Workflow ideogram4
Ideogram 4 text to image. ! Currently very unstable and censored ! Quality settings Instead of steps, you can control quality with /slot2: /slot2:turbo -> fast and rough /slot2:default -> default quality and speed /slot2:quality -> best quality, slowest render This workflow supports two ways to produce the JSON the model expects: (default) Model-assisted (LLM): Enter a short idea in as positive prompt and the system prompt asks LLM to write schema-compliant JSON. You won't see the generated JSON prompt, it is handled only internally. (/slot1:0) Raw input: You may use plain natural language, but structured JSON gives the most predictable layout and style control. Incompatible prompt WILL trigger "safety filter", even if prompt is SFW. About the model The model is trained on structured JSON captions (scene summary, style block, background, and optional per-object descriptions with bounding boxes and hex color palettes). Official inference validates prompts against that schema. Guidance uses flow-matching with asymmetric classifier-free guidance (the unconditional pass drops text tokens)—not a separate negative prompt string. Practical strengths: flexible resolution (about 256–2048 px per side), layout via normalized bounding boxes [y_min, x_min, y_max, x_max] on a 0–1000 grid, palette control with hex colors, and strong in-image text rendering when described in JSON. NOTE: If you see "Image blocked by safety filter" it is because of safety training in the model itself and there
Compatible / Disponible dans les applications propulsées par Graydient
Options
| Option | Correspond à | Par défaut |
|---|---|---|
(prompt) | Prompt text | — |
/run:ideogram4 | Workflow shortcode | ideogram4 |
Modèles utilisés
ideogram4 Modèle importé par shortcode /run:ideogram4 depuis ModelTrends Voir sur ModelTrends Pour les développeurs (optionnel)
Exemple de snippet API. Tu peux créer ta propre application avec ce workflow pour un usage personnel. Passer à un plan Business quand tu es prêt à déployer. Voir la documentation complète de l’API de rendu.
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:ideogram4 ",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'Voici comment ça fonctionne en coulisses. C’est déjà configuré pour toi. Les paramètres dans le tableau ci-dessus se branchent dans ces emplacements, te permettant de changer son fonctionnement et quels modèles sont chargés. Tu n’as pas besoin de comprendre ou modifier ça - ça marche tout seul, déjà prêt.
Cette page de workflow liste le shortcode, les options et les téléchargements ModelTrends. Le graphe complet est disponible avec le téléchargement du workflow sur ModelTrends. Le graphe de nœuds de ce workflow n’est pas encore affiché sur cette page. Ouvre-le sur ModelTrends pour télécharger le fichier du workflow et les modèles qu’il charge.
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