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Workflow Krea2 texte-vers-image

Importé de ModelTrends

Krea2 est un nouveau modèle fondamental très rapide et très performant. Utilisez un prompt naturel sans négatifs. Un workflow à faible nombre d'étapes : 8 étapes, guidance 1. Contrairement au premier modèle Krea, il n'est pas basé sur Flux 2 ou Qwen, bien qu'il utilise les encodeurs Qwen. Un modèle polyvalent, de haute qualité, sûr pour le travail et utilisable commercialement.

Compatible / Disponible dans les applications propulsées par Graydient

Rendus d’exemple

Réalisés avec les modèles que ce workflow utilise, partagés par leurs créateurs sur ModelTrends. Choisis une vignette pour voir le rendu en grand avec le prompt qui l’a généré.

Rendu d’exemple 1

Rendu par Cinnadust avec Krea2 - Melancholy

Prompt

zidiusArt, anime-style tiny fox, made of sparkling white and black fire, sleeping, curled up, cradled in a nest of multicolored painterly styled butterflies. Forest floor at late evening, red and yellow golden sunset lighting. Autumn leaves.

Rendus et prompts de ModelTrends, le catalogue de modèles IA d’image et vidéo.

Options

OptionCorrespond àPar défaut
(prompt)CLIP Text Encode → text—
/guidanceKSampler → cfg1
/imagesEmpty Latent Image → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Latent Image → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps8

Modèles utilisés

Krea2 (v7) Modèle importé par shortcode /run:krea2 depuis ModelTrends Voir sur ModelTrends

Pour les développeurs (optionnel)

Exemple de snippet API. Tu peux créer ta propre application avec ce workflow pour un usage personnel. Contacte-nous pour des serveurs à haute disponibilité quand tu seras prêt à déployer dans le monde. Voir la documentation complète de l’API de rendu.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:krea2 dog eating pizza",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

Voici comment ça fonctionne en coulisses. C’est déjà configuré pour toi. Les paramètres dans le tableau ci-dessus se branchent dans ces emplacements, te permettant de changer son fonctionnement et quels modèles sont chargés. Tu n’as pas besoin de comprendre ou modifier ça - ça marche tout seul, déjà prêt.

Load Diffusion Model MODEL to EasyLoraStack; Load CLIP CLIP to EasyLoraStack; EasyLoraStack MODEL to KSampler; EasyLoraStack CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Latent Image LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#1
MODEL
unet_nameKrea2 base model (dyn…
Load CLIP#13
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_fp8_scaled
EasyLoraStack#17
modelMODEL
clipCLIP
lora_1Krea2 LoRA (dynamic)
lora_2Krea2 LoRA (dynamic)
lora_3Krea2 LoRA (dynamic)
lora_4Krea2 LoRA (dynamic)
lora_5Krea2 LoRA (dynamic)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
textdog eating pizza(prompt)
Empty Latent Image#5
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#3
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps8/steps
cfg1/guidance
noteno negative prompt
Load VAE#4
VAE
vae_nameqwen_image_vae
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

Vue en lecture seule. Les pastilles surlignées sont les options qu'un appel peut définir. Prompt naturel, pas de négatifs.

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