upscale vosr2 워크플로우
VOSR 2.0 image upscaler. Send a small, blurry or low-quality picture and get back a sharp, detailed one, 4x bigger by default. It is a one-step AI restorer (1.4B parameters), so it is fast, needs no prompt, and rebuilds fine detail such as textures, faces and small text instead of just stretching pixels. Reply to an image, or attach one. Nothing else is required. Controls: slot1 = upscale factor (default 4; 2-4 gives the most reliable results) /seed = changes the invented fine detail slot2 = colour match to the original: wavelet (default), adain or none slot3 = tile size in pixels (default 512; the model was trained at 512 so keep it for big outputs) slot4 = tile overlap (default 64) slot5 = VAE tile size (default 1024; stops out-of-memory on large outputs) slot6 = VAE tile overlap (default 128) Good to know: the added detail is generated to look right, not guaranteed to be what the original scene really contained, so do not use it as evidence. Keep the input small (under about 1000 px on the long side) so the result stays within the time limit.
Graydient 기반 앱에서 호환 / 사용 가능
옵션
| 옵션 | 매핑 대상 | 기본값 |
|---|---|---|
(prompt) | Prompt text | — |
/run:upscale-vosr2 | Workflow shortcode | upscale-vosr2 |
사용된 모델
upscale vosr2 ModelTrends에서 단축코드 /run:upscale-vosr2로 가져온 모델 ModelTrends에서 보기 개발자를 위한 (선택 사항)
API 예시 코드입니다. 개인 용도로 이 워크플로우로 앱을 만들 수 있습니다. 배포 준비가 되면 비즈니스 플랜으로 업그레이드를 참고하세요. 전체 렌더링 API 문서를 확인하세요.
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:upscale-vosr2 ",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'이것이 내부 작동 방식입니다. 이미 설정되어 있습니다. 위 표의 매개변수가 이 슬롯에 연결되어 작동 방식과 로드할 모델을 변경할 수 있습니다. 이해하거나 수정할 필요 없이 이미 작동하도록 설정되어 있습니다.
이 워크플로우 페이지에는 shortcode, 옵션, ModelTrends 다운로드만 나열되어 있습니다. 전체 노드 그래프는 ModelTrends에서 워크플로우 다운로드 시 확인할 수 있습니다. 이 페이지에는 이 워크플로우의 노드 그래프가 아직 그려져 있지 않습니다. ModelTrends에서 열어 워크플로우 파일과 로드하는 모델을 다운로드하세요.
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