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Flux 3 文本到图像工作流

从 ModelTrends 导入

基础 Flux 3 文本到图像工作流：BF16 的 Klein 基础，配备 9GB 文本放大器，Flux 2 VAE 和 Qwen VL 文本编码器。推荐 50 步。Graydient 上还可运行该系列的 Distill、Base、BF16 文本编码器和放大器预设，均在 ModelTrends 列出。典型渲染约需三分钟，需约 28 GB 显存。

查看计划和价格 在 ModelTrends 下载工作流 在 ModelTrends 下载模型

兼容 / 可用于 Graydient 支持的应用

Easy Creator (Prism) 网页版应用 专业工作室（SpyGlass） 网页版应用 Discord 机器人（Vector） Discord Unified Editor 网页应用 PirateDiffusion Telegram API 任何语言

选项

选项映射到默认
(prompt positive)Text (Multiline) → value—
/guidanceKSampler → cfg3.5
/imagesEmpty Flux 2 Latent → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Flux 2 Latent → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps50

使用的模型

Flux 3 (v11) 模型由 ModelTrends 通过短代码 /run:flux3 导入 在 ModelTrends 查看

面向开发者（可选）

API 示例代码。你可以用此工作流构建个人应用。准备部署时请 升级到商务计划。详见 完整渲染 API 文档。

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

这就是幕后工作原理。已经为你配置好了。上表中的参数插入这些槽位，允许你更改工作方式和加载的模型。你无需理解或修改它——它已经设置好，能直接使用。

Load Diffusion Model MODEL to KSampler; Load CLIP CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Load CLIP (9GB Text Upscaler) CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Text (Multiline) STRING to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Flux 2 Latent LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#28
MODEL
unet_nameflux3_image_klein_bas…
Load CLIP (9GB Text Upscaler)#25
CLIP
clip_nameqwen3.5_9b_flux3_prom…
Load CLIP#30
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_bf16
Load VAE#32
VAE
vae_nameflux2-vae
Text (Multiline)#24
STRING
valuea lighthouse on a cli…(prompt)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
clip_upscale
text
Empty Flux 2 Latent#35
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#31
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps50/steps
cfg3.5/guidance
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

只读视图。高亮的标签是调用时可设置的选项。 基础 BF16，配 9GB 文本放大器；推荐 50 步。

ModelTrends 上的节点文档

此图中节点的通俗说明：每个节点的功能、输入输出及如何修复其错误。

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