Cómo usar un Flux LoRA (y un Flux 2 LoRA) en Graydient: guía para principiantes
Un Flux LoRA es un archivo pequeño que enseña al modelo de imagen Flux una cosa: un rostro, un estilo artístico, un look de cámara, una prenda de ropa, una corrección para manos. Existen miles para Flux.1 y para Flux 2, y la mayoría son gratis. Esta guía muestra a un principiante completo cómo obtener uno en Graydient y usarlo, sin archivos que descargar ni tarjeta gráfica. Todo corre en nuestras GPUs por un precio mensual fijo.
Harás tres cosas: elegir un LoRA, añadirlo a tu biblioteca de Graydient (un clic desde ModelTrends, un enlace de Civitai o un archivo de Hugging Face), y llamarlo en un prompt. Cada paso está explicado abajo. Si ya sabes importar, salta a la tabla que muestra cómo cada app de Graydient llama a un LoRA.
Qué necesitas
- Un plan de Graydient. Images es suficiente para imágenes; Video Plus o Video Max añaden video, escalado y edición. Compara planes y precios, o iniciar sesión en Graydient si ya tienes uno.
- Un navegador, o Telegram o Discord en tu teléfono. Una cuenta de Hugging Face solo si el LoRA que quieres está almacenado allí.
- Diez minutos. Un LoRA pequeño suele estar listo para renderizar pocos minutos después de añadirlo.
Conceptos básicos de Flux LoRA: la única regla que importa
Un LoRA nunca renderiza solo. Se usa sobre un modelo base, y solo funciona con la familia base para la que fue entrenado. En Graydient la base es un ShortCode que añades al prompt, así que la regla es simple:
- Un Flux.1 LoRA (hecho para Flux.1 dev, schnell o la base Flux Krea dev) renderiza con
<flux-dev>u otro checkpoint Flux.1 de tu biblioteca. - Un Flux 2 LoRA (hecho para Flux 2 dev o Flux 2 Klein) renderiza con
<flux2>o un checkpoint basado en Flux 2. Los LoRAs de Flux.1 y Flux 2 no son intercambiables. - Krea 2 es su propio modelo, no Flux. Los Flux LoRAs no se aplican a él. La página de ModelTrends de cada LoRA nombra la familia, así que nunca tienes que adivinar.
- Flux lee oraciones naturales e ignora prompts negativos. Describe la escena, añade la palabra clave del LoRA y olvida las antiguas listas de palabras clave de Stable Diffusion.
Manera 1: un clic desde ModelTrends (la más fácil)
ModelTrends es el catálogo de modelos que Graydient aloja. Cada Flux y Flux 2 LoRA con un ShortCode en su página puede añadirse a tu biblioteca sin tocar un archivo.
- Abre la familia Flux o Flux 2 en ModelTrends y filtra por LoRA. Ordena por tendencias o busca un nombre. Los checkpoints y LoRAs están marcados, así que elige una tarjeta LoRA.
- Abre la página del LoRA. Anota tres cosas: la palabra clave (si hay), el peso recomendado y el ShortCode, escrito como
<color-grading-flux>. - Presiona el control de instalar en esa página mientras estás conectado a Graydient. Confirma si te lo piden. El recorrido completo está en cómo instalar modelos desde ModelTrends en Graydient.
- Espera hasta que el LoRA aparezca en tu biblioteca de Graydient. Los LoRAs pequeños suelen estar listos en pocos minutos.
- Copia el ShortCode. Lo pegarás en un prompt en la siguiente sección.
Manera 2: pega un enlace de Civitai
Usa esto cuando el LoRA está en Civitai pero aún no en ModelTrends. Permaneces en el lado gratuito de Civitai: nada aquí consume Buzz.
- En Civitai, abre el LoRA y revisa la línea del modelo base: debe decir Flux.1 D, Flux.1 S, Flux Krea o Flux 2. Copia la URL de la página desde tu navegador.
- iniciar sesión en Graydient, abre Importar Modelo desde la biblioteca de tu panel, y pega la URL. Si la página muestra varias versiones, elige la que quieras antes de confirmar.
- Envía y espera a que el LoRA aparezca en tu biblioteca. Copia la palabra clave y el peso desde la página de Civitai mientras carga.
- La biblioteca muestra el ShortCode que Graydient asignó al LoRA. Úsalo exactamente como está escrito. La guía completa para este proceso está en cómo importar modelos de Civitai en Graydient.
