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Workflow Flux 3 texte-à-image

Importé de ModelTrends

Un workflow Flux 3 texte-à-image basique : la base Klein en BF16 avec un Text Upscaler 9GB, le VAE Flux 2 et un encodeur texte Qwen VL. 50 étapes recommandées. Sur Graydient, tu peux aussi lancer les presets Distill, Base, BF16 Text Encoder et Upscaler pour cette famille, les mêmes que sur ModelTrends. Un rendu typique prend environ trois minutes et demande environ 28 GB de VRAM.

Compatible / Disponible dans les applications propulsées par Graydient

Options

OptionCorrespond àPar défaut
(prompt positive)Text (Multiline) → value—
/guidanceKSampler → cfg3.5
/imagesEmpty Flux 2 Latent → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Flux 2 Latent → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps50

Modèles utilisés

Flux 3 (v11) Modèle importé par shortcode /run:flux3 depuis ModelTrends Voir sur ModelTrends

Pour les développeurs (optionnel)

Exemple de snippet API. Tu peux créer ta propre application avec ce workflow pour un usage personnel. Passer à un plan Business quand tu es prêt à déployer. Voir la documentation complète de l’API de rendu.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

Voici comment ça fonctionne en coulisses. C’est déjà configuré pour toi. Les paramètres dans le tableau ci-dessus se branchent dans ces emplacements, te permettant de changer son fonctionnement et quels modèles sont chargés. Tu n’as pas besoin de comprendre ou modifier ça - ça marche tout seul, déjà prêt.

Load Diffusion Model MODEL to KSampler; Load CLIP CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Load CLIP (9GB Text Upscaler) CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Text (Multiline) STRING to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Flux 2 Latent LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#28
MODEL
unet_nameflux3_image_klein_bas…
Load CLIP (9GB Text Upscaler)#25
CLIP
clip_nameqwen3.5_9b_flux3_prom…
Load CLIP#30
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_bf16
Load VAE#32
VAE
vae_nameflux2-vae
Text (Multiline)#24
STRING
valuea lighthouse on a cli…(prompt)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
clip_upscale
text
Empty Flux 2 Latent#35
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#31
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps50/steps
cfg3.5/guidance
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

Vue en lecture seule. Les pastilles surlignées sont les options qu'un appel peut définir. Base BF16 avec Text Upscaler 9GB ; 50 étapes recommandées.

Docs des nœuds sur ModelTrends

Descriptions en langage clair des nœuds dans ce graphe : ce que fait chacun, ses entrées et sorties, et comment corriger les erreurs qu’il génère.

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