Flux 3 text-to-image workflow
A basic Flux 3 text-to-image workflow: the Klein base in BF16 with a 9GB Text Upscaler, the Flux 2 VAE and a Qwen VL text encoder. 50 steps is recommended. On Graydient you can also run Distill, Base, BF16 Text Encoder and Upscaler presets for this family, the same ones listed on ModelTrends. A typical render takes about three minutes and wants around 28 GB of VRAM.
Graydient سے چلنے والی ایپس میں مطابقت رکھتا / دستیاب
آپشنز
| آپشن | میپ ہوتا ہے | ڈیفالٹ |
|---|---|---|
(prompt positive) | Text (Multiline) → value | — |
/guidance | KSampler → cfg | 3.5 |
/images | Empty Flux 2 Latent → batch_size | 1 |
/seed | KSampler → seed | random |
/size | Empty Flux 2 Latent → width, height | 1024 × 1024 |
/steps | KSampler → steps | 50 |
استعمال شدہ ماڈلز
Flux 3 (v11)
ماڈل کو شارٹ کوڈ /run:flux3 کے ذریعے ModelTrends سے درآمد کیا گیا
ModelTrends پر دیکھیں
ڈویلپرز کے لیے (اختیاری)
مثال API کوڈ کا ٹکڑا۔ آپ اس ورک فلو کے ساتھ اپنی ذاتی استعمال کے لیے اپنی ایپ بنا سکتے ہیں۔ جب آپ دنیا بھر میں تعینات کرنے کے لیے تیار ہوں تو ہم سے رابطہ کریں سے رابطہ کریں ہائی ایویلیبیلٹی سرورز کے لیے۔ دیکھیں مکمل رینڈرنگ API دستاویزات۔
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'
یہ پس منظر میں کیسے کام کرتا ہے۔ یہ پہلے ہی آپ کے لیے ترتیب دیا گیا ہے۔ اوپر دی گئی جدول میں موجود پیرامیٹرز ان جگہوں میں لگتے ہیں، جو آپ کو یہ تبدیل کرنے کی اجازت دیتے ہیں کہ یہ کیسے کام کرے اور کون سے ماڈلز لوڈ ہوں۔ آپ کو اسے سمجھنے یا تبدیل کرنے کی ضرورت نہیں - یہ بس کام کرتا ہے، پہلے سے سیٹ ہے۔
صرف پڑھنے کے لیے ویو۔ نمایاں کردہ پِل وہ آپشنز ہیں جو کال سیٹ کر سکتی ہے۔ Base BF16 with 9GB Text Upscaler; 50 steps recommended.
تمام ورک فلو: طاقتور ورک فلو