iris3b 워크플로우
Iris-3B in one workflow: make pictures, read depth, or restore and enlarge. Iris paints directly in pixel space (no VAE), at full-quality weights. PICK A MODE with slot1: 0 (default) - Text to image: describe the picture in plain language (subject, materials, light, framing; about 295 tokens are read). No negative prompt on purpose - Iris is trained to work with an empty one. Uses the official 100-step reference sampler. Controls: steps, guidance (3 = reference), seed, width/height (about 1 megapixel, multiples of 16, e.g. 1024x1024, 1216x832), slot2 = sampling shift (4 = reference). 1 - Depth map: attach an image (image1) and set slot1 to 1. You get a grey-scale relative depth picture, dark = near, bright = far. slot3 = detail (megapixels the image is resized to, 0.6 default, up to 1.0). 2 - Upscale x4 / restore: attach an image (image1) and set slot1 to 2. Cleans up and enlarges 4x. Works best on small or soft images; the image is first resized to about 0.1 megapixel (slot4 sets this, up to 0.25), so the result is roughly 1300 pixels wide. Made of: Iris-3B by Speridlabs (Apache-2.0) with its depth model and upscaler LoRA, bf16, plus a Qwen3-VL 4B text encoder, running through the ComfyUI-Iris loader. The first run on a cold machine downloads about 21 GB and can take several minutes.
Graydient 기반 앱에서 호환 / 사용 가능
옵션
| 옵션 | 매핑 대상 | 기본값 |
|---|---|---|
(prompt) | Prompt text | — |
/run:iris3b | Workflow shortcode | iris3b |
사용된 모델
/run:iris3b로 가져온 모델 ModelTrends에서 보기 개발자를 위한 (선택 사항)
API 예시 코드입니다. 개인 용도로 이 워크플로우로 앱을 만들 수 있습니다. 배포 준비가 되면 비즈니스 플랜으로 업그레이드를 참고하세요. 전체 렌더링 API 문서를 확인하세요.
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:iris3b ",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'이것이 내부 작동 방식입니다. 이미 설정되어 있습니다. 위 표의 매개변수가 이 슬롯에 연결되어 작동 방식과 로드할 모델을 변경할 수 있습니다. 이해하거나 수정할 필요 없이 이미 작동하도록 설정되어 있습니다.
이 워크플로우 페이지에는 shortcode, 옵션, ModelTrends 다운로드만 나열되어 있습니다. 전체 노드 그래프는 ModelTrends에서 워크플로우 다운로드 시 확인할 수 있습니다. 이 페이지에는 이 워크플로우의 노드 그래프가 아직 그려져 있지 않습니다. ModelTrends에서 열어 워크플로우 파일과 로드하는 모델을 다운로드하세요.
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