qwen 워크플로우
Qwen-Image is the image generation foundation model of Alibaba's Qwen team, released as open weights in August 2025. It is a 20-billion-parameter multimodal diffusion transformer that reads prompts through the Qwen2.5-VL vision-language model, and its headline strength is text: it renders long paragraphs, multi-line signs, posters and mixed Chinese and English typography with an accuracy no earlier open model reached. The same team's technical report also shows strong results for layout-heavy prompts, infographics and precise image editing, and the companion Qwen-Image-Edit model is the basis of many editing workflows. It generates natively around 1.3 to 1.6 megapixels in the usual aspect ratios and takes natural-language prompts rather than tag lists; the team recommends appending quality phrases such as 'Ultra HD, 4K, cinematic composition'. This entry is the version 2512 text-to-image workflow (the December 2025 refresh of the weights); the original release is kept as qwen-v1.
Graydient 기반 앱에서 호환 / 사용 가능
옵션
| 옵션 | 매핑 대상 | 기본값 |
|---|---|---|
(prompt) | Prompt text | — |
/run:qwen | Workflow shortcode | qwen |
사용된 모델
/run:qwen로 가져온 모델 ModelTrends에서 보기 개발자를 위한 (선택 사항)
API 예시 코드입니다. 개인 용도로 이 워크플로우로 앱을 만들 수 있습니다. 배포 준비가 되면 비즈니스 플랜으로 업그레이드를 참고하세요. 전체 렌더링 API 문서를 확인하세요.
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:qwen ",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'이것이 내부 작동 방식입니다. 이미 설정되어 있습니다. 위 표의 매개변수가 이 슬롯에 연결되어 작동 방식과 로드할 모델을 변경할 수 있습니다. 이해하거나 수정할 필요 없이 이미 작동하도록 설정되어 있습니다.
이 워크플로우 페이지에는 shortcode, 옵션, ModelTrends 다운로드만 나열되어 있습니다. 전체 노드 그래프는 ModelTrends에서 워크플로우 다운로드 시 확인할 수 있습니다. 이 페이지에는 이 워크플로우의 노드 그래프가 아직 그려져 있지 않습니다. ModelTrends에서 열어 워크플로우 파일과 로드하는 모델을 다운로드하세요.
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