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Flujo de trabajo Flux 3 de texto a imagen

Importado de ModelTrends

Un flujo de trabajo básico Flux 3 de texto a imagen: la base Klein en BF16 con un Text Upscaler de 9GB, el Flux 2 VAE y un codificador de texto Qwen VL. Se recomiendan 50 pasos. En Graydient también puedes ejecutar presets Distill, Base, BF16 Text Encoder y Upscaler para esta familia, los mismos que están en ModelTrends. Un render típico tarda unos tres minutos y requiere alrededor de 28 GB de VRAM.

Compatible / Disponible en Apps con Graydient

Opciones

OpciónSe mapea aPredeterminado
(prompt positive)Text (Multiline) → value—
/guidanceKSampler → cfg3.5
/imagesEmpty Flux 2 Latent → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Flux 2 Latent → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps50

Modelos usados

Flux 3 (v11) Modelo importado por shortcode /run:flux3 de ModelTrends Ver en ModelTrends

Para desarrolladores (opcional)

Ejemplo de fragmento API. Puedes construir tu propia app con este flujo de trabajo para uso personal. Actualizar a un Plan Business cuando estés listo para desplegar. Consulta la documentación completa de la API de renderizado.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

Así es como funciona detrás de escena. Esto ya está configurado para ti. Los parámetros en la tabla de arriba se conectan a estos espacios, permitiéndote cambiar cómo funciona y qué modelos se cargan. No tienes que entender ni modificar esto: simplemente funciona, ya configurado.

Load Diffusion Model MODEL to KSampler; Load CLIP CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Load CLIP (9GB Text Upscaler) CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Text (Multiline) STRING to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Flux 2 Latent LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#28
MODEL
unet_nameflux3_image_klein_bas…
Load CLIP (9GB Text Upscaler)#25
CLIP
clip_nameqwen3.5_9b_flux3_prom…
Load CLIP#30
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_bf16
Load VAE#32
VAE
vae_nameflux2-vae
Text (Multiline)#24
STRING
valuea lighthouse on a cli…(prompt)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
clip_upscale
text
Empty Flux 2 Latent#35
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#31
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps50/steps
cfg3.5/guidance
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

Vista solo lectura. Las pastillas resaltadas son las opciones que una llamada puede configurar. Base BF16 con Text Upscaler de 9GB; se recomiendan 50 pasos.

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