Flux 3 text-to-image workflow
A basic Flux 3 text-to-image workflow: the Klein base in BF16 with a 9GB Text Upscaler, the Flux 2 VAE and a Qwen VL text encoder. 50 steps is recommended. On Graydient you can also run Distill, Base, BF16 Text Encoder and Upscaler presets for this family, the same ones listed on ModelTrends. A typical render takes about three minutes and wants around 28 GB of VRAM.
Compatible / Disponible dans les applications propulsées par Graydient
Options
| Option | Correspond à | Par défaut |
|---|---|---|
(prompt positive) | Text (Multiline) → value | — |
/guidance | KSampler → cfg | 3.5 |
/images | Empty Flux 2 Latent → batch_size | 1 |
/seed | KSampler → seed | random |
/size | Empty Flux 2 Latent → width, height | 1024 × 1024 |
/steps | KSampler → steps | 50 |
Modèles utilisés
Flux 3 (v11)
Modèle importé par shortcode /run:flux3 depuis ModelTrends
Voir sur ModelTrends
Pour les développeurs (optionnel)
Exemple de snippet API. Tu peux créer ta propre application avec ce workflow pour un usage personnel. Contacte-nous pour des serveurs à haute disponibilité quand tu seras prêt à déployer dans le monde. Voir la documentation complète de l’API de rendu.
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'
Voici comment ça fonctionne en coulisses. C’est déjà configuré pour toi. Les paramètres dans le tableau ci-dessus se branchent dans ces emplacements, te permettant de changer son fonctionnement et quels modèles sont chargés. Tu n’as pas besoin de comprendre ou modifier ça - ça marche tout seul, déjà prêt.
Vue en lecture seule. Les pastilles surlignées sont les options qu'un appel peut définir. Base BF16 with 9GB Text Upscaler; 50 steps recommended.
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