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Krea2 टेक्स्ट-टू-इमेज वर्कफ़्लो

ModelTrends से आयातित

Krea2 एक बहुत तेज़, बहुत सक्षम नया फाउंडेशनल मॉडल है। नेगेटिव्स के बिना प्राकृतिक प्रॉम्प्टिंग का उपयोग करें। एक कम-चरण वर्कफ़्लो: 8 चरण, गाइडेंस 1। पहले Krea मॉडल की तरह यह Flux 2 या Qwen पर आधारित नहीं है, हालांकि यह Qwen एन्कोडर्स का उपयोग करता है। एक बहुमुखी, उच्च गुणवत्ता वाला, वाणिज्यिक उपयोग के लिए सुरक्षित मॉडल।

Graydient-संचालित ऐप्स में संगत / उपलब्ध

नमूना रेंडर

इस वर्कफ़्लो द्वारा चलाए गए मॉडल्स के साथ बनाए गए, उनके निर्माताओं द्वारा ModelTrends पर साझा किए गए। रेंडर को बड़े में देखने के लिए एक थंबनेल चुनें और वह प्रॉम्प्ट देखें जिसने इसे बनाया।

नमूना रेंडर 1

Cinnadust द्वारा Krea2 - Melancholy के साथ रेंडर

प्रॉम्प्ट

zidiusArt, anime-style tiny fox, made of sparkling white and black fire, sleeping, curled up, cradled in a nest of multicolored painterly styled butterflies. Forest floor at late evening, red and yellow golden sunset lighting. Autumn leaves.

ModelTrends से रेंडर और प्रॉम्प्ट, AI इमेज और वीडियो मॉडल्स का कैटलॉग।

विकल्प

विकल्पमैप करता हैडिफ़ॉल्ट
(prompt)CLIP Text Encode → text—
/guidanceKSampler → cfg1
/imagesEmpty Latent Image → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Latent Image → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps8

उपयोग किए गए मॉडल

Krea2 (v7) मॉडल ModelTrends से शॉर्टकोड /run:krea2 द्वारा आयातित इसे ModelTrends पर देखें

डेवलपर्स के लिए (वैकल्पिक)

उदाहरण API स्निपेट। आप इस वर्कफ़्लो के साथ अपनी खुद की ऐप बना सकते हैं व्यक्तिगत उपयोग के लिए। जब आप दुनिया भर में तैनात करने के लिए तैयार हों तो उच्च उपलब्धता सर्वरों के लिए संपर्क करें करें। देखें पूर्ण रेंडरिंग API दस्तावेज़।

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:krea2 dog eating pizza",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

यह पर्दे के पीछे कैसे काम करता है। यह पहले से ही आपके लिए कॉन्फ़िगर किया गया है। ऊपर दी गई तालिका में पैरामीटर इन स्लॉट्स में प्लग होते हैं, जिससे आप यह बदल सकते हैं कि यह कैसे काम करता है और कौन से मॉडल लोड होते हैं। आपको इसे समझने या संशोधित करने की ज़रूरत नहीं है - यह बस काम करता है, पहले से सेटअप है।

Load Diffusion Model MODEL to EasyLoraStack; Load CLIP CLIP to EasyLoraStack; EasyLoraStack MODEL to KSampler; EasyLoraStack CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Latent Image LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#1
MODEL
unet_nameKrea2 base model (dyn…
Load CLIP#13
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_fp8_scaled
EasyLoraStack#17
modelMODEL
clipCLIP
lora_1Krea2 LoRA (dynamic)
lora_2Krea2 LoRA (dynamic)
lora_3Krea2 LoRA (dynamic)
lora_4Krea2 LoRA (dynamic)
lora_5Krea2 LoRA (dynamic)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
textdog eating pizza(prompt)
Empty Latent Image#5
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#3
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps8/steps
cfg1/guidance
noteno negative prompt
Load VAE#4
VAE
vae_nameqwen_image_vae
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

केवल-पढ़ने वाला दृश्य। हाइलाइट किए गए पिल कॉल द्वारा सेट किए जा सकने वाले विकल्प हैं। प्राकृतिक प्रॉम्प्टिंग, कोई नेगेटिव्स नहीं।

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