Taal

Flux 3 tekst-naar-beeld workflow

Geïmporteerd van ModelTrends

Een basis Flux 3 tekst-naar-beeld workflow: de Klein basis in BF16 met een 9GB Tekst Upscaler, de Flux 2 VAE en een Qwen VL tekstencoder. 50 stappen worden aanbevolen. Op Graydient kun je ook presets draaien voor Distill, Base, BF16 Text Encoder en Upscaler voor deze familie, dezelfde als op ModelTrends. Een typische render duurt ongeveer drie minuten en vraagt zo'n 28 GB VRAM.

Compatibel / Beschikbaar in Graydient-aangedreven Apps

Opties

OptieMapt naarStandaard
(prompt positive)Text (Multiline) → value—
/guidanceKSampler → cfg3.5
/imagesEmpty Flux 2 Latent → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Flux 2 Latent → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps50

Gebruikte modellen

Flux 3 (v11) Model geïmporteerd via shortcode /run:flux3 van ModelTrends Bekijk het op ModelTrends

Voor ontwikkelaars (optioneel)

Voorbeeld van een API-fragment. Je kunt je eigen app bouwen met deze workflow voor persoonlijk gebruik. Upgrade naar een Business Plan wanneer je klaar bent om te implementeren. Zie de volledige rendering API-documentatie.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

Zo werkt het achter de schermen. Dit is al voor je geconfigureerd. De parameters in de tabel hierboven worden in deze slots ingeplugd, zodat je kunt aanpassen hoe het werkt en welke modellen geladen worden. Je hoeft dit niet te begrijpen of aan te passen - het werkt gewoon, al ingesteld.

Load Diffusion Model MODEL to KSampler; Load CLIP CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Load CLIP (9GB Text Upscaler) CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Text (Multiline) STRING to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Flux 2 Latent LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#28
MODEL
unet_nameflux3_image_klein_bas…
Load CLIP (9GB Text Upscaler)#25
CLIP
clip_nameqwen3.5_9b_flux3_prom…
Load CLIP#30
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_bf16
Load VAE#32
VAE
vae_nameflux2-vae
Text (Multiline)#24
STRING
valuea lighthouse on a cli…(prompt)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
clip_upscale
text
Empty Flux 2 Latent#35
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#31
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps50/steps
cfg3.5/guidance
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

Alleen-lezen weergave. De gemarkeerde pillen zijn de opties die een aanroep kan instellen. Basis BF16 met 9GB Tekst Upscaler; 50 stappen aanbevolen.

Knooppuntdocumentatie op ModelTrends

Eenvoudige uitleg voor knooppunten in deze grafiek: wat elk doet, de invoer en uitvoer, en hoe je fouten oplost.

Alle workflows: Krachtige Workflows

Bekijk plannen en prijzen