Método 3: un archivo de Hugging Face
Muchos entrenadores de Flux LoRA publican en Hugging Face, y algunos archivos de Civitai están replicados allí. Importar Modelo acepta un enlace directo al archivo .safetensors.
- Abre el repositorio, haz clic en Archivos, encuentra el LoRA .safetensors y copia su enlace de descarga (la dirección de resolución). Acepta la licencia en Hugging Face primero si el repositorio está restringido.
- Pega el enlace en Importar Modelo en tu panel de Graydient. Si se abre una ventana de inicio de sesión de Hugging Face, inicia sesión allí; Graydient solo descarga archivos que tienes permiso para bajar.
- Espera a que el LoRA aparezca en tu biblioteca y copia su ShortCode.
¿Prefieres Telegram? También puedes registrar tu propio archivo de Hugging Face desde el chat: instalar un modelo de Civitai que no está en ModelTrends (guía de PirateDiffusion).
Renderiza con el LoRA en todas las apps de Graydient
Una vez que un LoRA está en tu biblioteca, la misma etiqueta funciona en todas partes. La etiqueta tiene tres partes: la palabra lora, el ShortCode y un peso entre 0 y 1, como <lora:shortcode:0.8>. Luego nombra la base. Así es como cada app lo usa:
| App | Cómo llamar al LoRA |
|---|---|
| PirateDiffusion (Telegram) | Escribe un comando /render: tu prompt, la etiqueta LoRA con su peso, luego el ShortCode base como <flux-dev>. Añade /steps, /guidance y /size al final si quieres cambiarlos. |
| Vector (Discord) | Las mismas palabras de comando que en Telegram. Pega el prompt con la etiqueta LoRA y el ShortCode base en el canal. |
| Prism (chat web y móvil) | Escribe el prompt en palabras normales y pon la etiqueta LoRA y el ShortCode base al final del mensaje. Prism detecta los códigos y carga los modelos. |
| SpyGlass y el Editor Unificado (estudios web) | Elige la base Flux en el selector de modelos, luego añade la etiqueta LoRA en el campo del prompt con su peso. Los estudios guardan historial, así que un buen prompt es fácil de repetir con otra semilla. |
| API (Video Max) | Envía la cadena del prompt con la etiqueta LoRA y el ShortCode base en el campo prompt de la llamada de render. Los detalles están en la API de renderizado de IA. |
Un ejemplo completo de Flux.1 para Telegram o Discord, con un LoRA de corrección de color al 0.8 sobre la base de desarrollo Flux: /render cinematic style, a woman reading by a rainy window, 35mm photo <lora:color-grading-flux:0.8> <flux-dev> /steps:24 /guidance:3.5 /size:1024x1024
La misma idea en Flux 2, con un LoRA Flux 2 y la base Flux 2: /render a man waiting for a bus at dawn, 90s indie movie look <lora:indie-movie-90s-flux2:0.7> <flux2> /size:1024x1024
Pesos, palabras clave y apilamiento
El número después del ShortCode es el peso. Es el único ajuste que los principiantes suelen pasar por alto, y corrige la mayoría de los renders malos.
- Empieza con el peso que recomienda la página del LoRA; 0.8 es un valor seguro cuando no dice nada. Los Flux LoRAs suelen ser fuertes, así que 1.0 a menudo es demasiado.
- Las caras se ven cerosas, los colores se saturan o la imagen se vuelve ruido: baja el peso en pasos de 0.1 hasta que vuelva a enfocarse.
- El efecto es muy débil: sube un poco el peso y asegúrate de que la palabra clave de la página del LoRA esté en el prompt. Muchos LoRAs de estilo hacen poco sin ella.
- Apila dos o tres LoRAs añadiendo más etiquetas, cada una con su propio peso, antes de la base:
<lora:first-lora:0.6> <lora:second-lora:0.6> <flux-dev>. Mantén cada peso en 0.7 o menos para que no compitan. - El desarrollo Flux.1 prefiere entre 20 y 28 pasos y una guía cerca de 3.5. Los modelos basados en Flux 2 Klein están destilados y terminan en pocos pasos con guía 1. La página del modelo indica lo que recomienda su autor.
