Taal

Krea2 tekst-naar-beeld workflow

Geïmporteerd van ModelTrends

Krea2 is een zeer snel, zeer capabel nieuw fundamenteel model. Gebruik natuurlijke prompts zonder negatieve. Een workflow met weinig stappen: 8 stappen, begeleiding 1. In tegenstelling tot het eerste Krea-model is het niet gebaseerd op Flux 2 of Qwen, hoewel het de Qwen-encoders gebruikt. Een veelzijdig, hoogwaardig, veilig-voor-werk model voor commercieel gebruik.

Compatibel / Beschikbaar in Graydient-aangedreven Apps

Voorbeeldrenders

Gemaakt met de modellen die deze workflow uitvoert, gedeeld door hun makers op ModelTrends. Kies een miniatuur om de render groot te zien met de prompt die het maakte.

Voorbeeldrender 1

Render door Cinnadust met Krea2 - Melancholy

Prompt

zidiusArt, anime-style tiny fox, made of sparkling white and black fire, sleeping, curled up, cradled in a nest of multicolored painterly styled butterflies. Forest floor at late evening, red and yellow golden sunset lighting. Autumn leaves.

Renders en prompts van ModelTrends, de catalogus van AI beeld- en videomodellen.

Opties

OptieMapt naarStandaard
(prompt)CLIP Text Encode → text—
/guidanceKSampler → cfg1
/imagesEmpty Latent Image → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Latent Image → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps8

Gebruikte modellen

Krea2 (v7) Model geïmporteerd via shortcode /run:krea2 van ModelTrends Bekijk het op ModelTrends

Voor ontwikkelaars (optioneel)

Voorbeeld van een API-fragment. Je kunt je eigen app bouwen met deze workflow voor persoonlijk gebruik. Neem contact op voor servers met hoge beschikbaarheid wanneer je klaar bent om wereldwijd te lanceren. Zie de volledige rendering API-documentatie.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:krea2 dog eating pizza",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

Zo werkt het achter de schermen. Dit is al voor je geconfigureerd. De parameters in de tabel hierboven worden in deze slots ingeplugd, zodat je kunt aanpassen hoe het werkt en welke modellen geladen worden. Je hoeft dit niet te begrijpen of aan te passen - het werkt gewoon, al ingesteld.

Load Diffusion Model MODEL to EasyLoraStack; Load CLIP CLIP to EasyLoraStack; EasyLoraStack MODEL to KSampler; EasyLoraStack CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Latent Image LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#1
MODEL
unet_nameKrea2 base model (dyn…
Load CLIP#13
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_fp8_scaled
EasyLoraStack#17
modelMODEL
clipCLIP
lora_1Krea2 LoRA (dynamic)
lora_2Krea2 LoRA (dynamic)
lora_3Krea2 LoRA (dynamic)
lora_4Krea2 LoRA (dynamic)
lora_5Krea2 LoRA (dynamic)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
textdog eating pizza(prompt)
Empty Latent Image#5
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#3
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps8/steps
cfg1/guidance
noteno negative prompt
Load VAE#4
VAE
vae_nameqwen_image_vae
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

Alleen-lezen weergave. De gemarkeerde pillen zijn de opties die een aanroep kan instellen. Natuurlijke prompts, geen negatieve.

Alle workflows: Krachtige Workflows

Bekijk plannen en prijzen