GPU प्रबंधन के बिना अपने AI मॉडल और LoRA होस्ट करें
ओपन मॉडल शक्तिशाली होते हैं क्योंकि आप उन्हें अनुकूलित कर सकते हैं: फाइन-ट्यून किए गए चेकपॉइंट, ब्रांड लुक या उत्पाद लाइन के लिए LoRA, और जुड़े हुए वर्कफ़्लो। इन्हें खुद चलाने का मतलब है GPU खरीदना, ड्राइवर और फ्रेमवर्क इंस्टॉल करना, बड़े मॉडल फाइलों को स्टोर करना और सब कुछ अपडेट रखना।
Graydient आपके मॉडल अपने GPU क्लाउड पर होस्ट करता है, इसलिए आप यह सब छोड़ सकते हैं। एक बार मॉडल इंस्टॉल करें और यह आपकी ऑनलाइन लाइब्रेरी में बैठता है, API या संगत ऐप से रेंडर के लिए तैयार।
आप क्या होस्ट कर सकते हैं
- बेस मॉडल (चेकपॉइंट): पूर्ण मॉडल जैसे SDXL या Flux-परिवार के चेकपॉइंट।
- LoRA: छोटे ऐड-ऑन जो बेस मॉडल को एक स्टाइल, विषय या लुक सिखाते हैं।
- वर्कफ़्लोज़: बहु-चरण पाइपलाइन्स। डेवलपर्स ComfyAPI API वर्कफ़्लोज़ को मैप कर सकते हैं और उन्हें दूरस्थ रूप से चला सकते हैं।
- LLM: खुले स्रोत LLM, प्रीलोडेड के साथ।
अपने LoRA इंस्टॉल करना हर वर्तमान प्लान में शामिल है: Images, Video Plus और Video Max।
मॉडल कहाँ से आते हैं
- Hugging Face: खुले-वजन मॉडल और LoRA लाएं।
- कम्युनिटी .safetensors फाइलें: मॉडल निर्माता द्वारा साझा किया गया सामान्य फॉर्मेट।
- आपकी अपनी फाइलें: अपने पास पहले से मौजूद मॉडल या LoRA फाइलें अपलोड करें। Graydient मॉडल ट्रेन नहीं करता; एक ऐसा कैरेक्टर जो हर तस्वीर में एक जैसा दिखे, उसके लिए Mark White का PirateDiffusion गाइड स्थिर पात्रों के लिए पढ़ें।
- ModelTrends से एक-क्लिक इंस्टॉल, एक थर्ड-पार्टी मॉडल कैटलॉग।
फॉर्मेट और आकार: .safetensors फाइलें 25GB से कम संगत हैं, कुछ सीमांत मामलों को छोड़कर।
पहले से क्या प्रीलोडेड है
शुरू करने के लिए आपको कुछ लाने की जरूरत नहीं है। लेखन के समय, प्रीलोडेड मॉडल KREA 2 (डिफ़ॉल्ट इमेज मॉडल), MiniMax H3 (डिफ़ॉल्ट वीडियो मॉडल), Grok (डिफ़ॉल्ट LLM), साथ ही Wan 2.2, Hunyuan, Flux 2, Anima, Ernie, SDXL और अन्य हैं।
Graydient पर होस्टिंग क्यों बेहतर है खुद GPU प्रबंधन से
- कोई हार्डवेयर नहीं: जॉब A100, A6000 और RTX 5090 GPU पर चलते हैं जो विभाजित या अन्य कार्यों के साथ साझा नहीं होते।
- कोई ऑपरेशन नहीं: ड्राइवर, CUDA संस्करण या मॉडल सर्वर की देखभाल नहीं करनी पड़ती।
- गति: आमतौर पर लगभग 30 सेकंड में इमेज और 60 सेकंड में वीडियो।
- फ्लैट रेट: दस LoRA का परीक्षण करने की लागत एक के परीक्षण के बराबर है। कोई क्रेडिट या प्रति सेकंड मीटर नहीं। देखें फ्लैट-रेट बनाम क्रेडिट।
- स्टोरेज शामिल: 500GB (Images), 1TB (Video Plus) या 5TB (Video Max)।
अपने सॉफ़्टवेयर से होस्ट किए गए मॉडल का उपयोग करना
Video Max पर, पर्सनल API आपको अपने होस्ट किए गए मॉडल और वर्कफ़्लो से अपने कोड से रेंडर करने देता है। API उपलब्ध मॉडल ("कॉन्सेप्ट") और वर्कफ़्लो की सूची भी दे सकता है, ताकि आपका सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल किए गए मॉडल खोज सके। देखें AI रेंडरिंग API।
यदि आप कोड लिखना पसंद नहीं करते, तो कुछ स्वतंत्र डेवलपर्स के संगत ऐप Graydient को उनके रेंडर प्रदाता के रूप में उपयोग कर सकते हैं। प्रत्येक ऐप की अपनी साइट पर उपयोग विधि देखें।
अच्छा अभ्यास
- परिवार से मेल खाएं: उस बेस-मॉडल परिवार के साथ LoRA का उपयोग करें जिसके लिए वह बनाया गया है, जैसे SDXL के साथ SDXL या Flux के साथ Flux।
- जब आप नया LoRA टेस्ट करें तो एक बार में एक चीज़ बदलें।
- लाइसेंस जांचें: प्रत्येक मॉडल के लाइसेंस और निर्माता की शर्तें पढ़ें इससे पहले कि आप परिणामों का व्यावसायिक उपयोग करें।
- हर मॉडल के लिए स्वीकार्य उपयोग नीति के भीतर रहें जिसे आप होस्ट करते हैं।
- स्टोरेज प्रबंधित करें: जिन मॉडल का आप उपयोग नहीं करते उन्हें हटा दें, या अधिक स्टोरेज वाले प्लान पर जाएं। आप कभी भी बिलिंग पोर्टल में प्रोराटा शुल्क के साथ अपग्रेड या डाउनग्रेड कर सकते हैं।
हर प्लान में बिना सवाल किए 7-दिन की मनी-बैक गारंटी शामिल है, और आप कभी भी रद्द कर सकते हैं। सवाल हैं? info@graydient.ai पर लिखें।