Flux 2 LoRAs: qué es diferente
Flux 2 es una arquitectura nueva, así que sus LoRAs son un conjunto separado. El flujo de trabajo en Graydient es el mismo, con cuatro cosas que debes saber:
- Usa la base Flux 2,
<flux2>, o un checkpoint basado en Flux 2. Un LoRA Flux.1 en una base Flux 2 no sirve, y viceversa es igual. - Flux 2 Klein es la rama rápida y destilada. Los LoRAs Klein y checkpoints basados en Klein renderizan en pocos pasos; no copies los conteos de pasos de Flux.1 en ellos.
- Flux 2 entiende prompts más largos y literales y lee bien el texto en la imagen. Describe materiales, luz y lente como lo haría un fotógrafo.
- En ModelTrends la familia Flux 2 tiene su propia página y su propia lista de LoRAs, para que puedas saber de un vistazo a qué conjunto pertenece un LoRA.
Si algo se ve mal
- Parece que el LoRA es ignorado: revisa la familia. Un LoRA Flux.1 con
<flux2>(o al revés) es la causa habitual. Corrige el ShortCode base. - La imagen está quemada o gris: el peso es muy alto, o dos LoRAs fuertes están apilados a 1.0. Bájalos.
- No se renderiza nada y la app dice modelo desconocido: el LoRA aún está cargando, o el ShortCode tiene un error. Abre tu biblioteca y copia el código otra vez.
- El estilo está bien pero el sujeto es incorrecto: Flux sigue la frase. Pon el sujeto primero, las palabras de estilo y la palabra clave después, y evita listas de palabras clave.
- Pegaste un prompt de Civitai con corchetes: Graydient usa corchetes cuadrados para negativos y Flux ignora negativos de todas formas. Elimínalos.
¿Quieres un LoRA de tu propio rostro, producto o estilo de dibujo que nadie haya hecho aún? Lee la guía paso a paso para entrenar un Flux o Flux 2 LoRA. Cubre el conjunto de datos, los subtítulos, la configuración del entrenador y el momento para alquilar una GPU, y termina con los pasos de importación arriba.
Ese es todo el método: añade el LoRA una vez, luego escribe prompts con su etiqueta y la base correcta. Como el plan es plano, puedes probar diez pesos y diez semillas para una imagen sin preocuparte por el balance. Cuando estés listo, iniciar sesión en Graydient o compara planes y precios. Cada plan incluye garantía de devolución de dinero por 7 días.
Preguntas
¿Necesito descargar el archivo LoRA o tener una GPU?
No. Graydient descarga el archivo desde ModelTrends, Civitai o Hugging Face y lo ejecuta en sus propias GPUs. Renderizas desde un navegador, Telegram o Discord en cualquier dispositivo.
¿Puedo usar los mismos archivos Flux LoRA que uso en ComfyUI o Forge?
Sí. Son los mismos archivos .safetensors. Impórtalos mediante un enlace de página Civitai o Hugging Face, y usa el ShortCode en lugar del nodo Load LoRA o la etiqueta <lora:name:1>.
¿Qué base Flux debo elegir?
Para un LoRA Flux.1, <flux-dev> es la opción estándar; muchos fine-tunes Flux.1 de Civitai también están en la biblioteca. Para un LoRA Flux 2, usa <flux2> o un checkpoint basado en Flux 2. Coincide con la familia nombrada en la página del LoRA.
¿Cuántos LoRAs puedo añadir y cuestan extra?
Añade tantos como permita el almacenamiento de tu plan (500GB en Imágenes, 1TB en Video Plus, 5TB en Video Max). Los renders con LoRAs no cuestan nada extra: no hay Buzz, crédito ni medidor por imagen.
¿Puedo entrenar mi propio Flux LoRA y usarlo aquí?
Sí. Entrénalo donde quieras, sube el archivo .safetensors a tu cuenta de Hugging Face e importa el enlace del archivo en Importar Modelo. Consulta alberga tus propios modelos de IA para tipos de archivo y almacenamiento.
¿Esto funciona para LoRAs de video Flux o de edición?
La edición de imágenes con Flux Kontext y los flujos de edición Flux 2 Klein están incluidos en los planes que incluyen edición. Los LoRAs de video pertenecen a las familias Wan, LTX y Hunyuan y necesitan Video Plus o Video Max. Consulta ejecutando modelos Civitai ilimitados en Graydient para la lista completa de lo que funciona.