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Flusso di lavoro Flux 3 testo-immagine

Importato da ModelTrends

Un flusso di lavoro base Flux 3 testo-immagine: la base Klein in BF16 con un Text Upscaler da 9GB, il VAE Flux 2 e un codificatore testo Qwen VL. Sono consigliati 50 passaggi. Su Graydient puoi anche eseguire i preset Distill, Base, BF16 Text Encoder e Upscaler per questa famiglia, gli stessi elencati su ModelTrends. Un render tipico dura circa tre minuti e richiede circa 28 GB di VRAM.

Compatibile / Disponibile nelle app supportate da Graydient

Opzioni

OpzioneMappa aPredefinito
(prompt positive)Text (Multiline) → value—
/guidanceKSampler → cfg3.5
/imagesEmpty Flux 2 Latent → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Flux 2 Latent → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps50

Modelli usati

Flux 3 (v11) Modello importato tramite shortcode /run:flux3 da ModelTrends Vedi su ModelTrends

Per sviluppatori (opzionale)

Esempio di snippet API. Puoi costruire la tua app con questo flusso di lavoro per uso personale. Passa a un piano Business quando sei pronto per il deployment. Vedi la documentazione completa dell'API di rendering.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

Ecco come funziona dietro le quinte. È già configurato per te. I parametri nella tabella sopra si collegano a questi slot, permettendoti di cambiare come funziona e quali modelli vengono caricati. Non devi capire o modificare questo - funziona già, tutto pronto.

Load Diffusion Model MODEL to KSampler; Load CLIP CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Load CLIP (9GB Text Upscaler) CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Text (Multiline) STRING to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Flux 2 Latent LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#28
MODEL
unet_nameflux3_image_klein_bas…
Load CLIP (9GB Text Upscaler)#25
CLIP
clip_nameqwen3.5_9b_flux3_prom…
Load CLIP#30
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_bf16
Load VAE#32
VAE
vae_nameflux2-vae
Text (Multiline)#24
STRING
valuea lighthouse on a cli…(prompt)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
clip_upscale
text
Empty Flux 2 Latent#35
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#31
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps50/steps
cfg3.5/guidance
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

Vista in sola lettura. Le pillole evidenziate sono le opzioni che una chiamata può impostare. Base BF16 con Text Upscaler da 9GB; 50 passaggi consigliati.

Documentazione nodi su ModelTrends

Spiegazioni in linguaggio semplice per i nodi in questo grafo: cosa fa ciascuno, i suoi input e output, e come correggere gli errori che genera.

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