Flux 3 text-to-image workflow
A basic Flux 3 text-to-image workflow: the Klein base in BF16 with a 9GB Text Upscaler, the Flux 2 VAE and a Qwen VL text encoder. 50 steps is recommended. On Graydient you can also run Distill, Base, BF16 Text Encoder and Upscaler presets for this family, the same ones listed on ModelTrends. A typical render takes about three minutes and wants around 28 GB of VRAM.
Сумісно / Доступно в додатках на базі Graydient
Опції
| Опція | Відповідає | За замовчуванням |
|---|---|---|
(prompt positive) | Text (Multiline) → value | — |
/guidance | KSampler → cfg | 3.5 |
/images | Empty Flux 2 Latent → batch_size | 1 |
/seed | KSampler → seed | random |
/size | Empty Flux 2 Latent → width, height | 1024 × 1024 |
/steps | KSampler → steps | 50 |
Використовувані моделі
Flux 3 (v11)
Модель імпортована за шорткодом /run:flux3 з ModelTrends
Переглянути на ModelTrends
Для розробників (за бажанням)
Приклад фрагмента API. Ви можете створити власний додаток з цим робочим процесом для особистого використання. Зв’язатися з нами для серверів з високою доступністю, коли будете готові розгорнути для світу. Дивіться повна документація API рендерингу.
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'
Ось як це працює за лаштунками. Це вже налаштовано для вас. Параметри в таблиці вище підключаються до цих слотів, дозволяючи змінювати, як це працює і які моделі завантажуються. Вам не потрібно це розуміти або змінювати — це просто працює, вже налаштовано.
Перегляд тільки для читання. Виділені пігулки — це опції, які можна встановити викликом. Base BF16 with 9GB Text Upscaler; 50 steps recommended.
Всі робочі процеси: Потужні робочі процеси