Flux 3 text-to-image workflow
A basic Flux 3 text-to-image workflow: the Klein base in BF16 with a 9GB Text Upscaler, the Flux 2 VAE and a Qwen VL text encoder. 50 steps is recommended. On Graydient you can also run Distill, Base, BF16 Text Encoder and Upscaler presets for this family, the same ones listed on ModelTrends. A typical render takes about three minutes and wants around 28 GB of VRAM.
Graydient-संचालित ऐप्स में संगत / उपलब्ध
विकल्प
| विकल्प | मैप करता है | डिफ़ॉल्ट |
|---|---|---|
(prompt positive) | Text (Multiline) → value | — |
/guidance | KSampler → cfg | 3.5 |
/images | Empty Flux 2 Latent → batch_size | 1 |
/seed | KSampler → seed | random |
/size | Empty Flux 2 Latent → width, height | 1024 × 1024 |
/steps | KSampler → steps | 50 |
उपयोग किए गए मॉडल
Flux 3 (v11)
मॉडल ModelTrends से शॉर्टकोड /run:flux3 द्वारा आयातित
इसे ModelTrends पर देखें
डेवलपर्स के लिए (वैकल्पिक)
उदाहरण API स्निपेट। आप इस वर्कफ़्लो के साथ अपनी खुद की ऐप बना सकते हैं व्यक्तिगत उपयोग के लिए। जब आप दुनिया भर में तैनात करने के लिए तैयार हों तो उच्च उपलब्धता सर्वरों के लिए संपर्क करें करें। देखें पूर्ण रेंडरिंग API दस्तावेज़।
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'
यह पर्दे के पीछे कैसे काम करता है। यह पहले से ही आपके लिए कॉन्फ़िगर किया गया है। ऊपर दी गई तालिका में पैरामीटर इन स्लॉट्स में प्लग होते हैं, जिससे आप यह बदल सकते हैं कि यह कैसे काम करता है और कौन से मॉडल लोड होते हैं। आपको इसे समझने या संशोधित करने की ज़रूरत नहीं है - यह बस काम करता है, पहले से सेटअप है।
केवल-पढ़ने वाला दृश्य। हाइलाइट किए गए पिल कॉल द्वारा सेट किए जा सकने वाले विकल्प हैं। Base BF16 with 9GB Text Upscaler; 50 steps recommended.
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