如何在 Graydient 上使用 Flux LoRA（及 Flux 2 LoRA）：初学者指南
Flux LoRA 是一个小型附加文件，教会 Flux 图像模型一件事：一张脸、一种艺术风格、一种相机效果、一件衣服、手部修正。Flux.1 和 Flux 2 有成千上万个，大多数免费。本指南向完全新手展示如何将其导入 Graydient 并使用，无需下载文件和显卡。所有运行均在我们的 GPU 上，按固定月费计费。
你将做三件事：选择一个 LoRA，将其添加到你的 Graydient 库（通过 ModelTrends 一键、Civitai 链接或 Hugging Face 文件），并在提示中调用它。每步详述如下。如果你已会导入，请跳到展示每个 Graydient 应用如何调用 LoRA 的表格。
你需要
- 一个 Graydient 计划。Images 足够用于图片；Video Plus 或 Video Max 支持视频、放大和编辑。比较 计划和价格，或如果已有计划请 登录 Graydient。
- 一个浏览器，或手机上的 Telegram 或 Discord。只有当你想用的 LoRA 存在于 Hugging Face 时才需要 Hugging Face 账号。
- 十分钟。小型 LoRA 通常添加后几分钟即可渲染。
Flux LoRA 基础：唯一重要的规则
LoRA 从不单独渲染。它依附于基础模型，只对其训练的基础家族有效。在 Graydient 上，基础是你在提示中添加的 ShortCode，所以规则很简单：
- Flux.1 LoRA（为 Flux.1 dev、schnell 或 Flux Krea dev 基础制作）需与
<flux-dev>或你库中的其他 Flux.1 检查点一起渲染。 - Flux 2 LoRA（为 Flux 2 dev 或 Flux 2 Klein 制作）需与
<flux2>或 Flux 2 基础检查点一起渲染。Flux.1 和 Flux 2 LoRA 不能互换。 - Krea 2 是独立模型，不是 Flux。Flux LoRA 不适用于它。每个 LoRA 的 ModelTrends 页面会标明家族，你无需猜测。
- Flux 读取自然句子，忽略负面提示。描述场景，添加 LoRA 页面的触发词，抛弃旧的 Stable Diffusion 关键词列表。
方式一：ModelTrends 一键安装（最简单）
ModelTrends 是 Graydient 托管模型的目录。每个带有 ShortCode 的 Flux 和 Flux 2 LoRA 页面都可一键添加到你的库，无需处理文件。
- 打开 ModelTrends 上的 Flux 或 Flux 2 家族，筛选 LoRA。按热门排序或搜索名称。检查点和 LoRA 有标记，选择 LoRA 卡片。
- 打开 LoRA 页面。记下三样东西：触发词（如果有）、推荐权重和像
<color-grading-flux>这样的 ShortCode。 - 登录 Graydient 后点击该页面的安装按钮。如有提示，请确认。完整操作见 如何在 Graydient 上安装 ModelTrends 模型。
- 等待 LoRA 出现在你的 Graydient 库中。小型 LoRA 通常几分钟内准备好。
- 复制 ShortCode。下一节你将在提示中粘贴它。
方式二：粘贴 Civitai 链接
当 LoRA 在 Civitai 上但尚未在 ModelTrends 上时使用。你仍在 Civitai 免费区：这里不消耗 Buzz。
- 在 Civitai 上打开 LoRA，检查基础模型行：必须是 Flux.1 D、Flux.1 S、Flux Krea 或 Flux 2。从浏览器复制页面 URL。
- 登录 Graydient，从你的仪表板库中打开模型导入，然后粘贴URL。如果页面列出了多个版本，确认前请选择你想要的版本。
- 提交并等待LoRA出现在你的库中。加载时，从Civitai页面复制触发词和权重。
- 库中显示Graydient给LoRA的ShortCode。请按原样使用。完整指南见如何在 Graydient 上导入 Civitai 模型。
方式3：Hugging Face文件
许多Flux LoRA训练者在Hugging Face发布，有些Civitai文件也镜像在那里。模型导入接受.safetensors文件的直接链接。
- 打开仓库，点击文件，找到.safetensors LoRA，复制其下载链接（解析地址）。如果仓库受限，先在Hugging Face接受许可。
- 将链接粘贴到Graydient仪表板的模型导入中。如果弹出Hugging Face登录窗口，请登录；Graydient只获取你有权限下载的文件。
- 等待LoRA出现在你的库中，复制其ShortCode。
更喜欢Telegram？你也可以从聊天中注册自己的Hugging Face文件：安装未在 ModelTrends 上的 Civitai 模型（PirateDiffusion 指南）。
在所有Graydient应用中使用LoRA渲染
一旦LoRA在你的库中，同一个标签在任何地方都有效。标签由三部分组成：单词lora，ShortCode，以及0到1之间的权重，如<lora:shortcode:0.8>。然后命名基础模型。各应用的用法如下：
| 应用 | 调用LoRA的方式 |
|---|---|
| PirateDiffusion（Telegram） | 输入/render命令：你的提示词，带权重的LoRA标签，然后是基础ShortCode，如<flux-dev>。如果想修改，末尾加/steps、/guidance和/size。 |
| Vector（Discord） | 与Telegram相同的命令词。将带LoRA标签和基础ShortCode的提示词粘贴到频道。 |
