Мова

Робочий процес Krea2 текст-у-зображення

Імпортовано з ModelTrends

Krea2 — дуже швидка, дуже здатна нова базова модель. Використовуйте природне формулювання без негативів. Низькокроковий робочий процес: 8 кроків, керівництво 1. На відміну від першої моделі Krea, вона не базується на Flux 2 або Qwen, хоча використовує енкодери Qwen. Універсальна, високоякісна, безпечна для роботи модель для комерційного використання.

Сумісно / Доступно в додатках на базі Graydient

Приклади рендерів

Створено з моделями, які запускає цей робочий процес, поділені їхніми творцями на ModelTrends. Виберіть мініатюру, щоб побачити великий рендер з промптом, що його створив.

Приклад рендеру 1

Рендер від Cinnadust з Krea2 - Melancholy

Промт

zidiusArt, anime-style tiny fox, made of sparkling white and black fire, sleeping, curled up, cradled in a nest of multicolored painterly styled butterflies. Forest floor at late evening, red and yellow golden sunset lighting. Autumn leaves.

Рендери та промти з ModelTrends, каталогу AI моделей для зображень і відео.

Опції

ОпціяВідповідаєЗа замовчуванням
(prompt)CLIP Text Encode → text—
/guidanceKSampler → cfg1
/imagesEmpty Latent Image → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Latent Image → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps8

Використовувані моделі

Krea2 (v7) Модель імпортована за шорткодом /run:krea2 з ModelTrends Переглянути на ModelTrends

Для розробників (за бажанням)

Приклад фрагмента API. Ви можете створити власний додаток з цим робочим процесом для особистого використання. Зв’язатися з нами для серверів з високою доступністю, коли будете готові розгорнути для світу. Дивіться повна документація API рендерингу.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:krea2 dog eating pizza",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

Ось як це працює за лаштунками. Це вже налаштовано для вас. Параметри в таблиці вище підключаються до цих слотів, дозволяючи змінювати, як це працює і які моделі завантажуються. Вам не потрібно це розуміти або змінювати — це просто працює, вже налаштовано.

Load Diffusion Model MODEL to EasyLoraStack; Load CLIP CLIP to EasyLoraStack; EasyLoraStack MODEL to KSampler; EasyLoraStack CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Latent Image LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#1
MODEL
unet_nameKrea2 base model (dyn…
Load CLIP#13
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_fp8_scaled
EasyLoraStack#17
modelMODEL
clipCLIP
lora_1Krea2 LoRA (dynamic)
lora_2Krea2 LoRA (dynamic)
lora_3Krea2 LoRA (dynamic)
lora_4Krea2 LoRA (dynamic)
lora_5Krea2 LoRA (dynamic)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
textdog eating pizza(prompt)
Empty Latent Image#5
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#3
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps8/steps
cfg1/guidance
noteno negative prompt
Load VAE#4
VAE
vae_nameqwen_image_vae
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

Перегляд тільки для читання. Виділені пігулки — це опції, які можна встановити викликом. Природне формулювання, без негативів.

Всі робочі процеси: Потужні робочі процеси

Переглянути плани та ціни