Мова

Робочий процес Flux 3 текст-в-зображення

Імпортовано з ModelTrends

Базовий робочий процес Flux 3 текст-в-зображення: базовий Klein у BF16 з 9GB Text Upscaler, Flux 2 VAE і текстовий енкодер Qwen VL. Рекомендується 50 кроків. На Graydient також можна запускати пресети Distill, Base, BF16 Text Encoder і Upscaler для цієї сім’ї, ті ж, що наведені на ModelTrends. Типовий рендер займає близько трьох хвилин і потребує приблизно 28 ГБ VRAM.

Сумісно / Доступно в додатках на базі Graydient

Опції

ОпціяВідповідаєЗа замовчуванням
(prompt positive)Text (Multiline) → value—
/guidanceKSampler → cfg3.5
/imagesEmpty Flux 2 Latent → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Flux 2 Latent → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps50

Використовувані моделі

Flux 3 (v11) Модель імпортована за шорткодом /run:flux3 з ModelTrends Переглянути на ModelTrends

Для розробників (за бажанням)

Приклад API фрагмента. Ви можете створити власний додаток із цим робочим процесом для особистого використання. Оновити до Бізнес-плану, коли будете готові до розгортання. Дивіться повна документація API рендерингу.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:flux3 a lighthouse on a cliff at dusk",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

Ось як це працює за лаштунками. Це вже налаштовано для вас. Параметри в таблиці вище підключаються до цих слотів, дозволяючи змінювати, як це працює і які моделі завантажуються. Вам не потрібно це розуміти або змінювати — це просто працює, вже налаштовано.

Load Diffusion Model MODEL to KSampler; Load CLIP CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Load CLIP (9GB Text Upscaler) CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); Text (Multiline) STRING to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Flux 2 Latent LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#28
MODEL
unet_nameflux3_image_klein_bas…
Load CLIP (9GB Text Upscaler)#25
CLIP
clip_nameqwen3.5_9b_flux3_prom…
Load CLIP#30
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_bf16
Load VAE#32
VAE
vae_nameflux2-vae
Text (Multiline)#24
STRING
valuea lighthouse on a cli…(prompt)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
clip_upscale
text
Empty Flux 2 Latent#35
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#31
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps50/steps
cfg3.5/guidance
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

Перегляд тільки для читання. Виділені пігулки — це опції, які можна встановити викликом. Базовий BF16 з 9GB Text Upscaler; рекомендовано 50 кроків.

Документація вузлів на ModelTrends

Опис вузлів цього графа простою мовою: що робить кожен, його вхідні та вихідні дані, і як виправити помилки, які він видає.

Всі робочі процеси: Потужні робочі процеси

Переглянути плани та ціни