| Prism（网页和移动聊天） | 用普通文字写提示词，消息末尾加LoRA标签和基础ShortCode。Prism会识别代码并加载模型。 |
| SpyGlass和统一编辑器（网页工作室） | 在模型选择器中选Flux基础模型，然后在提示词栏添加带权重的LoRA标签。工作室有历史记录，好的提示词可以用不同种子轻松复现。 |
| API（Video Max） | 在渲染调用的提示词字段中发送带LoRA标签和基础ShortCode的提示词字符串。详情见AI 渲染 API。 |
Telegram或Discord的完整Flux.1示例，带0.8权重的调色LoRA，基于Flux开发基础：/render cinematic style, a woman reading by a rainy window, 35mm photo <lora:color-grading-flux:0.8> <flux-dev> /steps:24 /guidance:3.5 /size:1024x1024
Flux 2的相同思路，使用Flux 2 LoRA和Flux 2基础：/render a man waiting for a bus at dawn, 90s indie movie look <lora:indie-movie-90s-flux2:0.7> <flux2> /size:1024x1024
权重、触发词与叠加
ShortCode后面的数字是权重。初学者常忽略它，但它能解决大多数渲染问题。
- 从LoRA页面推荐的权重开始；如果页面没说，0.8是安全默认。Flux LoRA通常较强，1.0常常过头。
- 脸部看起来蜡质，颜色爆炸，或画面变噪点：逐步降低权重，每次减0.1，直到画面清晰。
- 效果太弱：稍微提高权重，确保提示词中包含LoRA页面的触发词。许多风格LoRA没有触发词效果很小。
- 叠加两个或三个LoRA，添加多个标签，每个带自己的权重，放在基础模型前：
<lora:first-lora:0.6> <lora:second-lora:0.6> <flux-dev>。每个权重保持0.7或以下，避免冲突。 - Flux.1开发者喜欢20到28步，指导值约3.5。Flux 2 Klein基模型经过蒸馏，几步即可完成，指导值为1。模型页面列出作者推荐。
Flux 2 LoRA：有什么不同
Flux 2是新架构，LoRA是独立一套。Graydient上的流程相同，需注意四点：
- 使用Flux 2基础
<flux2>或Flux 2基检查点。Flux.1 LoRA用在Flux 2基础上无效，反之亦然。 - Flux 2 Klein是快速蒸馏分支。Klein LoRA和基于Klein的检查点几步完成渲染，不要用Flux.1的步数。
- Flux 2理解更长更直白的提示词，能很好识别图中文字。像摄影师一样描述材质、光线和镜头。
- ModelTrends上Flux 2家族有独立页面和LoRA列表，一眼就能看出LoRA属于哪个系列。
如果出现问题
- LoRA似乎被忽略：检查系列。Flux.1 LoRA配
<flux2>（或反过来）是常见原因。修正基础ShortCode。 - 画面过曝或灰蒙：权重太高，或两个强LoRA叠加权重为1.0。降低权重。
- 无渲染且应用报未知模型：LoRA还在加载，或ShortCode有错别字。打开库重新复制代码。
- 风格对但主体错：Flux按句子顺序执行。先写主体，再写风格词和触发词，避免关键词列表。
- 你粘贴了带括号的Civitai提示词：Graydient用方括号表示负面，Flux也忽略负面。删掉括号。
想要一个没人做过的你自己的脸、产品或绘画风格的 LoRA 吗？请阅读 训练 Flux 或 Flux 2 LoRA 的逐步指南。它涵盖了数据集、标题、训练器设置以及何时租用 GPU，最后是上面的导入步骤。
方法就是这样：添加LoRA一次，然后用标签和正确基础写提示词。计划是扁平的，你可以为一张图尝试十个权重和十个种子，无需平衡观察。准备好后，登录 Graydient或比较计划和价格。所有计划均含7天退款保证。
常见问题
我需要下载LoRA文件或拥有GPU吗？
不需要。Graydient从ModelTrends、Civitai或Hugging Face获取文件，在自有GPU上运行。你可以用任何设备通过浏览器、Telegram或Discord渲染。
我能用在ComfyUI或Forge用的同样Flux LoRA文件吗？
可以。它们是相同的.safetensors文件。通过Civitai页面链接或Hugging Face链接导入，使用ShortCode代替加载LoRA节点或<lora:name:1>标签。
我该选哪个Flux基础？
Flux.1 LoRA选<flux-dev>为标准；库里也有许多Civitai的Flux.1微调。Flux 2 LoRA用<flux2>或Flux 2基检查点。匹配LoRA页面标明的系列。
我能添加多少LoRA，会额外收费吗？
根据你的计划存储容量添加（Images 500GB，Video Plus 1TB，Video Max 5TB）。带LoRA渲染不额外收费：无Buzz，无积分，无按图计费。
我能训练自己的Flux LoRA并在这里用吗？
可以。你可以在任何地方训练，上传.safetensors文件到你的Hugging Face账户，然后在模型导入中导入文件链接。文件类型和存储见托管你自己的 AI 模型。
这适用于Flux视频或编辑LoRA吗？
包含Flux Kontext和Flux 2 Klein编辑工作流的图像编辑包含在带编辑功能的计划中。视频LoRA属于Wan、LTX和Hunyuan系列，需要Video Plus或Video Max。完整支持列表见在 Graydient 上无限制运行 Civitai 模型。