语言

moss 工作流

从 ModelTrends 导入

MOSS-Image: A 5B-parameter open diffusion model with layout control and text rendering in English and Chinese. Powered by Qwen3.5-9B and the FLUX.2 latent space. EXPERIMENTAL / NEW - EXPECT CHANGES Telegram Commands: /run:moss-image [prompt] - Generate an image from description or spatial layout /steps:50 - Sampling steps (default: 50, range: 15-100) /guidance:3.0 - Prompt guidance / CFG (default: 3.0, range: 1.5-6.0) /seed:42 - Reproducible random seed /size:1024x1024 - Output canvas size (multiples of 16, e.g. 1024x1024, 1280x768, 768x1280) /slot1:5.0 - Flow sampling shift (default: 5.0) Tips: - Text Rendering: Put text in quotes within the prompt or use newlines (\n) for line breaks. - Negative Prompt: Default filter cleans up artifacts (worst quality, bad anatomy, blurry, watermark). - Layout Control: Supports 4K token prompts and structured JSON bounding boxes.

兼容 / 可用于 Graydient 支持的应用

示例渲染

使用此工作流程运行的模型制作,由它们的创作者在 ModelTrends 分享。选择缩略图查看大图及生成它的提示词。

示例渲染 1

提示由 CivitaiOfficial 提供 · moss

提示词

best quality, highres, 1girl, silver hair, green eyes, holding a glowing paper lantern, night festival, paper streamers, food stalls in the background, soft bokeh, detailed background, gentle smile, anime illustration

渲染和提示词来自 ModelTrends,AI 图像和视频模型目录。

选项

选项映射到默认
(prompt)Prompt text—
/run:mossWorkflow shortcodemoss

使用的模型

moss 模型由 ModelTrends 通过短代码 /run:moss 导入 在 ModelTrends 查看

面向开发者(可选)

API 示例代码。你可以用此工作流构建个人应用。准备部署时请 升级到商务计划。详见 完整渲染 API 文档。

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:moss ",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

这就是幕后工作原理。已经为你配置好了。上表中的参数插入这些槽位,允许你更改工作方式和加载的模型。你无需理解或修改它——它已经设置好,能直接使用。

此工作流页面列出了短代码、选项和 ModelTrends 下载。完整节点图可随工作流下载在 ModelTrends 获得。 此页面尚未绘制该工作流的节点图。请在 ModelTrends 打开以下载工作流文件和加载的模型。

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