ideogram4 iş akışı
Ideogram 4 text to image. ! Currently very unstable and censored ! Quality settings Instead of steps, you can control quality with /slot2: /slot2:turbo -> fast and rough /slot2:default -> default quality and speed /slot2:quality -> best quality, slowest render This workflow supports two ways to produce the JSON the model expects: (default) Model-assisted (LLM): Enter a short idea in as positive prompt and the system prompt asks LLM to write schema-compliant JSON. You won't see the generated JSON prompt, it is handled only internally. (/slot1:0) Raw input: You may use plain natural language, but structured JSON gives the most predictable layout and style control. Incompatible prompt WILL trigger "safety filter", even if prompt is SFW. About the model The model is trained on structured JSON captions (scene summary, style block, background, and optional per-object descriptions with bounding boxes and hex color palettes). Official inference validates prompts against that schema. Guidance uses flow-matching with asymmetric classifier-free guidance (the unconditional pass drops text tokens)—not a separate negative prompt string. Practical strengths: flexible resolution (about 256–2048 px per side), layout via normalized bounding boxes [y_min, x_min, y_max, x_max] on a 0–1000 grid, palette control with hex colors, and strong in-image text rendering when described in JSON. NOTE: If you see "Image blocked by safety filter" it is because of safety training in the model itself and there
Graydient destekli Uygulamalarda Uyumludur / Mevcuttur
Seçenekler
| Seçenek | Eşlenir | Varsayılan |
|---|---|---|
(prompt) | Prompt text | — |
/run:ideogram4 | Workflow shortcode | ideogram4 |
Kullanılan modeller
ideogram4 Model, ModelTrends'ten /run:ideogram4 kısa koduyla içe aktarıldı ModelTrends'te gör Geliştiriciler için (isteğe bağlı)
Örnek API kodu. Bu iş akışıyla kişisel kullanım için kendi uygulamanı oluşturabilirsin. İş Planına Yükselt dağıtıma hazır olduğunda. Bak tam render API dokümantasyonu.
curl https://cloud.graydient.ai/api/v3/render/ \
-X POST \
-H "Content-Type: application/vnd.api+json" \
-H "Accept: application/vnd.api+json" \
-H "Authorization: Bearer $GRAYDIENT_TOKEN" \
-d '{
"prompt": "/workflow /run:ideogram4 ",
"callback_url": "https://example.com/webhook/render"
}'İşleyiş arkada böyle gerçekleşir. Bu senin için zaten yapılandırıldı. Yukarıdaki tabloda yer alan parametreler bu yuvalara bağlanır, böylece nasıl çalıştığını ve hangi modellerin yükleneceğini değiştirebilirsin. Bunu anlaman veya değiştirmen gerekmez - zaten çalışıyor ve ayarlanmış durumda.
Bu iş akışı sayfası shortcode, seçenekler ve ModelTrends indirmelerini listeler. Tam düğüm grafiği ModelTrends'teki iş akışı indirimiyle mevcuttur. Bu iş akışının düğüm grafiği henüz bu sayfada çizilmedi. İş akışı dosyasını ve yüklediği modelleri indirmek için ModelTrends'te aç.
Tüm iş akışları: Güçlü İş Akışları