Dil

Krea2 metinden görüntüye iş akışı

ModelTrends'ten İçe Aktarıldı

Krea2 çok hızlı, çok yetenekli yeni bir temel modeldir. Negatifler olmadan doğal prompt kullanın. Düşük adımlı bir iş akışı: 8 adım, rehberlik 1. İlk Krea modelinden farklı olarak Flux 2 veya Qwen tabanlı değildir, ancak Qwen kodlayıcılarını kullanır. Ticari kullanım için çok yönlü, yüksek kaliteli, iş için güvenli bir model.

Graydient destekli Uygulamalarda Uyumludur / Mevcuttur

Örnek renderlar

Bu iş akışının çalıştırdığı modellerle yapıldı, ModelTrends'te yaratıcıları tarafından paylaşıldı. Renderı büyük görmek ve onu yapan promptu görmek için bir küçük resim seç.

Örnek render 1

Cinnadust tarafından Krea2 - Melancholy ile render

Prompt

zidiusArt, anime-style tiny fox, made of sparkling white and black fire, sleeping, curled up, cradled in a nest of multicolored painterly styled butterflies. Forest floor at late evening, red and yellow golden sunset lighting. Autumn leaves.

Renderlar ve promptlar, AI görsel ve video modelleri kataloğu ModelTrends'ten.

Seçenekler

SeçenekEşlenirVarsayılan
(prompt)CLIP Text Encode → text—
/guidanceKSampler → cfg1
/imagesEmpty Latent Image → batch_size1
/seedKSampler → seedrandom
/sizeEmpty Latent Image → width, height1024 × 1024
/stepsKSampler → steps8

Kullanılan modeller

Krea2 (v7) Model, ModelTrends'ten /run:krea2 kısa koduyla içe aktarıldı ModelTrends'te gör

Geliştiriciler için (isteğe bağlı)

Örnek API kodu. Bu iş akışıyla kişisel kullanım için kendi uygulamanı oluşturabilirsin. Dünyaya dağıtmaya hazır olduğunda yüksek erişilebilirlik sunucuları için Bize ulaş. Tam API dokümantasyonunu görmek için tam render API dokümantasyonu.

curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
  -X POST \
  -H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
  -H "Accept: application/vnd.api+json" \
  -H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
  -d '{
    "prompt": "/workflow /run:krea2 dog eating pizza",
    "callback_url": "https://example.com/webhook/render"
  }'

İşleyiş arkada böyle gerçekleşir. Bu senin için zaten yapılandırıldı. Yukarıdaki tabloda yer alan parametreler bu yuvalara bağlanır, böylece nasıl çalıştığını ve hangi modellerin yükleneceğini değiştirebilirsin. Bunu anlaman veya değiştirmen gerekmez - zaten çalışıyor ve ayarlanmış durumda.

Load Diffusion Model MODEL to EasyLoraStack; Load CLIP CLIP to EasyLoraStack; EasyLoraStack MODEL to KSampler; EasyLoraStack CLIP to CLIP Text Encode (Prompt); CLIP Text Encode (Prompt) CONDITIONING to KSampler; Empty Latent Image LATENT to KSampler; KSampler LATENT to VAE Decode; Load VAE VAE to VAE Decode; VAE Decode IMAGE to Save Image
Load Diffusion Model#1
MODEL
unet_nameKrea2 base model (dyn…
Load CLIP#13
CLIP
clip_nameqwen3vl_4b_fp8_scaled
EasyLoraStack#17
modelMODEL
clipCLIP
lora_1Krea2 LoRA (dynamic)
lora_2Krea2 LoRA (dynamic)
lora_3Krea2 LoRA (dynamic)
lora_4Krea2 LoRA (dynamic)
lora_5Krea2 LoRA (dynamic)
CLIP Text Encode (Prompt)#6
clipCONDITIONING
textdog eating pizza(prompt)
Empty Latent Image#5
LATENT
width1024/size
height1024/size
batch_size1/images
KSampler#3
modelLATENT
positive
latent_image
seedrandom/seed
steps8/steps
cfg1/guidance
noteno negative prompt
Load VAE#4
VAE
vae_nameqwen_image_vae
VAE Decode#8
samplesIMAGE
vae
Save Image#9
images
filename_prefixGraydient

Salt okunur görünüm. Vurgulanan seçenekler, bir çağrının ayarlayabileceği seçeneklerdir. Doğal prompt, negatif yok.

Tüm iş akışları: Güçlü İş Akışları

Planları ve fiyatları gör