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Workflow Krea2 text-to-image

Importato da ModelTrends

Krea2 è un nuovo modello fondamentale molto veloce e capace. Usa prompt naturali senza negativi. Workflow a pochi passi: 8 passi, guida 1. A differenza del primo modello Krea, non si basa su Flux 2 o Qwen, anche se usa i codificatori Qwen. Un modello versatile, di alta qualità e sicuro per il lavoro commerciale.

Compatibile / Disponibile nelle app supportate da Graydient

Render di esempio

Realizzati con i modelli che questo workflow esegue, condivisi dai loro creatori su ModelTrends. Scegli una miniatura per vedere il render ingrandito con il prompt che lo ha generato.

Render di esempio 1

Render di Cinnadust con Krea2 - Melancholy

Prompt

zidiusArt, anime-style tiny fox, made of sparkling white and black fire, sleeping, curled up, cradled in a nest of multicolored painterly styled butterflies. Forest floor at late evening, red and yellow golden sunset lighting. Autumn leaves.

Render e prompt da ModelTrends, il catalogo di modelli AI per immagini e video.

Opzioni

OpzioneMappa aPredefinito
(prompt)CLIP Text Encode → text—
/guidanceKSampler → cfg1
/imagesEmpty Latent Image → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Latent Image → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps8

Modelli usati

Krea2 (v7) Modello importato tramite shortcode /run:krea2 da ModelTrends Vedi su ModelTrends

Per sviluppatori (opzionale)

Esempio di snippet API. Puoi costruire la tua app con questo flusso di lavoro per uso personale. Passa a un piano Business quando sei pronto per il deployment. Vedi la documentazione completa dell'API di rendering.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:krea2 dog eating pizza",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

Ecco come funziona dietro le quinte. È già configurato per te. I parametri nella tabella sopra si collegano a questi slot, permettendoti di cambiare come funziona e quali modelli vengono caricati. Non devi capire o modificare questo - funziona già, tutto pronto.

Load Diffusion Model MODEL to EasyLoraStack; Load CLIP CLIP to EasyLoraStack; EasyLoraStack MODEL to KSampler; EasyLoraStack CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Latent Image LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#1
MODEL
unet_nameKrea2 base model (dyn…
Load CLIP#13
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_fp8_scaled
EasyLoraStack#17
modelMODEL
clipCLIP
lora_1Krea2 LoRA (dynamic)
lora_2Krea2 LoRA (dynamic)
lora_3Krea2 LoRA (dynamic)
lora_4Krea2 LoRA (dynamic)
lora_5Krea2 LoRA (dynamic)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
textdog eating pizza(prompt)
Empty Latent Image#5
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#3
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps8/steps
cfg1/guidance
noteno negative prompt
Load VAE#4
VAE
vae_nameqwen_image_vae
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

Vista in sola lettura. Le pillole evidenziate sono le opzioni che una chiamata può impostare. Prompt naturali, senza negativi.

Documentazione nodi su ModelTrends

Spiegazioni in linguaggio semplice per i nodi in questo grafo: cosa fa ciascuno, i suoi input e output, e come correggere gli errori che genera.

Tutti i workflow: Flussi di lavoro potenti

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