Workflow ideogram4
Ideogram 4 text to image. ! Currently very unstable and censored ! Quality settings Instead of steps, you can control quality with /slot2: /slot2:turbo -> fast and rough /slot2:default -> default quality and speed /slot2:quality -> best quality, slowest render This workflow supports two ways to produce the JSON the model expects: (default) Model-assisted (LLM): Enter a short idea in as positive prompt and the system prompt asks LLM to write schema-compliant JSON. You won't see the generated JSON prompt, it is handled only internally. (/slot1:0) Raw input: You may use plain natural language, but structured JSON gives the most predictable layout and style control. Incompatible prompt WILL trigger "safety filter", even if prompt is SFW. About the model The model is trained on structured JSON captions (scene summary, style block, background, and optional per-object descriptions with bounding boxes and hex color palettes). Official inference validates prompts against that schema. Guidance uses flow-matching with asymmetric classifier-free guidance (the unconditional pass drops text tokens)—not a separate negative prompt string. Practical strengths: flexible resolution (about 256–2048 px per side), layout via normalized bounding boxes [y_min, x_min, y_max, x_max] on a 0–1000 grid, palette control with hex colors, and strong in-image text rendering when described in JSON. NOTE: If you see "Image blocked by safety filter" it is because of safety training in the model itself and there
Kompatybilne / Dostępne w aplikacjach zasilanych przez Graydient
Opcje
| Opcja | Mapuje na | Domyślnie |
|---|---|---|
(prompt) | Prompt text | — |
/run:ideogram4 | Workflow shortcode | ideogram4 |
Używane modele
ideogram4 Model zaimportowany przez shortcode /run:ideogram4 z ModelTrends Zobacz na ModelTrends Dla deweloperów (opcjonalnie)
Przykładowy fragment API. Możesz zbudować własną aplikację z tym workflow do użytku osobistego. Przejdź na plan Business gdy będziesz gotowy do wdrożenia. Zobacz pełna dokumentacja API renderowania.
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:ideogram4 ",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'Tak to działa za kulisami. Jest to już dla Ciebie skonfigurowane. Parametry w powyższej tabeli podłączają się do tych miejsc, pozwalając Ci zmieniać sposób działania i które modele są ładowane. Nie musisz tego rozumieć ani modyfikować – po prostu działa, już ustawione.
Ta strona workflow pokazuje shortcode, opcje i pobrania z ModelTrends. Pełny graf węzłów jest dostępny wraz z pobraniem workflow na ModelTrends. Graf węzłów dla tego workflow nie jest jeszcze narysowany na tej stronie. Otwórz go na ModelTrends, aby pobrać plik workflow i modele, które ładuje.
Wszystkie workflowy: Potężne Workflowy