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Flusso di lavoro Animate LTX-2.5 da immagine a video

Importato da ModelTrends

LTX-2.5 trasforma un'immagine in un video con il suono generato nello stesso passaggio. Il modello comprende il linguaggio naturale, quindi non servono tag o trucchi speciali per ottenere l'audio: descrivi cosa succede e cosa si sente. Sono possibili video one-shot più lunghi; l'esempio nella pagina principale è un clip di 1200 fotogrammi da un solo prompt. Il potenziatore di prompt (/slot1:1) riscrive il tuo prompt con più dettagli e migliora la qualità complessiva.

Compatibile / Disponibile nelle app supportate da Graydient

Render di esempio

Realizzati con i modelli che questo workflow esegue, condivisi dai loro creatori su ModelTrends. Scegli una miniatura per vedere il render ingrandito con il prompt che lo ha generato.

Render di esempio 1

Render di Petishamiaou con (LTX-2 Lora) - Rally (Race) Driver POV Video

Prompt

r4llyp0v, POV view of a kitten driving a formula1 car on a track at fast speed.

Render e prompt da ModelTrends, il catalogo di modelli AI per immagini e video.

Opzioni

OpzioneMappa aPredefinito
(image)Load Image → image—
(prompt)CLIP Text Encode → text—
/guidanceKSampler → cfg3
/lengthLTXV Img To Video → length (frames)1200
/seedKSampler → seedrandom
/sizeLTXV Img To Video → width, height640 × 640
/slot1Prompt Enhancer → enhance (1 = on)0
/stepsKSampler → steps30

Modelli usati

Animate LTX-2.5 Modello importato tramite shortcode /run:animate-ltx25 da ModelTrends Vedi su ModelTrends

Per sviluppatori (opzionale)

Esempio di snippet API. Puoi costruire la tua app con questo flusso di lavoro per uso personale. Passa a un piano Business quando sei pronto per il deployment. Vedi la documentazione completa dell'API di rendering.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:animate-ltx25 /size:640x640 /length:1200 a parrot and a pirate are singing. the lyrics are about booze, pizza, generative ai, pirate, diffusion, \"making longer videos in one shot prompts is now possible\"",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

Ecco come funziona dietro le quinte. È già configurato per te. I parametri nella tabella sopra si collegano a questi slot, permettendoti di cambiare come funziona e quali modelli vengono caricati. Non devi capire o modificare questo - funziona già, tutto pronto.

Load Checkpoint MODEL to KSampler; Load Checkpoint VAE to LTXV Img To Video; Load Checkpoint VAE to VAE Decode; Load Checkpoint VAE to VAE Decode Audio; Load CLIP CLIP to Prompt Enhancer; Prompt Enhancer CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to LTXV Img To Video; Load Image IMAGE to LTXV Img To Video; LTXV Img To Video CONDITIONING to KSampler; LTXV Img To Video LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; KSampler LATENT to VAE Decode Audio; VAE Decode IMAGE to Create Video; VAE Decode Audio AUDIO to Create Video; Create Video VIDEO to Save Video
Load Checkpoint#1
MODEL
VAE
AUDIO VAE
ckpt_nameLTX-2.5 (dynamic conc…
Load CLIP#2
CLIP
clip_namegemma_3_12b_it
typeltxv
Load Image#3
IMAGE
imageyour picture (first f…(image)
Prompt Enhancer#4
clipCLIP
enhance0/slot1
CLIP Text Encode (Prompt)#5
clipCONDITIONING
texta parrot and a pirate…(prompt)
LTXV Img To Video#6
positiveCONDITIONING
vaeLATENT
image
width640/size
height640/size
length1200/length
frame_rate25
KSampler#7
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps30/steps
cfg3/guidance
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
VAE Decode Audio#9
samplesAUDIO
audio_vae
Create Video#10
imagesVIDEO
audio
fps25
Save Video#11
video
filename_prefixGraydient
formatmp4

Vista in sola lettura. Le pillole evidenziate sono le opzioni che una chiamata può impostare. Prompt naturale; descrivi sia il suono che il movimento.

Documentazione nodi su ModelTrends

Spiegazioni in linguaggio semplice per i nodi in questo grafo: cosa fa ciascuno, i suoi input e output, e come correggere gli errori che genera.

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