Język

Workflow Flux 3 tekst na obraz

Zaimportowano z ModelTrends

Podstawowy workflow Flux 3 tekst na obraz: baza Klein w BF16 z 9GB Text Upscaler, Flux 2 VAE i enkoder tekstu Qwen VL. Zalecane 50 kroków. Na Graydient możesz też uruchomić presety Distill, Base, BF16 Text Encoder i Upscaler dla tej rodziny, te same, które są na ModelTrends. Typowy render trwa około trzech minut i potrzebuje około 28 GB VRAM.

Kompatybilne / Dostępne w aplikacjach zasilanych przez Graydient

Opcje

OpcjaMapuje naDomyślnie
(prompt positive)Text (Multiline) → value—
/guidanceKSampler → cfg3.5
/imagesEmpty Flux 2 Latent → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Flux 2 Latent → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps50

Używane modele

Flux 3 (v11) Model zaimportowany przez shortcode /run:flux3 z ModelTrends Zobacz na ModelTrends

Dla deweloperów (opcjonalnie)

Przykładowy fragment API. Możesz zbudować własną aplikację z tym workflow do użytku osobistego. Przejdź na plan Business gdy będziesz gotowy do wdrożenia. Zobacz pełna dokumentacja API renderowania.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

Tak to działa za kulisami. Jest to już dla Ciebie skonfigurowane. Parametry w powyższej tabeli podłączają się do tych miejsc, pozwalając Ci zmieniać sposób działania i które modele są ładowane. Nie musisz tego rozumieć ani modyfikować – po prostu działa, już ustawione.

Load Diffusion Model MODEL to KSampler; Load CLIP CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Load CLIP (9GB Text Upscaler) CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Text (Multiline) STRING to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Flux 2 Latent LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#28
MODEL
unet_nameflux3_image_klein_bas…
Load CLIP (9GB Text Upscaler)#25
CLIP
clip_nameqwen3.5_9b_flux3_prom…
Load CLIP#30
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_bf16
Load VAE#32
VAE
vae_nameflux2-vae
Text (Multiline)#24
STRING
valuea lighthouse on a cli…(prompt)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
clip_upscale
text
Empty Flux 2 Latent#35
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#31
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps50/steps
cfg3.5/guidance
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

Widok tylko do odczytu. Podświetlone pigułki to opcje, które można ustawić przy wywołaniu. Baza BF16 z 9GB Text Upscaler; zalecane 50 kroków.

Dokumentacja węzłów na ModelTrends

Opisy w prostym języku dla węzłów w tym grafie: co robi każdy, jego wejścia i wyjścia oraz jak naprawić błędy, które generuje.

Wszystkie workflowy: Potężne Workflowy

Zobacz plany i ceny