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Krea2 文本到图像工作流

从 ModelTrends 导入

Krea2 是一个非常快速且功能强大的新基础模型。使用自然提示词,无需负面提示。低步数工作流:8 步,指导系数 1。与第一个 Krea 模型不同,它不是基于 Flux 2 或 Qwen,尽管使用了 Qwen 编码器。一个多功能、高质量、适合商业使用的安全模型。

兼容 / 可用于 Graydient 支持的应用

示例渲染

使用此工作流程运行的模型制作,由它们的创作者在 ModelTrends 分享。选择缩略图查看大图及生成它的提示词。

示例渲染 1

Cinnadust 使用 Krea2 - Melancholy 渲染

提示词

zidiusArt, anime-style tiny fox, made of sparkling white and black fire, sleeping, curled up, cradled in a nest of multicolored painterly styled butterflies. Forest floor at late evening, red and yellow golden sunset lighting. Autumn leaves.

渲染和提示词来自 ModelTrends,AI 图像和视频模型目录。

选项

选项映射到默认
(prompt)CLIP Text Encode → text—
/guidanceKSampler → cfg1
/imagesEmpty Latent Image → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Latent Image → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps8

使用的模型

Krea2 (v7) 模型由 ModelTrends 通过短代码 /run:krea2 导入 在 ModelTrends 查看

面向开发者(可选)

示例 API 代码片段。你可以用这个工作流程构建自己的应用程序供个人使用。准备好向全球部署时,请联系我们获取高可用服务器。查看完整渲染 API 文档。

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:krea2 dog eating pizza",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

这就是幕后工作原理。已经为你配置好了。上表中的参数插入这些槽位,允许你更改工作方式和加载的模型。你无需理解或修改它——它已经设置好,能直接使用。

Load Diffusion Model MODEL to EasyLoraStack; Load CLIP CLIP to EasyLoraStack; EasyLoraStack MODEL to KSampler; EasyLoraStack CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Latent Image LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#1
MODEL
unet_nameKrea2 base model (dyn…
Load CLIP#13
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_fp8_scaled
EasyLoraStack#17
modelMODEL
clipCLIP
lora_1Krea2 LoRA (dynamic)
lora_2Krea2 LoRA (dynamic)
lora_3Krea2 LoRA (dynamic)
lora_4Krea2 LoRA (dynamic)
lora_5Krea2 LoRA (dynamic)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
textdog eating pizza(prompt)
Empty Latent Image#5
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#3
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps8/steps
cfg1/guidance
noteno negative prompt
Load VAE#4
VAE
vae_nameqwen_image_vae
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

只读视图。高亮的标签是调用时可设置的选项。 自然提示词,无负面提示。

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