

Load Diffusion Model MODEL to KSampler; Load CLIP CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Load CLIP (9GB Text Upscaler) CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Text (Multiline) STRING to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Flux 2 Latent LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#28
MODEL
unet_nameflux3_image_klein_bas…
Load CLIP (9GB Text Upscaler)#25
CLIP
clip_nameqwen3.5_9b_flux3_prom…
Load CLIP#30
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_bf16
Load VAE#32
VAE
vae_nameflux2-vae
Text (Multiline)#24
STRING
valuea lighthouse on a cli…(prompt)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
clip_upscale
text
Empty Flux 2 Latent#35
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#31
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps50/steps
cfg3.5/guidance
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

Skrivskyddad vy. De markerade knapparna är de alternativ ett anrop kan ställa in. Bas BF16 med 9GB Text Upscaler; 50 steg rekommenderas.

Noddokumentation på ModelTrends

Beskrivningar på vardagsspråk för noder i denna graf: vad varje nod gör, dess in- och utgångar, och hur du fixar de fel den ger.

Alla arbetsflöden: Kraftfulla arbetsflöden

Se planer och priser