Idioma

Flujo de trabajo moss

Importado de ModelTrends

MOSS-Image: A 5B-parameter open diffusion model with layout control and text rendering in English and Chinese. Powered by Qwen3.5-9B and the FLUX.2 latent space. EXPERIMENTAL / NEW - EXPECT CHANGES Telegram Commands: /run:moss-image [prompt] - Generate an image from description or spatial layout /steps:50 - Sampling steps (default: 50, range: 15-100) /guidance:3.0 - Prompt guidance / CFG (default: 3.0, range: 1.5-6.0) /seed:42 - Reproducible random seed /size:1024x1024 - Output canvas size (multiples of 16, e.g. 1024x1024, 1280x768, 768x1280) /slot1:5.0 - Flow sampling shift (default: 5.0) Tips: - Text Rendering: Put text in quotes within the prompt or use newlines (\n) for line breaks. - Negative Prompt: Default filter cleans up artifacts (worst quality, bad anatomy, blurry, watermark). - Layout Control: Supports 4K token prompts and structured JSON bounding boxes.

Compatible / Disponible en Apps con Graydient

Renderizados de muestra

Hechos con los modelos que ejecuta este flujo de trabajo, compartidos por sus creadores en ModelTrends. Elige una miniatura para ver el render grande con el prompt que lo generó.

Renderizado de muestra 1

Prompt por CivitaiOfficial · moss

Prompt

best quality, highres, 1girl, silver hair, green eyes, holding a glowing paper lantern, night festival, paper streamers, food stalls in the background, soft bokeh, detailed background, gentle smile, anime illustration

Renderizados y prompts de ModelTrends, el catálogo de modelos de IA para imágenes y videos.

Opciones

OpciónSe mapea aPredeterminado
(prompt)Prompt text—
/run:mossWorkflow shortcodemoss

Modelos usados

moss Modelo importado por shortcode /run:moss de ModelTrends Ver en ModelTrends

Para desarrolladores (opcional)

Ejemplo de fragmento API. Puedes construir tu propia app con este flujo de trabajo para uso personal. Actualizar a un Plan Business cuando estés listo para desplegar. Consulta la documentación completa de la API de renderizado.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:moss ",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

Así es como funciona detrás de escena. Esto ya está configurado para ti. Los parámetros en la tabla de arriba se conectan a estos espacios, permitiéndote cambiar cómo funciona y qué modelos se cargan. No tienes que entender ni modificar esto: simplemente funciona, ya configurado.

Esta página del flujo de trabajo lista el shortcode, opciones y descargas en ModelTrends. El grafo completo de nodos está disponible con la descarga del flujo de trabajo en ModelTrends. El grafo de nodos para este flujo de trabajo aún no se muestra en esta página. Ábrelo en ModelTrends para descargar el archivo del flujo de trabajo y los modelos que carga.

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